記事についてのディスカッション

[MetaQuotes]

新しい記事「自己適応アルゴリズム(第III部)：最適化の放棄」はパブリッシュされました:

履歴データに基づく最適化を使用してパラメータを選択する場合、真に安定したアルゴリズムを取得することは不可能です。安定したアルゴリズムは、常時、どんな取引商品で作業していても、必要なパラメータを認識している必要があります。予測や推測ではなく、確実に知っているべきです。

新しいバージョンでは、パラメータが不安定なためにローソク足を使用しないことにしました。より正確には、ティックの処理に移るとリソース消費が大幅に増加するため、M1ローソク足のみを使用する必要があります。理想的には、ティックを処理することが望ましいです。

N点のブロックを分析します。ブロックは練行足に似ていますが、わずかに異なるアルゴリズムに基づいています。ブロックチャートとその分析におけるメリットについては、「トレンドとは何か、相場の構造はトレンドかレンジかで決まるのか？」稿ですでに説明しました。

図1 ブロックチャート

図1にブロックチャートを示します。ブロックチャートの全体図は図の下部に示され、上の画像は価格チャートでブロックがどのように見えるかを示しています。ブロックは、一定の時間から過去と未来に組み込まれます。図では、固定時間は黄色の縦線で示されています。これはゼロポイントであり、そこからブロックが過去と未来に組み込まれます。構築アルゴリズムはミラーリングされています。ブロックが過去と未来に組み込まれているという事実は、さらなる発展において重要になるでしょう。

ブロックが必要なのは、それらの主要なパラメータが安定していて制御可能であり、そして最も重要なことに、利益/損失は主にポイントでの価格変動に依存するためです。

作者: Maxim Romanov