Mashki e io. Catturato dall'illusione... - pagina 2
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Но скорее всего получится, что перед разворотом бывает флет или непонятно что (иногда тренд иногда флет - средняя температура по больнице)
Ahimè, questo succede anche prima che una tendenza continui :)
Ahimè, questo succede anche prima della continuazione del trend :)
Se il calcolo è per i frame intraday, il risultato sarà lo stesso. La volatilità varia molto durante il giorno e lo stesso timeframe non ne tiene conto. In tempi meno volatili, il prezzo si aggirerà invariabilmente su un arco di tempo più lungo. Quindi, dovremmo considerare il quotidiano o prendere in considerazione il cambiamento di volatilità. Per esempio, cambiando il periodo di Pipeline. Dovremmo considerare i casi per ogni ora del giorno.
Или отдельно рассматривать случаи для каждого часа суток.
L'ora del giorno è un parametro separato.
...
или надо рассматривать дневки, или учитывать изменение волатильности.
Non si possono trarre conclusioni dalle gite di un giorno, che tipo di statistiche ci sono? Ma per cercare dei contesti, sì, sono d'accordo.
Stavo solo sottilmente alludendo ai vantaggi dell'approccio RWB rispetto al TRS. :)
Это можно проверить.Время суток отдельный параметр.
Per essere più precisi, non il tempo, ma la volatilità dello strumento stesso. A proposito, ha una proprietà notevole - un coefficiente di correlazione positivo tra campioni vicini in RPM. Pertanto, è facilmente prevedibile, il che permette davvero di creare indicatori anticipatori o di smussare la volatilità stessa senza una FZ evidente.Più precisamente, non la tempistica, ma la volatilità dello strumento stesso. Ha, tra l'altro, una proprietà notevole - coefficiente di correlazione positivo tra campioni vicini in RRR. Pertanto, è facilmente prevedibile, il che permette davvero di creare indicatori anticipatori o di smussare la volatilità stessa senza FZ degni di nota.
È migliore di ora in ora. Perché oltre alla volatilità, ci sono altre proprietà del tempo. Alcune ore sono più piatte, altre sono in tendenza. Naturalmente, il concetto di "trending" e "flat" nella loro definizione specifica, ma può ancora influenzare il comportamento dei prezzi in relazione alle medie.
Ho appena fatto un rapido controllo dei verbali dal 29/09/2009 a oggi. La finestra indicata da MV è 15, MV è 5.
Le osservazioni sono 98300. La "camera" si presenta così.
Colleghi!
Cosa pensi della divisione delle osservazioni in classi?
Questo set non è suddiviso in classi. E anche il tentativo di farlo contraddice il significato stesso dell'idea.
Qual è l'associazione tra queste immagini e gli stati del mercato?
Dov'è il materiale reale che è statisticamente rappresentativo?
Cosa vuoi ottenere "classificando" queste 4 immagini, che si riferiscono anche a oggetti completamente diversi?
Cerchiamo di usare la logica piuttosto che la statistica. Qual è la differenza tra la MA e il prezzo aperto?
MA(0; 15) - Open[0] = (Close[0] + Close[1] + Close[2] + ... + Close[14] - 15*Open[0]) / 15
Come può questo valore essere collegato all'andamento della barra zero?
P.S. Non sono sprezzante, sto solo cercando di capire la scelta di questo particolare valore. Le scuse come "le foto mostrano così e così" non saranno accettate. Nelle foto, sembra che gli incroci delle barre diano buoni segnali - ma non è così.