記事"ディープニューラルネットワーク(その4)ニューラルネットワークモデルの作成、訓練、テスト"についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2017.10.26 05:19 新しい記事 ディープニューラルネットワーク(その4)ニューラルネットワークモデルの作成、訓練、テスト はパブリッシュされました:本稿では、darchパッケージ(v.0.12.0)の新しい機能について考察し、異なるデータタイプ、構造及び訓練シーケンスを有するディープニューラルネットワーク訓練を説明します。訓練結果も含まれています。下記は分類誤差の変化を表すグラフです。 図17 事前訓練をしない場合の$rawセットの分類誤差の変化 作者: Vladimir Perervenko 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
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本稿では、darchパッケージ(v.0.12.0)の新しい機能について考察し、異なるデータタイプ、構造及び訓練シーケンスを有するディープニューラルネットワーク訓練を説明します。訓練結果も含まれています。
下記は分類誤差の変化を表すグラフです。
図17 事前訓練をしない場合の$rawセットの分類誤差の変化
作者: Vladimir Perervenko