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新しい記事「確率論と数理統計学と例(第1部): 基礎理論と初等理論」はパブリッシュされました:

取引とは、常に不確実性に直面して意思決定を行うことです。つまり、これらの決定が行われた時点では、決定の結果が明確ではありません。これには、そのようなケースを意味ある方法で説明できるようにする数学的モデルの構築への理論的アプローチの重要性が必然的に伴います。

。確率論とゲーム理論の2つのアプローチを強調したいと思います。確率的手法に関連するトピックでは、これらは「自然との戦い」の理論として組み合わされることがあります。これは、2つの異なるタイプの不確実性の存在を明確に示しています。最初のもの(確率論的)は通常、自然現象に関連しています。2つ目(純粋にゲーム関連)は、他の主題(個人またはコミュニティ)の活動に関連しています。ゲームの不確実性は、理論的に対処するのがはるかに困難です。これらの不確実性は、「悪い」および「良い」と呼ばれることさえあります。最初にゲームに関連する不確実性の理解の進歩は、多くの場合、それを確率的な形式に減らすことに関連しています。

金融市場の場合、人々の活動が重要な要素であるため、ゲームの性質の不確実性が明らかに重要です。ここでの確率モデルへの移行は、通常、多数のプレーヤーの考慮に基づいており、各プレーヤーは個別には価格変更にほとんど影響を与えません。部分的には、これは統計物理学で使用されているアプローチに似ており、経済物理学と呼ばれる科学的アプローチの出現につながりました。

作者: Aleksey Nikolayev

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