Il mercato è un sistema dinamico controllato. - pagina 116
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No. Ti ho dato la formula.
Non è chiaro come lo prevedete.
Il superexponente s(-t;n=1) è esattamente lo stesso dell'ordinario exp(-t):
Il superexponente s(-t;n=1) è esattamente lo stesso dell'ordinario exp(-t):
Non l'ho trovato. In ogni caso, è sbagliato comunque. Vero 25% di efficienza :) non 130
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Si applica ad ogni trattore individualmente e alla squadra di trattori nel suo insieme.
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Parlavo di giusto/sbagliato - stavo parlando anche di questo:
L'efficienza può essere definita in molti modi diversi, a seconda degli obiettivi. Ma il principale è l'"obiettivo". Come obiettivo, una funzione target, si può considerare la crescita del saldo, o la crescita del capitale, o la crescita della cache, o si può considerare il tasso di crescita del saldo \equity \ cache .... ecc. ecc. --- cioè impostare qualche funzionale massimizzabile. Al contrario, è possibile considerare il tempo per raggiungere un dato livello di equilibrio \ eviti \ cache come una funzione obiettivo, o concentrarsi sul drawdown ..... ecc. ecc. --- cioè impostare qualche funzionale minimizzabile. A seconda di questa scelta di obiettivo funzionale, l'efficienza sarà determinata. ( # )
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Qual è il modo corretto di farlo?
Da quanto ho capito, questa è una specie di funzione di Excel. Qual è? Sono interessato alla formula stessa.
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Si applica ad ogni trattore individualmente e alla squadra di trattori nel suo insieme.
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Parlavo di giusto/sbagliato - stavo parlando anche di questo:
L'efficienza può essere definita in molti modi diversi, a seconda degli obiettivi. Ma il principale è l'"obiettivo". Come obiettivo, una funzione target, si può considerare la crescita del saldo, o la crescita del capitale, o la crescita della cache, o si può considerare il tasso di crescita del saldo \equity \ cache .... ecc. ecc. --- cioè impostare qualche funzionale massimizzabile. Al contrario, è possibile considerare il tempo per raggiungere un dato livello di equilibrio \ eviti \ cache come una funzione obiettivo, o concentrarsi sul drawdown ..... ecc. ecc. --- cioè impostare qualche funzionale minimizzabile. A seconda di questa scelta di obiettivo funzionale, l'efficienza sarà determinata. ( # )
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Quale pensi sia il modo giusto per farlo?
Nel senso più generale, l' efficienza è il rapporto tra il risultato e gli input o le risorse che hanno causato quel risultato. Poiché il risultato principale è il profitto generato, può essere preso come un'opzione:
Efficienza = profitto / (deposito iniziale + ricariche)*100% = [fondi / (deposito iniziale + ricariche) - 1]*100%
Apro un riferimento Excel e vedo:
s (t;n) = AND (t;n) = 1-HAMMARASP(t;n;1;1)
Non riesco a capire come sei arrivato a questo.
Però mi ricordo.
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Spiegare.
Nel senso più generale, l' efficienza è il rapporto tra il risultato e gli input o le risorse che hanno causato quel risultato. Poiché il risultato principale è il profitto ottenuto, può essere preso come un'opzione:
Efficienza = profitto / (deposito iniziale + ricostituzione)*100%
Questo è ciò che si riflette nella formula di cui sopra
1 - E - Superexponent, il progenitore dell'insieme degli esponenti, che si trasforma nel "nostro" esponente e = 2,7181..... solo a n = 1;
Di conseguenza, sono costretto ad ammettere la possibilità dell'esistenza dell'insieme degli esponenti, che incontrerà una negazione categorica da parte dei matematici cresciuti sull'immutabilità del numero e = 2,7181...
Quindi dalla distribuzione gamma si deduce una molteplicità di esponenti?
Ricordiamo che
Apro un riferimento Excel e vedo:
Non riesco a capire come sei arrivato a questo.
Ma ricordo che...
Spiegare.
H (t,t,n) = GAMMARASP(t/t;n;1;0) è la funzione di densità della distribuzione Gamma o la funzione di densità della distribuzione Erlang;
P (t,t,n) = GAMMARASP(t/t;n+1;1;1) è la funzione integrale della distribuzione Gamma o la funzione integrale della distribuzione Erlang;
AND (t,t,n) = GAMMARASP(t/t;n;1;1) è una funzione integrale della distribuzione Gamma o una funzione integrale della distribuzione Erlang;
B (t,t,n) =1 - GAMMARASP(t/t;n;1;1) è ciò che chiamo "funzione superexponenziale integrale" o "funzione di distribuzione esponenziale integrale a due parametri .........", che finora non è stata in circolazione; Si converte nella ben nota distribuzione esponenziale quando n = 1.
Nell'esempio superexponenziale di cui sopra, per semplicità, viene dato il caso t = 1.