トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2807 1...280028012802280328042805280628072808280928102811281228132814...3399 新しいコメント mytarmailS 2022.10.28 15:56 #28061 Aleksey Vyazmikin #:交換してみたが、問題ないようだ。 . Aleksey Vyazmikin 2022.10.28 21:28 #28062 mytarmailS #: . あなたのスクリプトは私のサンプルで9ギガバイト近いRAMを消費していますが、動作しているようで、ファイルは保存されています。サンプルでは1ギガバイトちょっとしか消費しないのに、どこでメモリを消費しているのかさえ分からない。 Aleksey Vyazmikin 2022.10.28 23:15 #28063 mytarmailS #: . また、テーブルの見出し（カラム名）が引用符で囲まれて保存されることがわかりました。 Maxim Dmitrievsky 2022.10.29 04:05 #28064 このコードは何をしているのか？より速くするためには、すべての列を同じデータ型（float 32, 16 - 必要ない、より遅くなる）に変換し、高速な配列を通してcoRRRを計算する必要がある。 もしkaRmaの実際の補正について話しているのであれば mytarmailS 2022.10.29 07:30 #28065 Aleksey Vyazmikin #:あなたのスクリプトは私のサンプルで9ギガバイト近いRAMを消費していますが、動作しているようで、ファイルは保存されています。サンプルでは1ギガバイトちょっとしか消費しないのに、どこでメモリが使われているのかさえわかりません。 それで？ R悪い多分) Aleksey Vyazmikin#: テーブルの見出し(カラム名)が引用符で囲まれて保存されています。 問題を解決するために何をしましたか？ Aleksey Vyazmikin 2022.10.29 08:58 #28066 mytarmailS #:それがどうした？Rが悪いんだろう)問題を解決するために何をしましたか？ 悪い/良いはあまりに批判的な判断です。 パッケージのコードがメモリ効率は悪いが高速であったり、スクリプトがテーブル選択全体を何度もコピーしていたりするのは明らかだ。 そしてあなたがしたこと、それは問題を発見し、助けを求めてプロに報告したことです。 Aleksey Vyazmikin 2022.10.29 09:01 #28067 Maxim Dmitrievsky #:このコードは何をするのか？スピードアップのためには、すべての列を同じデータ型（float 32, 16 - 必要ありません、遅くなります）に変換し、高速な配列を使って列数を計算する必要があります。もしkaRmaの実際の補正について話しているのであれば 私の理解する限り、Rには異なるデータ型（int、floatなど）の概念は全くありません。また、メモリサイズは小さくなりますが、速度にはあまり影響しません。ビデオカードでは、はい、増えます。 Maxim Dmitrievsky 2022.10.29 09:05 #28068 Aleksey Vyazmikin #:私が理解する限り、Rには異なるデータ型（int、floatなど）の概念はない。また、メモリサイズは小さくなりますが、速度にはあまり影響しません。ビデオカードでは、はい、増えます。 すべてがそうだ。しかし、速度には致命的な影響があります。データフレームは最もオーバーヘッドが多く、最も遅い獣です。 ビデオカードがどうのこうのではなく、そんなものはデータフレームを通して地味な状態ではカウントされないことを理解することだ。 mytarmailS 2022.10.29 09:16 #28069 Aleksey Vyazmikin #: ヒント: それらの間の相関を見るために、100,000オブザベーションのベクトルを使用する必要がありますか? 相関の高いベクトル、つまり相関が0.9より大きいベクトルを探しています。 mytarmailS 2022.10.29 11:41 #28070 どういたしまして 1...280028012802280328042805280628072808280928102811281228132814...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
交換してみたが、問題ないようだ。
.
.
あなたのスクリプトは私のサンプルで9ギガバイト近いRAMを消費していますが、動作しているようで、ファイルは保存されています。サンプルでは1ギガバイトちょっとしか消費しないのに、どこでメモリを消費しているのかさえ分からない。
.
また、テーブルの見出し（カラム名）が引用符で囲まれて保存されることがわかりました。
このコードは何をしているのか？より速くするためには、すべての列を同じデータ型（float 32, 16 - 必要ない、より遅くなる）に変換し、高速な配列を通してcoRRRを計算する必要がある。
もしkaRmaの実際の補正について話しているのであれば
あなたのスクリプトは私のサンプルで9ギガバイト近いRAMを消費していますが、動作しているようで、ファイルは保存されています。サンプルでは1ギガバイトちょっとしか消費しないのに、どこでメモリが使われているのかさえわかりません。
それで？
R悪い多分)
テーブルの見出し(カラム名)が引用符で囲まれて保存されています。
問題を解決するために何をしましたか？
それがどうした？
Rが悪いんだろう)
問題を解決するために何をしましたか？
悪い/良いはあまりに批判的な判断です。
パッケージのコードがメモリ効率は悪いが高速であったり、スクリプトがテーブル選択全体を何度もコピーしていたりするのは明らかだ。
そしてあなたがしたこと、それは問題を発見し、助けを求めてプロに報告したことです。
このコードは何をするのか？スピードアップのためには、すべての列を同じデータ型（float 32, 16 - 必要ありません、遅くなります）に変換し、高速な配列を使って列数を計算する必要があります。
もしkaRmaの実際の補正について話しているのであれば
私の理解する限り、Rには異なるデータ型（int、floatなど）の概念は全くありません。また、メモリサイズは小さくなりますが、速度にはあまり影響しません。ビデオカードでは、はい、増えます。
私が理解する限り、Rには異なるデータ型（int、floatなど）の概念はない。また、メモリサイズは小さくなりますが、速度にはあまり影響しません。ビデオカードでは、はい、増えます。
すべてがそうだ。しかし、速度には致命的な影響があります。データフレームは最もオーバーヘッドが多く、最も遅い獣です。
ビデオカードがどうのこうのではなく、そんなものはデータフレームを通して地味な状態ではカウントされないことを理解することだ。
ヒント: それらの間の相関を見るために、100,000オブザベーションのベクトルを使用する必要がありますか?
相関の高いベクトル、つまり相関が0.9より大きいベクトルを探しています。