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Se scritto normalmente, restituirà un puntatore alla struttura.
Lo capisco, ma cosa restituirà una struttura che non ha campi?
Non farà nulla. È solo una specie di esempio, forse un test, così mi sembra. Da dove viene lo snippet, posso chiedere?
tensorflow c++ apihttps://www.tensorflow.org/install/lang_c
Ho provato a collegare la libreria tensorflow.dll a MQL5
funziona, ha il seguente nel log: TF_Version=1.5.0
Sia la libreria che il file header sono nell'allegato.
tensorflow c++ apihttps://www.tensorflow.org/install/lang_c
Ho provato a collegare la libreria tensorflow.dll a MQL5
funziona, ha il seguente nel log: TF_Version=1.5.0
La libreria stessa e il file header sono nell'allegato
Avete provato a inizializzare gli array?
Avete provato a inizializzare gli array?
Il mio esempio è per verificare se la libreria funziona in MQL5 - sì, lo fa.
Non voglio scrivere un vrooper, voglio costruire il file header in mql
Sto arrivando al fondo della mia domanda.
Credo di aver iniziato a prenderci la mano:
struct TF_Status { tensorflow::Status status; };
Sto parlando di qualcos'altro, il mio esempio è controllare se la libreria funziona in MQL5 - sì, è così
Non voglio scrivere un vrooper, voglio costruire il file header in mql
Sto andando al fondo di questa domanda.
Penso di avere già il file di intestazione in MQL5, ma l'ho già in MQL5:
Credo che l'abbiate indovinato voi stessi). Solo la definizione della struttura stessa da qualche altra parte, possibilmente in un altro file. Forse in un'altra biblioteca).
Non è necessario scrivere tutto in una volta:
typedef può benissimo essere staccato e trattato altrove.
Abbastanza prevedibilmente, la programmazione si è trasformata in indovinelli. Mi chiedo quale sarà il risultato...
Perché non perfezionare i wrapper esistenti per TensorFlow e Pytorch?
Perché tutti sono portati a reinventare la propria ruota?
TensorFlow senza Python è ridotto. E non è possibile collegarlo a MQL senza il wrapper intermedio a causa dell'incompatibilità di MQL e C/C++.
Perché non perfezionare i wrapper esistenti per TensorFlow e Pytorch?
Perché tutti sono portati a reinventare la propria ruota?
TensorFlow senza Python è ridotto. Ed è impossibile collegarlo correttamente a MQL senza il wrapper intermedio a causa dell'incompatibilità di MQL e C/C++.
Ho visto la tua bicicletta ma per ora sono interessato all'implementazione da parte degli sviluppatori di TensorFlow
ZS: forse quest'anno ci sarà un'API di TensorFlow in C#https://www.tensorflow.org/lite/guide/roadmap
ma fondamentalmente non capisco cosa restituiràTF_NewStatus() ?
un puntatore a un pezzo di dati di dimensione 4 o 8 byte.
la dimensione dipende dalla piattaforma a causa dell'allineamento. se usate qualcosa come pragma pack 1, la dimensione sarà la stessa (1 byte probabilmente)