ユーザーの評価に基づくMetaTrader 5のトップインディケータ - 6

MACDダイバージェンス・インディケーター

このインディケータはDRAW_FILLINGバッファに基づいています。入力パラメータはなく、TimeTradeServer()およびTimeGMT() 関数が使われます。

価格の近くや隅に配置できる非侵襲的なローソク足の時刻です。

バイナリ波は指標の測定値がどのように解釈されるかによって正または負の値を返します。

メリルによる技術形状の指標。メリルのМ＆Wウェーブパターン

既存および新しいハーモニックチャートパターンを表示するための指標です。

Heiken-Ashi は、ロウソク足チャートのように見えますが、様々な違いがあります。平均足チャートの利点は、トレンドをシンプルに決めることです。上昇トレンドは青で、下降トレンドは赤になります。

レートオブチェンジ(ROC) は、特定の期間の価格変化を計算し、オシレーターのように波の動きで表します。価格が上がるとROCも同様に上がります。価格が下がるとROCも下がります。価格が変われば変わるほど、ROCも変化します。

Lee LeibfarthによるTASC記事（2008年8月）に基づいたプレミアストキャスティクス - ストキャスティクスの二重 EMA 平滑化

チャートウィンドウで上下バッファ矢印をプロットします。

QWMA - 「二次加重移動平均」新世代

MetaTrader 5の外為指標で、ポジションディグリーとトレンドアラートとともに線形回帰の2つの線を表示します。

オシレーターの形でのDetrended Synthetic Priceです。

この指標は任意の次元のフラクタルを検出します。

Volume Profile + Range v6.0 (元TPO)。特定の時間間隔での価格レベル別の約定の分配で、ヒストグラムとして表示されます。レベルでのヒストグラムの幅は、それに対して実行されたトランザクションの数を意味します。ブローカーが実ボリュームのデータを提供する場合、指標はそれに関する分布も表示することができます。元のコードはhttps://www.mql5.com/JA/code/15440ですが、新しいMT5ビルドでは動作しないので、最コンパイルしました。

時にはチャンネル内のオシレータの動作を観察するのは便利です。状況の評価を大幅に容易にします。

予備的な価格の時系列平滑を備えた人気高いBrainTrend1取引システムのシグナル指標。

DiNapoli目標レベルの描画を含む「Fast ZigZag」指標。

指標は別ウィンドウで数量だけではなく履歴上での平均値も表示します。数量の平均値は現在の日と次の日の数量の予測を描画するために使用されます。

FxTrend 25EMAは、2つの異なる瞬間のEMA25値の差に基づいています。

この指標はiFractals指標データに基づいてトレンドの強気及び弱気の線を、最も近い極値から最後の壊れたフラクタルまで描画します。

ボリンジャーバンドによって表現される買わ/売られ過ぎの領域の境界を持つWPRオシレータ

i-CAi指標は必要な桁数までチャンネルのレベルを丸める可能性を持ち、最新の値を価格ラベルとして表示します。

MFIdivCandle指標MFIオシレータに基づいてローソク足の色を塗ります。

RoshによるZigZagのあと一つのバリアントです。

RS指標に基づいたセマフォシグナル指標で、アラート機能、電子メール、モバイルデバイスへのプッシュ通知の送信を特徴とします。

ジグザグのピーク値の価格ラベルを持つジグザグです。

オシレータとしてのT3浮動レベル

この指標は最新のZigzag2_R_Colorピークに基づいて価格チャネルとフィボナッチレベルをプロットします。

メインチャートに色付きの線、バーまたはローソク足を表示するroon指標バージョン。

追加的なオプションを持つ二重平滑ストキャスティクス

このバージョンのRSIは、RSIがどのように内部的に計算されるかをさまざまな方法で「実験」しています。

多数のおまけ付きのRsi（7種類のRSI）です。

平均化アルゴリズムを変更することができる価格ラベルで最後の値を表示するフラクタル移動平均です。

NRTRアルゴリズムを使用したジグザグ指標です。

売られ過ぎ/買われ過ぎレベルのブレークアウトおよびヒストグラム方向のカラー表示を伴う平滑化されたデマークオシレータです。

平滑化された平均方向性指数に基づいた簡単なトレンド指標でメインチャートウィンドウに描画されます。

この指標は、チャネルレベルのブレークアウトの値に基づいてチャネルを描画します。

Kase DevStops. つまりこれは、ストップを設定するシステムを構築するときに、分散とスキューを考慮する必要があるということです。ストップを設定する際の不確かさの閾値をよりよく定義し、最小限に抑えるために、次の3つのステップを実行できます。範囲の分散または標準偏差の考慮2. スキューの考慮、またはより単純に、トレンドの反対方向に範囲が広がる可能性のある量の考慮3. よりよい一貫性のためのデータの改革（このステップは第81章で詳細に検討されており、できるだけ不確実性の程度を最小限に抑えています）。

平滑平均足(Heiken Ashi Smoothed)指標では計算に「生の」価格を使用する代わりに平滑化/フィルタリング済み/平均価格が使用されています。