トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1915

 
Evgeny Dyuka:
4ヶ月前から4組のペアの動きを予測するニューラルネットワークを稼働させています。私はすでにどんな指標よりも高い品質を手に入れ、それを公的に実証しているのです。リンクを教えないと、管理人がまたヒステリックになるので、そこにはいくつかの有料サービスがあるからです。しかし、いずれにせよ、これは本物のニューラルネットワークで、本当に何かを見て、予測しているのです。
何かを売って、それが金の卵を産む鶏だと言う人 - .......................。
 
Renat Akhtyamov:
何かを売っている人が、この特定のニワトリは自分のために金の卵を産むと言う - ....................。
そして、今度こそ誰も私に石を投げてくれないだろうと、すでに思っていました ))
研究と製品を売ることは両立しないのですか?
 
Evgeny Dyuka:
今回は誰も石を投げてくれないと思ったのに)
研究と製品を売ることは相容れない?

通常の製品では表示すらされない

;)

 
mytarmailS:

ニューロニクス、適応フィルタリング、スペクトル分析、Q-ラーニング、クラスタリング、教師トレーニングなどがあり、教師は自分自身であり、グラフ上のどこに入力すべきかを自分で突き、間違えたらロボット自身に罰を与えます。 ロボットは適応的で、新しい知識を獲得し、必要なら古い知識を忘れる、つまり獣なんですね。

忘れることを知ってるネットワークってなんだろう?忘却の原理とは?

 
elibrarius:

忘れることを知ってるネットワークってなんだろう?忘却の原理とは?

1台のロボットにたくさんのアルゴリズムを入れていると書きましたが、今どんなネットワークがあって、それが記憶を担っているのか、まったくわからないのですが、どうしたらいいのでしょうか。

SOINNのネットワークやMGUAの原理を使ったこともありますが、どのような文脈で使われたかはわかりません。

https://habr.com/ru/post/192978/


))誰も聞いたこともないだろうし、もう15年も前の作品なのに...。

Алгоритм Self-Organizing Incremental Neural Network (SOINN)
Алгоритм Self-Organizing Incremental Neural Network (SOINN)
  • habr.com
Одной из задач обучения без учителя является задача нахождения топологической структуры, которая наиболее точно отражает топологию распределения входных данных. Существует несколько подходов решения этой задачи. Например, алгоритм Самоорганизующихся Карт Кохонена является методом проецирования многомерного пространства в пространство с более...
 
Viktar DayTrader:

問題は、ニューラルネットワークが、(例えば)ある一定量の通貨を買いたい、売りたいという銀行の意思をどのように予測するのか、ということです。どのようなニューラルネットワークも、投機的なボリュームが売られ、価格が活発に動いているときにのみ、方向の慣性をキャッチすることができます。 しかし、ニューラルネットワークは、それが必要ではないものの、価格を変更する参加者(価格ドライバ)に入る正確な時間を示すことはありません - 99%の時間は、価格のドライバーとその方向を識別する方法を知っていればあなたの取引が常に実装に先立って、あなたは安定した利益を持つことになります。私の会社にもアルゴリズム取引の部門がありますが、より高速なスキャルピングに重点を置いています。ニューラルネットワークは、hftアルゴリズムの慣性をも捉え、その分析に基づいて当社のロボットがhftを完全にコピーして取引を行います(特定の市場やシンボルに限ります)。基本的な取引は、プライスドライバーを予測できない(する必要がない)ので、見るだけでいい=車が方向転換する前にインジケータを見せる(わかりますよね、ニューラルネットワークは、この車やあの車のインジケータがいつ点灯するのか予測できない)、古株で行うのです。

メイトレードをご存じですか?どの程度正しいのか?ありがとうございます。

 
mytarmailS:

見ての通りクラスで分けることはできないので、ターゲットがクソなのか特徴があるのか、全部一緒なのか)))

2番目と3番目のグラフは、ブルーの部分がほとんど同じクラスタになっているのが面白いですね。
 
Viktar DayTrader:
あなたは本当に良いです。 ほとんどのネットワーク開発者の問題は、価格変動を予測するためにネットワークを教えていることです。誰がどのように価格を変えるのか、ネットワークを教えてあげるとよいでしょう。ネットワークにゴミを入れればゴミが出る。 インジケーターなどというものは必要ない。価格変動に対して本当にポジションを構築する方法、価格の動き、その仕組み、そしてこれらの変化を見るためのネットワークを教えてくれる人を見つければ、世界はあなたの足元にあるのです。

+1000% 非常に良い点です。

 
Viktar DayTrader:
あなたは本当に良いです。 ほとんどのネットワーク開発者の問題は、価格変動を予測するためにネットワークを教えていることです。誰がどのように価格を変えるのか、ネットワークを教えてあげるとよいでしょう。ネットワークにゴミを入れればゴミが出る。 インジケーターなどというものは必要ない。価格の変化に対して本当にポジションを取るにはどうしたらいいか、価格がどう動くか、すべてがどう動くかを教えてくれる人を見つけ、その変化を見るためにネットワークを教えれば、世界中があなたの足元に集まってくるでしょう。
試された方、例を教えてください。
 
mytarmailS:

あ~、言いたいことはわかるけど...。

なあ、怒って悪かったな。でも、たまにはいいんだ。

これが私の答え です。純粋なビジュアルで無条件にウザい。でも、気にしないでください。大切なのは物語の本質であって、どう見えるか、どう不気味に聞こえるかではありませんから...。ただ、注意してほしいのは、そうなんです、私はそう思っています。そして、そうです、私は100%の結果を出していません、その理解の一般的な意味での55%以上ではありません :-)))

Ответ
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  • 2020.07.25
  • www.youtube.com
Не судите строго :-)
理由: