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5-ю. E perché fare il saputello con ogni sorta di "sistemi aperti", "sistemi chiusi", "termini composti", "vettori", "matrici" quando tutto è spiegato in concetti da quinta elementare? In quinta elementare si studiano i sistemi di equazioni lineari.
Giusto, giusto... ;)))))))))))) vantarsi del proprio analfabetismo... che altro si può fare...
Sì, sì, sì... ;)))))))))))) ti stai vantando del tuo analfabetismo, che altro puoi fare...
Beh, c'è sempre un'opzione - puoi mettere le mani sul calcolo e fingere di essere intelligente mostrando grafici e formule da esso.
Beh, c'è sempre un'opzione - puoi prendere in mano il calcolo e fingere di essere intelligente, dimostrando grafici e formule da esso.
Prendi un mathcaddy - quanta intelligenza puoi mostrare?
Ciao Yusuf e le sedute! 😊
Ecco il tuo famigerato a0 (aka C0)
Il rumore bianco è un rumore bianco in Africa
Ho la sensazione che tu abbia dato vita a SLAU di 5 equazioni per anni. E tu l'hai doppiato con un alone di sensazione mega-scientifica e manie di grandezza. E questa è la matematica del settimo grado delle scuole superiori.
Ma la mia piccola funzione SLAU() risolve facilmente SLAU di 50 equazioni e l'ho fatta e debuggata in meno di 1 giorno. Non so in che modo ho risolto lo SLAU, perché sono sempre troppo pigro per studiare i metodi esistenti, è più facile inventare il mio. Molto probabilmente il mio modo non è ottimale e naturalmente non ho inventato nulla di nuovo, non sono forte in teoria. Ma è il metodo più compatto che abbia mai visto.
Bravo, hai superato Gauss e Kramer:
Consideriamo la dipendenza lineare dell'esponente Y da un insieme di variabili x:
Per stimare i coefficienti dell'equazione applichiamo il metodo dei minimi quadrati di Gauss e otteniamo il seguente sistema di k equazioni lineari con almeno n ≥ k+1 gruppi di dati reali Y che dipendono dai valori delle variabili x:
In generale, questo sistema di equazioni viene risolto con il metodo di Gauss (1777- 1855) di eliminazione successiva delle variabili o utilizzando le proprietà delle matrici, noto come metodo di Cramer (1704-1752).
Complessità computazionale
Il metodo di Gauss è un metodo classico per risolveresistemi di equazioni algebriche lineari(SLAE). Questo è un metodo di eliminazione sequenziale dellevariabili, quando usando la trasformazione elementare di un sistema di equazioni si riduce a un sistema equivalente di forma a gradini (o triangolare), da cui coerentemente, a partire dall'ultima (per numero) delle variabili, sono tutte le variabili rimanenti.
L'algoritmo di soluzione diSLAE con il metodo Gauss è diviso in due fasi.
Ilmetodo di Cramerrichiede il calcolo dideterminanti di dimensione appropriata. Quando si usa ilmetodo ga ussianoper calcolare i determinanti, il metodo ha una complessità temporale di ordine4, che è peggio che seil metodo gaussianofosse usato direttamente per risolvere un sistema di equazioni.
ha già detto sopra - il sistema non si taglia e ulteriori argomenti sono irrilevanti...
ha già detto sopra - il sistema non si taglia e ulteriori argomenti sono irrilevanti...
Renat, non ho mai detto questo. Ho detto che non avrei giudicato finché non avessi testato tutto su un conto reale. Sto aspettando che il consigliere venga trasferito dal codice MKL5 al 4.
Peccato...
È troppo presto per dirlo.
È troppo presto per dirlo.