MathQuantileLogistic

この関数は、指定されたprobabilityに対して、パラメータmu、sigmaを用いてロジスティク逆分布関数の値を計算します。エラーの場合は、NaNを返します。

double  MathQuantileLogistic(
  const double  probability,   // 確率変数の発生確率値
  const double  mu,             // 分布の平均パラメータ
  const double  sigma,         // 分布のスケールパラメータ
  const bool   tail,           // 計算のフラグ。falseの場合は1.0確率で計算する
  const bool   log_mode,       // 計算のフラグ。log_mode=trueの場合、計算はExp(probability)に対して行われる
  int&          error_code      // エラーコードを格納する変数
  );

この関数は、指定されたprobabilityに対して、パラメータmu、sigmaを用いてロジスティク逆分布関数の値を計算します。エラーの場合は、NaNを返します。

double  MathQuantileLogistic(
  const double  probability,   // 確率変数の発生確率値
  const double  mu,             // 分布の平均パラメータ
  const double  sigma,         // 分布のスケールパラメータ
  int&          error_code      // エラーコードを格納する変数
  );

この関数は、指定された確率値の配列probability[]に対して、パラメータmu、sigmaを用いてロジスティク逆分布関数の値を計算します。エラーの場合は、falseを返します。Rのqlogis()の類似体です。

double  MathQuantileLogistic(
  const double& probability[], // 確率変数の確率値を持つ配列
  const double  mu,             // 分布の平均パラメータ
  const double  sigma,         // 分布のスケールパラメータ
  const bool   tail,           // 計算のフラグ。falseの場合は1.0確率で計算する
  const bool   log_mode,       // 計算のフラグ。log_mode=trueの場合、計算はExp(probability)に対して行われる
  double&      result[]        // 分位数の値を持つ配列
  );

この関数は、指定された確率値の配列probability[]に対して、パラメータmu、sigmaを用いてロジスティク逆分布関数の値を計算します。エラーの場合は、falseを返します。

bool  MathQuantileLogistic(
  const double& probability[], // 確率変数の確率値を持つ配列
  const double  mu,             // 分布の平均パラメータ
  const double  sigma,         // 分布のスケールパラメータ
  double&      result[]        // 分位数の値を持つ配列
  );

パラメータ

probability

[in]  確率変数の確率値

probability[]

[in]  確率変数の確率値を持つ配列

mu

[in]  分布の平均パラメータ

sigma

[in]  分布のスケールパラメータ

tail

[in]  計算のフラグ。falseの場合は1.0確率で計算する

log_mode

[in]  計算のフラグ。log_mode=trueの場合、計算はExp(probability)に対して行われる

error_code

[out]  エラーコードを取得するための変数

result[]

[out]  分位数の値を持つ配列