三角移動平均 - MetaTrader 5のためのインディケータ

理論

三角移動平均は、非常に滑らかな結果で知られる一種の加重移動平均です。三角移動平均の加重は、平均化されたデータの中心値にさらに加重を加えています。したがって、係数は具体的に分布しています。以下は係数進行の明確な図を与えることができるいくつかの例です。

period 1 : 1
period 2 : 1 1
period 3 : 1 2 1
period 4 : 1 2 2 1
period 5 : 1 2 3 2 1
period 6 : 1 2 3 3 2 1
period 7 : 1 2 3 4 3 2 1
period 8 : 1 2 3 4 4 3 2 1
period 9 : 1 2 3 4 5 4 3 2 1

など

三角移動平均の実装と定義はいくつかあります。いくつかは正確であり、いくつかは不正確です(「不正確」なものは、奇数と偶数の期間に同じ平均値を持つことができないことを決して認識していない)。いくつかは実際に何度も何度も三角移動平均について話されてきたことの面白い解釈です。正確な方法にかけているのは主に1つだけです。それらは何度も何度もループされ、そしてより長い期間にわたって実行速度が重要になるということです。

このバージョンの特徴

正確な結果を生成しながら実行速度を解決します(奇数期間と偶数期間で同じ平均値はありません)。

使用法

変色をシグナルとして使用できます。中心のTMAとTMAを混合している多くのものとは異なり、これは中心のTMAではなく、再計算/再描画もしないことに注意してください。