Alla ricerca di modelli - pagina 6

 
Aleksei Stepanenko:

Vitaly, una domanda ampia.

È impossibile creare un EA completamente redditizio, o fare trading manuale allo stesso modo. L'EA ideale a cui tutti aspirano, fa trade perdenti. Ma il profitto totale è maggiore della perdita totale e questa condizione dovrebbe essere soddisfatta in qualsiasi momento. C'è abbastanza storia ora per trovare i modelli, quindi penso che non abbia senso creare un robot di autoformazione. Un'altra cosa è che l'Expert Advisor dovrebbe avere diverse strategie per lavorare in diverse parti del mercato. Pertanto, abbiamo bisogno di un meccanismo per riconoscere tali periodi al fine di passare da una strategia all'altra, perché il prezzo cambia di volta in volta.

E l'auto-apprendimento costante sa di adattamento dei parametri a una piccola sezione della storia. Con risultati disastrosi nella realtà. Opinione personale, senza alcuna pretesa di obiettività.

Il fatto è, Alexey, che la tecnologia digitale ha fatto un salto enorme negli ultimi anni. Creare un Expert Advisor completamente redditizio non è un compito impossibile se si applicano le risorse necessarie. Immaginate un'IA che è collegata a una moltitudine di moduli contenenti database di miliardi di modelli, una comunicazione interattiva continua con la pubblicazione di eventi formali, compresi i dettagli delle notizie quotidiane che possono influenzare le quotazioni. Cioè, una specie di mini Skynet come in Terminator (o meglio ancora Google), in tempo reale che determina le reazioni in base a una serie di eventi che corrono attraverso i modelli, ecc...

Tutto questo non è impossibile e ancora di più, se si scorrono simili sviluppi digitali e informazioni sull'IA, molto più di quello a cui sto pensando qui è già stato implementato.

Ma la domanda è anche chi beneficia della creazione di un tale sistema automatizzato? Dopo tutto, è certamente meno vantaggioso per i beneficiari finali della struttura attuale. Se questo viene attuato, gli scambi non hanno alcun senso. È una questione difficile e dolorosa che non ha senso elaborare in dettaglio.

Ma soprattutto, ho ricevuto una risposta alla mia domanda. Grazie.

P.S. Secondo me, gli automi esistenti, esattamente come li hai espressi, non possono coprire molte cose. E gli esseri umani hanno una psiche e un sistema nervoso che spesso lavorano contro se stessi. A questo proposito, i robot potrebbero idealmente sostituire gli umani, ma non nel loro stato attuale. Di nuovo, in base agli obiettivi del campo, la disponibilità di tale IA a qualsiasi parte esterna, promette il collasso dell'intero sistema.

 

Statistica della dimensione di un movimento d'onda utile sulla storia EURUSD, in pip di una quotazione a 4 cifre (moltiplicare per 10 se necessario).

La figura che dimostra cos'è un movimento utile è nella pagina precedente.

Gli stessi dati in forma probabilistica:


Cosa significa?

Il prezzo in ogni onda non passa attraverso più di

-120 pip il 90% delle volte,

- 60 pips il 70% delle volte,

- 35 pips 50% del tempo.

 
Aleksei Stepanenko:

Statistica della dimensione del movimento dell'onda utile sulla storia EURUSD, in pip di una quotazione a 4 cifre. (moltiplicare per 10 se necessario)

Immagine che mostra quello che è un movimento utile nella pagina precedente.


Cosa significa?

il prezzo in ogni onda non va oltre

-120 pip nel 90% dei casi,

- 60 pips il 70% delle volte,

- 35 pips 50% del tempo.

Si scopre che l'opzione più produttiva e corretta è lo scalping su conti con spread minimo.

 
Vitaliy Maznev:

Immaginate un'IA che è collegata a molti moduli,

Non credo che esistano questi robot. Il problema dell'IA è il suo grande numero di fattori di ponderazione. Tre, cinque, dieci parametri non possono adattarsi a una storia lunga. Centinaia possono. E sulla storia si ottiene un aumento liscio verso l'alto quasi in linea retta del deposito, ma nel trading reale è un disastro.

 
Alexei, quali strumenti usi per calcolare questi dati?
 
Vitaliy Maznev:

Si scopre che l'opzione più produttiva e corretta è lo scalping su conti con spread minimi.

Bene guarda, il 18% delle volte il prezzo non passa più di 10 pip e si gira. Cioè, se ci si aspetta più movimento, ci sarà una perdita ogni 5 volte.

 
Aleksei Stepanenko:

Non credo che esistano questi robot. Il problema dell'IA è il suo grande numero di fattori di ponderazione. Tre, cinque, dieci parametri non possono adattarsi a una storia lunga. Centinaia possono. E sulla storia si ottiene un aumento verso l'alto quasi in linea retta del deposito, ma nel trading reale è un disastro.

E basta prestare attenzione a Google, che è in grado di tradurre istantaneamente il testo in qualsiasi lingua e riformattarlo in voce e viceversa. Può anche leggere il testo nelle immagini, identificare gli oggetti nelle immagini, persino determinare l'identità di una persona al 100% dal viso, dalle impronte digitali e da altri parametri. Allo stesso tempo, i suoi moduli associati sono generalmente in grado di controllare quasi tutto, purché sia collegato alla rete. Queste capacità sono già molto al di là di quello che potrebbe essere un distributore automatico completamente redditizio. Un distributore automatico richiede ordini di grandezza minori di dati, processi e risorse. Se gli sviluppatori di corporazioni come Google lo volessero, potrebbero facilmente fare un tale sistema con i loro moduli.

 
Aleksei Stepanenko:

Guarda, il 18% delle volte il prezzo non va oltre i 10 pip e si gira. Quindi se vi aspettate un movimento maggiore, allora ogni 5 volte ci sarà una perdita.

Questo è corretto. Ma voi prendete in considerazione il rapporto della storia dei movimenti, ma non prendete in considerazione le determinanti di questi movimenti. Se analizzi questa particolare coppia, probabilmente coglierai il momento in cui puoi prendere non solo 10, ma 50 pips. E molto probabilmente non aprirete una posizione quando non ci sono precondizioni chiare.

 
Vitaliy Maznev:
Alexei, quali strumenti usi per calcolare questi dati?

Ha creato un tipo di script a zig-zag.


Vitaliy Maznev:

E basta prestare attenzione a Google,

Questi sono elementi diversi. Set di dati della vita reale per l'apprendimento e l'incertezza del futuro.

 
Aleksei Stepanenko:

Ha creato uno script di tipo zig-zag.


Questi sono elementi diversi. I set di dati per imparare dalla vita reale e l'incertezza del futuro.

Qual è l'incertezza del futuro se avete usato il vostro copione per definire i confini del movimento? Questo è già un enorme risultato. Sono, ad essere onesti, impressionato dalla sua analisi. E gli attuali sistemi interattivi hanno meno buchi che nelle menti dei loro sviluppatori. Non trarre conclusioni alla cieca. Tu sei lo sviluppatore. Basta valutare la portata di ciò che è già stato realizzato. Confrontare davvero. E vi renderete conto che queste caratteristiche sono già state riproposte. Semplicemente non sono necessari.

E il futuro diventa ogni giorno più stupido.