//+------------------------------------------------------------------+//| Returns the size of a unit in the last place (machine epsilon) |//| for a specified double value. This is the positive distance |//| between this double value and the representable value next |//| larger in magnitude. |//+------------------------------------------------------------------+double machine_eps(constdoublevalue)
{
union _d {doublevalue; long bits;} dbl;
dbl.value = value;
dbl.bits++;
return dbl.value - value;
}
void OnStart()
{
double epsilon = machine_eps(1.0);
Print(epsilon); // 2.220446049250313e-16
}
//+------------------------------------------------------------------+//| Advances a fp double value by a specified number of epsilons. |//+------------------------------------------------------------------+double DoubleAdvance(constdoublevalue, constlong distance)
{
union _d {doublevalue; long bits;} dbl;
dbl.value = value;
dbl.bits += distance;
return dbl.value;
}
void OnStart()
{
double myvalue = 1.0;
//doubel myvalue = 1024.0;// Print the first 10 representable numbers from the counterfor (int i = 0; i < 10; i++)
{
myvalue = DoubleAdvance(myvalue, 1); // Increment the integer representation by 1 bit
Print(myvalue);
}
}
DBL_EPSILON の定義の説明:
これは悪い説明だ。
DBL_EPSILON の意味を説明するもう一つの方法がある:
DBL_EPSILONは[1,2]内の連続する2倍点の間のギャップ・サイズに過ぎない。
https://www.exploringbinary.com/the-spacing-of-binary-floating-point-numbers/
https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_epsilon
DBL_EPSILON を よりよく理解するために、浮動小数点 カウンタをインクリメントすることを考えてみましょう:
カウンタの初期値が 1.0 の場合、カウンタのステッ プサイズ(ε)は小数点以下 16 位で 2.220446049250250313e-16(DBL_EPSILON)≈2 となります。
/* 1.0000000000000002 1.0000000000000004 1.0000000000000007 1.0000000000000009 1.000000000000001 1.0000000000000013 1.0000000000000016 1.0000000000000018 1.000000000000002 1.0000000000000022 */
カウンタの初期値が1024の場合、カウンタのステップサイズ(ε )は、 小数点以下13 桁目で2.2737363675443232321e-13(1024 * DBL_EPSILON)≒2となります。
/* 1024.0000000000002 1024.0000000000005 1024.0000000000007 1024.000000000001 1024.0000000000011 1024.0000000000014 1024.0000000000016 1024.0000000000018 1024.000000000002 1024.0000000000023 */
カウンタの初期値が4503599627370496 (2^52)の場合、カウンタのステップサイズは 1.0 (2^52 * DBL_EPSILON)= 1に なります。 この範囲では、doubleは整数カウンタのように振る舞い、端数は表現できません。
/* 4503599627370497.0 4503599627370498.0 4503599627370499.0 4503599627370500.0 4503599627370501.0 4503599627370502.0 4503599627370503.0 4503599627370504.0 4503599627370505.0 4503599627370506.0 */
小さい数字ほど間隔が狭く、大きい数字ほど間隔が広いことがわかります。
したがって、DBL_EPSILON は相対誤差率である。relativeは数値の大きさに対する相対的なという意味である。
1.0では、絶対誤差 = 1 * 2.2204460492503131e-016 (DBL_EPSILON)。
d の場合、絶対誤差 ≈ d * DBL_EPSILON.
(DBL_EPSILONは1.0における参照レートで、銀行の年利のようなもので、2^-52に等しい)。
余談:1024.00000000003を表示しようとすると、代わりに1024.00000000002が表示されます(最も近い表現可能な数に丸められます)。1024.00000000003は表現可能な数(存在しないfp数)ではないからです。
これは表現エラーと呼ばれます:
前/次の表現可能な数値は、ビット操作(前と同じ enum: DoubleAdvance(値, -1))、または DBL_EPSILON を使って得られます:
DBL_EPSILON は主に、倍精度に対する数学演算(数値解析)の後に fp の丸め誤差を推定(または修正)するために使用されます:
|真の結果 - fp の結果| / 真の結果 <= DBL_EPSILON
遺伝的最適化アルゴリズムが あり、カスタム 最適化基準がない場合、MT5テスターのOnTester()コールは無効になりますか?
そうではないと思います。しかし、そうしたいのですが...できればコンフィグ解析なしで。
PS.CARAUL!すべてがなくなった!最適化の各パスで(すべき/すべきでない) - OnTester()が呼び出され、最適化の総時間を大幅に増加させる可能性があります!
できる人、助けてください... )))))
検索していたら、興味深いドキュメント化されていない機能を見つけました。
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オリジナルの投稿はこちら
https://www.mql5.com/ru/forum/1271#comment_9019
検索しているうちに、興味深い文書化されていない関数に出くわした。
ダイアログボックスの入力コメントを非表示にできる
オリジナルの投稿はこちら
https://www.mql5.com/ru/forum/1271#comment_9019
テスターでは、履歴テーブルが上書きされるのは以下の2つの場合のみである。