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In particolare, Oleg? Cosa c'è di nuovo rispetto al topic-starter riportato Demi?
Cosa c'entra la Faa con... Non si tratta di questo...
Qualsiasi serie può essere sottoposta a qualsiasi trasformazione con vari metodi e tecniche, compresi quelli statistici. Bisogna solo essere consapevoli che qualsiasi metodo ha i suoi limiti.
Demi:
3. Queste serie non possono essere trasformate o violate, ma rimangono non stazionarie e non ergodiche.
Sono un po' a disagio, devo rispondere:
1. L'econometria è un modo di applicare metodi statistici alle previsioni economiche. Non ci sono metodi "proprietari" o "originali".
2. le serie in studio sono non ergodiche e non stazionarie e per questo tipo di serie la stragrande maggioranza dei metodi di statistica matematica sono inaccettabili.
3. queste serie possono essere trasformate e violate ma rimarranno non stazionarie e non ergodiche.
4. si può separare un componente bambino dal rumore e poi fare un altro componente dal rumore e dal rumore più rumoroso e trasformare il rumore e poi molestarlo, farlo ubriacare, tagliargli le braccia e le gambe e bruciarlo - ancora la serie rimane non stazionaria e non ergodica.
Conclusione: se una serie è non stazionaria e non ergodica, le sue caratteristiche statistiche e regolarità possono essere ottenute in qualsiasi segmento della serie, che cambierà completamente e inaspettatamente in un breve periodo di tempo, annullando così completamente le caratteristiche prognostiche delle regolarità trovate.
Nota: non c'è assolutamente nulla di nuovo in quello che ho scritto. Tutto questo può essere letto in una forma più completa e meno sciatta in numerosi libri di testo e monografie.
Sì, sembra un verdetto.
Solo che suona come uno solo.
E il verdetto (imho) è nella pagina precedente.
E il verdetto (imho) è nella pagina precedente.
Dove?
Laggiù, Alexei ha steso
La statistica può essere applicata anche a queste file economiche, solo con saggezza.
Ho solo detto che tu suggerisci di fare la stessa cosa del topicstarter. Ma anche la Faa ha ammesso che questo non è sufficiente.
Non fa differenza se li chiamiamo adattativi o altro. In ogni caso, la statistica dovrebbe essere la base. I metodi statistici, a proposito, non devono essere classici. Può anche essere qualcosa di nuovo - per esempio, un approccio bayesiano.
I metodi adattivi come sono intesi in TAU (piuttosto che essere chiamati) -- metodi molto forti. Accanto a loro, le statistiche sono un soffio di fumo.
Tutti i tipi di madri sono necessari, tutti i tipi di madri sono importanti.
Non abbastanza per il modello dichiarato, che è primitivo, mal giustificato e non usa nemmeno un centesimo di econometria.
Quindi create un modello adeguato, usate tecniche econometriche e sfruttate il potere dell'econometria!!! cosa vi ferma?
L'unica domanda è: dov'è il potere dell'econometria?
Quindi create un modello adeguato, usate tecniche econometriche e sfruttate il potere dell'econometria!!! cosa vi ferma?
L'unica domanda è: dov'è il potere dell'econometria...
Oleg, il modello è adeguato, l'autore - anche. Semplicemente, avete obiettivi, ambizioni e caratteristiche di massa diverse :)