自分の事例を使ったAIトレーディングの指導

 

こんにちは。

機械学習のトレーディングへの応用を検討し始めたが、私のタスクに適したソリューションが見つからないことがわかった。私が見つけた機械学習 モデルは、過去のデータ(価格、指標など)をもとに価格を予測する仕組みになっているということです。つまり、私が価格とエントリー/エグジットポイントの履歴をマシンに与え、マシンはこれらの取引から学習するのです。機械学習はどのような方向で掘り下げるべきか、どのようなモデル、アルゴリズムを使うべきか、教えてください。これらのモデルやアルゴリズムの使い方を学びたい。

 
torontoxx:

こんにちは。

機械学習のトレーディングへの応用を検討し始めたが、私のタスクに適したソリューションが見つからないことがわかった。私が見つけた機械学習モデルは、過去のデータ(価格、指標など)をもとに価格を予測する仕組みになっているということです。つまり、私が価格とエントリー/エグジットポイントの履歴をマシンに与え、マシンはこれらの取引から学習するのです。機械学習はどのような方向で掘り下げるべきか、どのようなモデル、アルゴリズムを使うべきか、教えてください。ありがとうございます。

つまり、エントリーするときに何に注目したかをまず記述し、それをロジックに落とし込む必要がある。それぞれの入出力にロジックを設定することになるので、入力データのデータベースはかなり膨大なものになるでしょう。そして、それを学習させたニューラルネットワークとして 適用するだけです。

 

例えば、TF=x1、バー数=x2、インジケータ=x3、...=xp 、そして、x1+x2+x3+xp=sl || tp という形の方程式を得ることができます。そして、相場の状況がいずれかの式と一致するかどうかを、バーごとにループでチェックするだけです。

実はこれは、すでにすべてを分析して、それをロボットに繰り返させるだけの機械学習とは違うのです。しかし、誰もロボットの意思決定アルゴリズムを説明してくれる人はいません。

 
この掲示板で唯一のユダヤ人である私は、「イ」で終わる名字を持っています。))
 
Maxim Dmitrievsky:
このフォーラムにはユダヤ人しかいない、私は "i "で終わる名字を持っている))

))) まあ、他にどこがあるんだ?)

 
Maxim Dmitrievsky:
この掲示板で唯一のユダヤ人である私は、「イ」で終わる名字を持っています。))
それは喜びなのか、悲しみなのか。ユダヤ人の何がいけないの?普段は結構まともな人たちなんだけどね。
 
torontoxx:

こんにちは。

機械学習のトレーディングへの応用を検討し始めたが、私のタスクに適したソリューションが見つからないことがわかった。私が見つけた機械学習モデルは、過去のデータ(価格、指標など)をもとに価格を予測する仕組みになっているということです。つまり、私が価格とエントリー/エグジットポイントの履歴をマシンに与え、マシンはこれらの取引から学習するのです。機械学習はどのような方向で掘り下げるべきか、どのようなモデル、アルゴリズムを使うべきか、教えてください。これらのモデルやアルゴリズムの使い方を学びたい。

トレーニングのためのトレーニングなのか、それとも実用的な興味からなのか。FXやMQLの練習はしているのですか?
 
aleger:
それは喜びなのか、悲しみなのか。ユダヤ人の何がいけないの?普段は結構まともな人たちなんだけどね。

私の苗字もそうなってもいいのでしょうか? 文章になります。)

 
aleger:
学ぶための学びか、実用的な興味か。FXやMQLの練習ができるものは?
なぜ、トレーニングのためのトレーニングをするのか?私は自分のトレーディングシステムを実際に使い始めたばかりですが、マニュアル取引は 面倒だという結論に達しました。機械にトレードを教え、さらにトレードを向上させることができれば申し分ないのですが。
 
Maxim Dmitrievsky:

私の苗字もそうなってもいいのでしょうか? 文章なのですが、こんなにたくさん集まったのは初めてです )

まだ何も付け加えていない、繰り返すだけだ
 
aleger:
何も付け加えることがない中で、ただただ繰り返すのみである。

反復は学習の母

理由: