Generazione di numeri casuali uniformemente distribuiti (0,1) - pagina 13
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MathRand - заметно лучше.
Su MathRand()/32767. Ho una convergenza peggiore di ranD(1,32).
На MathRand()/32767. у меня хуже сходимость чем ranD(1,32).Confrontate, con l'ideale - ve lo dico io. :)
Сравните, с идеалом - я же говорю. :)
Posso avere fino a 15*10^6 chiamate al generatore slh. E come lo immaginate?
У меня может до 15*10^6 обращений к генератору сл.ч. И как вы себе это представляете?Prendete un array di questi numeri e usate MathRand come indice, per esempio, o provate che usando MathRand in questo modo la distribuzione cambia.
Возмите массив тех числел и используйте MathRand как индекс, например, или докажите что такое импользование MathRand изменит распределие.
15.000.000 è solo 1.500 interrogazioni di 10.000. Se 1 richiesta richiede 1 secondo, ci vogliono solo 25 minuti per ottenere questi numeri casuali. :)
Prendi i numeri da lì e incollali in excel e mostra alla gente che è meglio.
Возьмите сами оттуда числа вставьте в эксель и покажите народу, что это лучьше.
Che è meglio :) È un GENERATORE DI NUMERI IN CORSA.
Что лучше :) Это же ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ.
Beh, e...? Dove?, non c'è un generatore disponibile, c'è un MF pronto generato
"Q1.2: Il codice sorgente del generatore è disponibile?
Non attualmente, no. Forse un giorno lo renderò disponibile come open source".