Una libreria rapida e gratuita per MT4, per la gioia dei neuralnetworkers - pagina 3

[Михаил]

Permettetemi di fare qualche piccola domanda ai professionisti:

1. cosa influiscono i parametri AnnsNumber, AnnInpit, delta (in generale).

2. quali sono i limiti per cambiarli.

3. Ha senso ottimizzarli.

Inoltre, per qualche ragione sconosciuta (a me), in alcuni casi, dopo l'allenamento di una rete neurale nel NeuroMACD-fixed.mq4 Expert Advisor

controllare i risultati dell'addestramento utilizzando il filtro ottenuto sul set di addestramento non dà alcun risultato visibile.

Per essere più precisi, i risultati prima e dopo l'applicazione del filtro sono assolutamente identici.

Quale può essere la ragione?

Scusate la taffalogia :).

[Yury Reshetov]

Rielaborato l'EA, pulito i bug. Inviato al codebase. Dopo la verifica del moderatore, sarà disponibile su: https://www.mql5.com/ru/code/9386

[Rashid Umarov]

Reshetov >> :

Rielaborato l'EA, pulito i bug. Inviato al codebase. Dopo la revisione del moderatore, sarà disponibile su: https://www.mql5.com/ru/code/9386

Fatto.

[Yury Reshetov]

Rosh >> :

Fatto.

Grazie per la vostra prontezza!

[Yury Reshetov]

Server: Alpari-Demo

Accesso: 2033582

Password di investimento: hfti6op (solo visualizzazione)

Sto testando l'Expert Advisor https://www.mql5.com/ru/code/9386 su demo, ecco i primi risultati:

Alpari NZ Limited

Conto: 2033582		Nome: Reshetov						Valuta: USD		11 dicembre 2009, 07:18
Transazioni chiuse:
Biglietto	Tempo aperto	Tipo	Dimensione	Articolo	Prezzo	S / L	T / P	Tempo di chiusura	Prezzo	Commissione	Tasse	Scambiare	Profitto
61694758	2009.12.10 06:37	comprare	0.10	eurusd	1.47065	1.46315	1.47815	2009.12.10 06:44	1.47133	0.00	0.00	0.00	6.80
61709320	2009.12.10 09:00	comprare	0.10	gbpusd	1.62341	1.61441	1.63241	2009.12.10 12:25	1.63241	0.00	0.00	0.00	90.00
61742038	2009.12.10 13:00	comprare	0.10	gbpusd	1.63130	1.62230	1.64030	2009.12.10 16:44	1.62230	0.00	0.00	0.00	-90.00
61732547	2009.12.10 12:00	comprare	0.10	oro	1125.82	1116.72	1134.92	2009.12.11 01:08	1134.92	0.00	0.00	-0.62	91.00
61749279	2009.12.10 14:00	comprare	0.10	usdjpy	88.293	87.693	88.893	2009.12.11 07:05	88.893	0.00	0.00	-0.10	67.50
										0.00	0.00	-0.72	165.30
P/L chiuso:												164.58
Negozi aperti:
Biglietto	Tempo aperto	Tipo	Dimensione	Articolo	Prezzo	S / L	T / P		Prezzo	Commissione	Tasse	Scambiare	Profitto
61724198	2009.12.10 11:00	vendere	0.10	audusd	0.91579	0.92239	0.90919		0.91688	0.00	0.00	-1.21	-10.90
61696886	2009.12.10 07:00	comprare	0.10	eurusd	1.47031	1.46281	1.47781		1.47376	0.00	0.00	-0.05	34.50
61772039	2009.12.10 17:00	comprare	0.10	gbpusd	1.62538	1.61638	1.63438		1.63272	0.00	0.00	-0.07	73.40
61718309	2009.12.10 10:00	comprare	0.10	nzdusd	0.72866	0.71946	0.73786		0.72767	0.00	0.00	0.28	-9.90
61742080	2009.12.10 13:00	vendere	0.10	usdcad	1.05038	1.06018	1.04058		1.05140	0.00	0.00	-0.07	-9.70
61749337	2009.12.10 14:00	comprare	0.10	usdchf	1.02620	1.01740	1.03500		1.02564	0.00	0.00	-0.09	-5.46
61808066	2009.12.11 02:00	comprare	0.10	oro	1135.93	1126.83	1145.03		1137.87	0.00	0.00	0.00	19.40
										0.00	0.00	-1.21	91.34
										P/L fluttuante:		90.13
Ordini di lavoro:
Biglietto	Tempo aperto	Tipo	Dimensione	Articolo	Prezzo	S / L	T / P	Prezzo di mercato
Nessuna transazione
Riassunto:
Deposito/prelievo:		0.00		Facilità di credito:				0.00
Commercio chiuso P/L:		164.58		P/L fluttuante:				90.13	Margine:			248.40
Equilibrio:		5 264.49		Equità:				5 354.62	Margine libero:			5 106.22

[Михаил]

Ciao Yuri.

Per favore, spiega perché due ottimizzazioni separate del tuo EA,

Se sto usando lo stesso periodo, gli stessi dati, le stesse impostazioni di ottimizzazione,

producono risultati completamente diversi.

Tutti i file di allenamento della rete sono stati cancellati e ricreati durante la nuova ottimizzazione.

Ho pensato che i risultati dovrebbero essere gli stessi o simili e dovrebbero variare solo se si cambiano alcune condizioni di ottimizzazione (per esempio, allungando il periodo di un giorno).

Risulta che la rete viene addestrata ogni volta in modo diverso quando le condizioni e i dati sono gli stessi? È normale?

Come posso usarlo, se il risultato è diverso ogni volta?

O non ho fatto qualcosa secondo le istruzioni?

Consulente esperto: FANN-EA

Ho fatto delle impostazioni per l'ottimizzazione:

Valuta: EURUSD

Periodo: 1M

Intervallo: 01/10/09 - 09/12/09

StopLoss: da 10 a 100 passo 1

x: da 1 a 5000 passo 1

Brevemente i risultati delle ottimizzazioni (ordinati per profitto massimo):

1a ottimizzazione.

Rapporto di ottimizzazione

FANN-EA

Passa	Profitto	Totale scambi	Redditività	Payoff previsto	Prelievo $	Profitto %
24	880.85	168	1.26	5.24	287.04	30.80
27	788.82	168	1.23	4.70	299.13	29.24
26	696.82	168	1.20	4.15	287.04	34.28
25	696.82	168	1.20	4.15	287.04	34.28
48	696.79	168	1.20	4.15	287.04	29.69
9	696.79	168	1.20	4.15	299.13	36.02
7	696.79	168	1.20	4.15	299.13	36.02
6	696.79	168	1.20	4.15	299.13	36.02
86	696.76	168	1.20	4.15	299.16	31.95
3	696.76	166	1.20	4.20	299.13	36.08
29	696.73	166	1.20	4.20	287.04	32.56

2a ottimizzazione (effettuata come nuova)

Rapporto di ottimizzazione

FANN-EA

Passa	Profitto	Totale scambi	Redditività	Payoff previsto	Prelievo $	Profitto %
54	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67
53	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67
50	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67
48	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67
42	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67
38	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67
36	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67
32	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67
29	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67
28	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67
25	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67
23	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67
17	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67
10	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67
4	1036.25	38	1.86	27.27	300.99	48.67

[[Eliminato]]

mgribachev писал(а) >>

Ciao Yuri.

Per favore, spiega perché ci sono due ottimizzazioni separate del tuo EA,

Se volessi usare questo EA per lo stesso periodo di tempo, per gli stessi dati, con le stesse impostazioni di ottimizzazione,

producono risultati completamente diversi.

Ogni volta che si esegue il neuronet lo sta mettendo a punto, questa è la differenza nei risultati, è giusto...

[Stanislav Korotky]

Qualcuno può spiegare qualcosa negli esempi del FANN? In particolare, il file cascade_train.c ha questa roba scritta dentro:

    struct fann_train_data *train_data, *test_data;

    ...

    train_data = fann_read_train_from_file("../benchmarks/datasets/two-spiral.train");
    test_data = fann_read_train_from_file("../benchmarks/datasets/two-spiral.test");
    train_data = fann_read_train_from_file("../benchmarks/datasets/parity13.train");
    test_data = fann_read_train_from_file("../benchmarks/datasets/parity13.test");
    train_data = fann_read_train_from_file("../benchmarks/datasets/building.train");
    test_data = fann_read_train_from_file("../benchmarks/datasets/building.test");

Probabilmente non capisco qualcosa, ma sembra che ogni coppia successiva di upload di file di allenamento e di test sovrascriva i precedenti. Perché succede questo? Inoltre, c'è una perdita di memoria perché fann_destroy_train(data) non viene chiamato tra i carichi;

Poi c'è di più:

	fann_set_activation_function_output(ann, FANN_LINEAR_PIECE);
	fann_set_activation_function_output(ann, FANN_LINEAR_PIECE_SYMMETRIC);
	fann_set_activation_function_output(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
	fann_set_activation_function_output(ann, FANN_LINEAR);

	fann_set_train_error_function(ann, FANN_ERRORFUNC_TANH);
	fann_set_train_error_function(ann, FANN_ERRORFUNC_LINEAR);

Qual è il punto?

[Михаил]

Figar0 писал(а) >>

Ogni esecuzione della rete neurale la termina, questa è la differenza dei risultati, va bene...

La seconda corsa di ottimizzazione è stata fatta da "0" sugli stessi dati con gli stessi parametri.

I file nella directory ANN della prima ottimizzazione sono stati rimossi prima di eseguire la seconda ottimizzazione.

Non c'è niente da "imparare" lì, perché questo è un nuovo allenamento, ma dà risultati completamente diversi.

[[Eliminato]]

mgribachev писал(а) >>

La 2a corsa di ottimizzazione è stata fatta da "0" sugli stessi dati con gli stessi parametri.

Non c'è niente da "imparare", perché è un nuovo allenamento, ma dà risultati completamente diversi.

Va anche bene, inizialmente la rete viene avviata con pesi casuali, e li regola durante l'ottimizzazione, l'allenamento. Pesi iniziali diversi - risultati finali diversi.

Z.I. anche se il mio EA non ha ottenuto risultati così drasticamente diversi, ma potrebbe dipendere da molte condizioni.