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Perché i test sono così brevi? Almeno mostra dall'inizio del 2004. Meglio del 2001. E su tutte le zecche, con una qualità del 90%.
E ora stai vendendo qualcosa che non ha alcun senso.
È la prima volta che sento parlare di analisi di reti neurali profonde. Che cos'è?
Perché i test sono così brevi? Almeno mostra dall'inizio del 2004. Meglio del 2001. E su tutte le zecche, con una qualità del 90%.
E ora stai vendendo qualcosa che non capisci.
Sto vendendo indicatori, non un sistema di trading.
Se intendi il test delsistema di trading TRNSK, che ho allegato all'argomento, allora questo sistema di trading è stato creato appositamente per dimostrare la possibilità di utilizzare gli indicatori offerti in TS, per la presentazione di questo argomento. Che questi indicatori possono essere utilizzati abbastanza efficacemente nella creazione di TS questo esempio mostra, e per questo abbastanza tester per il periodo mostrato, perché sto presentando al momento non un sistema di trading con qualsiasi strategia particolare, ma solo gli indicatori. Quando in futuro metterò il TS in vendita, ovviamente ci saranno dei test sia su demo che reali, confermando il loro lavoro per un periodo sufficiente per poter fare delle conclusioni oggettive.
È la prima volta che sento parlare di analisi profonda con . Che cos'è?
Direi piuttosto analisi profonda con sistemi esperti basati su reti neurali, poiché le reti neurali sono solo il materiale per i sistemi esperti, mentre il loro nucleo è la strategia alla base del loro funzionamento, e l'efficacia della strategia determina la precisione delle previsioni.
È la prima volta che sento parlare di analisi di reti neurali profonde. Che diavolo è quello?
:-)
È la prima volta che sento parlare di analisi di reti neurali profonde. Che diavolo è quello?
:-)
:))
Ecco un'altra immagine, in questo momento. Le linee gialle e rosa si sono unite, il che significa che ci sarà un breve periodo piatto.
Piligrimm
State cercando di vendere una scatola nera (diverse scatole) senza rivelare come funzionano. Gli indicatori sono una decina, e quelli che lei offre non sono migliori di qualsiasi altro. Se usi un qualsiasi indicatore e la sua applicazione per costruire il TS, devi conoscere i principi del suo lavoro e non li ottieni qui. Forse qualcuno comprerà delle belle immagini, ma ti consiglierei di mostrare le strategie di trading che portano profitto e di usare i tuoi indicatori. Sono stati testati sul mercato Forex per anni.
Tu usi le trasformate wavelet nella base dei tuoi indicatori, ma non possono dare una prognosi sul comportamento dei prezzi (che è molto importante per un TS redditizio) perché tutte le wavelet sono localizzate nel dominio del tempo. Voglio spiegare, diciamo che avete definito che in un dato momento una serie temporale può essere rappresentata come un insieme di "cappelli messicani" o qualcosa di simile, ma la previsione di questa funzione nel futuro non ha senso, poiché lì è uguale a zero. Secondo esempio, per chiarire, la decomposizione di Fourier (funzioni base di una sinusoide) è localizzata solo nel dominio della frequenza, cioè definendo i parametri di una sinusoide (insieme di sinusoidi) si può prevedere la serie temporale nel futuro.
Piligrimm
State cercando di vendere una scatola nera (diverse scatole) senza rivelare come funzionano. Gli indicatori sono una decina, e quelli che lei offre non sono migliori di qualsiasi altro. Se usi un qualsiasi indicatore e la sua applicazione per costruire il TS, devi conoscere i principi del suo lavoro e non li ottieni qui. Forse qualcuno comprerà delle belle immagini, ma ti consiglierei di mostrare le strategie di trading che portano profitto e di usare i tuoi indicatori. Sono stati testati sul mercato Forex per anni.
Tu usi le trasformate wavelet nella base dei tuoi indicatori, ma non possono dare una prognosi sul comportamento dei prezzi (che è molto importante per un TS redditizio) perché tutte le wavelet sono localizzate nel dominio del tempo. Voglio spiegare, diciamo che avete definito che in un dato momento una serie temporale può essere rappresentata come un insieme di "cappelli messicani" o qualcosa di simile, ma la previsione di questa funzione nel futuro non ha senso, poiché lì è uguale a zero. Secondo esempio, per chiarire, la decomposizione di Fourier (funzioni base di una sinusoide) è localizzata solo nel dominio della frequenza, cioè definendo i parametri di una sinusoide (insieme di sinusoidi) si possono prevedere serie temporali nel futuro.
Quando ho iniziato a imparare il trading ho provato tutti gli indicatori che erano disponibili, la maggior parte di essi mostrava solo immagini vaghe che riflettevano gli eventi del mercato in modo molto astratto. Molti di loro si concentrano sul trading manuale e non è sempre conveniente combinarli e formare un unico dato di input per l'ulteriore elaborazione da parte delle reti neurali. Ecco perché ho deciso di sviluppare i miei che, da un lato, sarebbero visivamente accattivanti, dall'altro formano i dati per l'ulteriore elaborazione, e soprattutto, aumentano il valore informativo del segnale di ingresso e creano una selezione presentabile di segnali derivati dal segnale principale su cui lavorare, sovrapponendosi alla gamma massima possibile del cambiamento del segnale principale . Come sapete, il mercato contiene tutto, ma non è così facile selezionare i segnali necessari ed eliminare quelli che interferiscono. Una lunga esperienza pratica con le serie temporali mi aiuta in qualche misura in questo. Se confrontiamo l'indicatore standard ZigZag e il mio indicatore Trend, che è vicino a ZigZag per il suo principio di funzionamento, ma differisce sostanzialmente da esso mostrando la dinamica del trend oltre ai pivot points, allora la previsione tramite reti neurali del prossimo raggio è molto più accurata usando l'indicatore Trend. Tutti e 4 gli ultimi indicatori di sono stati sviluppati in aggiunta l'uno all'altro e sono massimamente efficaci se usati insieme.
Per quanto riguarda il principio di funzionamento degli indicatori, se avete delle domande, sono pronto a rispondere.
Sulla base di questi indicatori, ci sono molte strategie, e ogni sviluppatore ha i propri approcci e la propria idea su come fare trading. Inoltre, è molto più difficile creare una strategia efficace e redditizia che scrivere un qualsiasi indicatore o Expert Advisor, e costa incommensurabilmente di più, praticamente è un algoritmo di trading system, e programmarlo è una questione di tecnica.
Le trasformazioni Wavelet sono utilizzate solo nel primo indicatore ed è principalmente orientato al trading manuale. Il secondo indicatore è basato su polinomi. Vi ho già mostrato esempi di polinomi in vari thread. Ma la discretizzazione non utilizza intervalli di tempo standard, ma ricostruiti dinamicamente in proporzione alla dinamica dei prezzi, non ha niente a che vedere con le trasformate wavelet o la decomposizione di Fourier. Questo approccio mi permette di comprimere efficacemente il segnale di ingresso senza perdita di contenuto informativo e di creare un campione rappresentativo per la rete neurale. Di conseguenza, non inserisco una storia di, diciamo, 2000 barre, ma solo 100 campioni; questo aumenta proporzionalmente la velocità di apprendimento. Inoltre, tale campionamento è di per sé un filtro efficiente che rimuove il rumore casuale e le fluttuazioni insignificanti, perché solo gli estremi del segnale arrivano ai punti di campionamento. Come risultato di tale compressione sono in grado di lavorare in tempo reale con una storia sufficientemente profonda e fare previsioni su M1 all'arrivo di ogni nuova barra, riqualificando dinamicamente le reti neurali nell'intervallo da 3 a 15 minuti a seconda della precisione di apprendimento specificata e della strategia utilizzata.
Questa è l'essenza della differenza tra gli indicatori che sto offrendo e quelli standard che sono abbondanti, ma non sono orientati al lavoro cooperativo con le reti neurali.
Nuovo scivolo in tempo reale, appena uscito dal mercato, ancora caldo. Come avevo previsto dalle letture dell'indicatore, sta diventando piatto.