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Cosa leggere e dove imparare sul Machine Learning
MetaQuotes Software Corp., 2017.08.25 11:37
Ci sono 10 libri gratuiti relativi al machine Learning (basati sul portalethepixelbeard.com.
1. The Elements Of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction
Questo è un ebook di T.Hastie, R. Tibshirani, J.Friedman che permette ai lettori di conoscere i fondamenti concettuali. Ci sono vari argomenti inclusi come il quadro statistico e molto altro.
2. Programmazione logica induttiva
La programmazione logica induttiva è un argomento nel Machine Learning. È usato nel campo della ricerca all'intersezione tra apprendimento automatico e programmazione logica.
3. Reinforcement Learning: Un'introduzione di Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
Questo è un ebook scritto da Richard S. Sutton, Andrew G. Barto. Con questo ebook gli utenti possono ottenere una comprensione dell'apprendimento automatico in modo semplice.
4. Teoria dell'informazione, inferenza e algoritmi di apprendimento
Questo è un ebook di David J.C. Mackay in cui l'argomento della teoria dell'informazione è ben spiegato in modo tale da aiutare i lettori a raggiungere una buona conoscenza dei sistemi di comunicazione pratici come la codifica aritmetica per la compressione dei dati, i codici a grafo sparso per la correzione degli errori e altro.
5. Processi gaussiani per l'apprendimento automatico
Questo è un ebook di Carl E. Rasmussen, Chritopher K.I Williams. Con questo ebook si può imparare un approccio di principio, pratico e probabilistico all'apprendimento nelle macchine a kernel in modo abbastanza semplice.
6. Il modo LION
Questo ebook è scritto da Roberto Battiti, Mauro Brunato ed è stato scritto in modo tale da aiutare gli utenti nell'apprendimento automatico e nell'ottimizzazione intelligente (LION).
7. Ragionamento bayesiano e apprendimento automatico
Questo è un ebook scritto da David Barber che si rivolge ai laureandi e agli studenti di master dell'ultimo anno. Gli argomenti includono algebra lineare e calcolo. Questo libro aiuta gli utenti a imparare il ragionamento di base, le tecniche avanzate nel quadro dei modelli grafici e a sviluppare le competenze.
8. Un corso di apprendimento automatico
Questo ebook di Hal Daume III è un libro di corso che include una serie di materiale introduttivo che copre diversi aspetti del moderno apprendimento automatico.
9. Apprendimento automatico, classificazione neurale e statistica
Questo è un ebook di D. Michie, D.J Spiegelhalter che mira a fornire una revisione aggiornata dei diversi approcci alla classificazione.
10. Introduzione all'apprendimento automatico
Questo ebook è scritto da Nilis J Nilsson. Include diversi argomenti nell'apprendimento automatico intorno al 1996 che aiuta le persone a perseguire una via di mezzo tra la teoria e la pratica.
Rete neurale
Rete Neurale: thread di discussione/sviluppo
Rete neurale: Indicatori e sviluppo di sistemi
Rete Neurale: EAs
Rete Neurale: I Libri
L'articolo
Reti Neurali Profonde (Parte II). Elaborazione e selezione dei predittori- MT5
CodeBase
Nuovo articolo -
Reti neurali profonde (parte III). Selezione del campione e riduzione della dimensionalità
Contenuto
Articolo successivo -
Reti neurali profonde (parte IV). Creare, addestrare e testare un modello di rete neurale
ContenutoPortare le RETI NEURALI al livello successivo - thread molto interessante:
This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.
Chiunque abbia un'opinione sull'argomento, non esiti a commentare, anche se non ha una profonda conoscenza dell'apprendimento automatico (anche io sto ancora imparando - il che non finisce mai).
Taking NEURAL NETWORKS to the NEXT LEVEL - thread molto interessante:
grazie, Sergey; sono l'iniziatore di quel thread; non ero a conoscenza di quei due articoli (sopra) che hai linkato in Oct2017. Gli argomenti sono estremamente vicini l'uno all'altro, quindi mi rendo conto che sono stato un po' ridondante. Continuerò comunque la serie, perché penso che l'aspetto LSTM+autoencoder possa essere ancora interessante.
Forum sul trading, sistemi di trading automatico e test di strategie di trading
Come iniziare con Metatrader 5
Sergey Golubev, 2020.03.12 06:42
Reti neurali rese facili - MT5
Easy Neural Network - libreria per MetaTrader 5
Lo script di prova fornito ha incluso commenti che sono facili da seguire.
È possibile salvare la configurazione della rete restituita in un file e poi caricarla in diverse sessioni.
Questa libreria ha fatto poco uso di OOP, e dovrebbe quindi essere facile da seguire anche per i nuovi programmatori.
Applicazione pratica delle reti neurali nel trading - l'articolo per MT5
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Reti neurali rese facili (parte 3): Reti convoluzionali- MT5
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I due articoli precedenti relativi a questo argomento: