記事"ディープニューラルネットワーク(その4)ニューラルネットワークモデルの作成、訓練、テスト"についてのディスカッション

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本稿では、darchパッケージ（v.0.12.0）の新しい機能について考察し、異なるデータタイプ、構造及び訓練シーケンスを有するディープニューラルネットワーク訓練を説明します。訓練結果も含まれています。

下記は分類誤差の変化を表すグラフです。

Dnn.raw.I

図17　事前訓練をしない場合の$rawセットの分類誤差の変化

作者: Vladimir Perervenko

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