記事"MQL5で3Dモデリング"についてのディスカッション

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新しい記事 MQL5で3Dモデリング はパブリッシュされました:

時系列は、動的なシステムであり、確率変数の値が継続的または連続に等間隔で受信されます。市場分析の2Dから3Dへの移行は、複雑なプロセスと研究オブジェクトにおいて、新たな展望を与えます。この記事では、２次元データの3D表現をする可視化手法について説明します。3Dモデリングは、複雑なプロセスや現象を分析し、その結果を予測できます。

Z軸は現在のバーにリンクされ、「チャート」の座標システムの「価格」のスケールに対応する軸のスケールです。Z軸の別のスケールを作成する必要がないので非常に便利です。代わりに、「価格」のスケールを使用できますZ =　価格。

X軸は左から右、すなわち「チャート」の座標システムの「時間」のスケールの反対側に送られます。この記事に沿ってBar変数の値が表示されます。X軸上の任意のバーの投影は、その値に等しくなります。 (X =　Bar)。

Y軸は、一連の 2 次元の XZ データに使用されます。たとえば、オープン、クローズ、高や低時間シリーズのこの軸線をプロットすることができ、それぞれの行を別の平面上で検索します。YZ平面に平行の行のすべてのポイントを接続することにより、３次元の時間シリーズ オブジェクト (図5参照) すなわちグリッドが表示されます。 

図5３次元の座標システムによる3Dオブジェクト。

作者: Sergey Pavlov