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Considerate la seguente situazione:
La NS lavora, lavora, studia, studia, e poi bang - qualcuno Chubais (con una piccola lettera) taglia l'elettricità di cui abbiamo bisogno.
E tutto il lavoro e l'apprendimento vanno in malora (a Chubais).
La prossima introduzione:
1. Cadere periodicamente (salvare) i dati di "apprendimento".
2. Nel caso, come detto sopra, leggete questi dati durante l'inizializzazione dell'Expert Advisor.
In questo modo non avremo bisogno di insegnare di nuovo a NS.
naturalmente! subito dopo l'allenamento
i pesi e gli altri parametri saranno esportati nel file
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quando l'elettricità è accesa, EA caricherà il file all'avvio
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è saggio riaddestrare la rete se i parametri sono obsoleti - in ritardo rispetto alla situazione del mercatoquesto si chiama adattabilità
o formazione
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se lo si affronta in modo diverso (cioè allenarsi una volta e andare sul mercato) allora la rete non è necessaria!
Domanda veloce, con quale frequenza pensi che i dati dovrebbero essere scaricati?
dopo la riqualificazione
NS su CUDA:
http://quixotism.org/nnproj/index.php?title=CUDA_Code_Base
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è ragionevole riqualificare la rete se i parametri sono obsoleti - in ritardo rispetto alla situazione del mercatosi chiama adattabilità
o l'apprendimento
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Eh. Quello che resta da capire è quando "i parametri sono diventati obsoleti" :( (L'opzione del "rallentamento della crescita dei profitti" e altre "violazioni dei parametri chiave delle transazioni" non è, IMHO, il caso, e, a volte, è troppo tardi).
È all'incirca come con Trend/Flat - se capisci quando uno è finito e quando l'altro è finito non hai bisogno di nient'altro (nessun indicatore, nessun Expert Advisors ...). Se capiamo che "i parametri sono superati", basta "modificare i parametri"... Per esempio MACD Sample.mq4.
:(
Ho scoperto da dove crescono le gambe.
http://richardbowles.tripod.com/neural/neural.htm
Eh. Resta da capire quando "i parametri sono super ati" :( (L'opzione con "rallentamento della crescita dei profitti" e altre "violazioni dei parametri chiave del commercio", IMHO, non è la stessa, e, a volte, è troppo tardi).
È all'incirca come con Trend/Flat - se capisci quando uno è finito e quando l'altro è finito non hai bisogno di nient'altro (nessun indicatore, nessun Expert Advisors ...). Se capiamo che "i parametri sono superati", basta "modificare i parametri" ... Per esempio MACD Sample.mq4.
:(
forse questo è uno dei problemi complicati
in realtà ci sono molte domande
1-che cosa vogliamo nell'output
2-quale schema scegliere
PNN MLP BPN ecc.
( numero di neuroni in ogni strato numero di strati nascosti )
che tipo di connessioni tra loro
anelli di feedback
(il circuito può essere abbastanza complesso)
Le reti che riconoscono le lettere stampate sono addestrate una volta sola e il circuito non è molto complicato
3 - cosa dare come input (è chiaro quanti input ci sono)
4 - quando riqualificare
5-quale algoritmo di apprendimento scegliere
GA - genetico
BP -
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alcune domande
1-output Voglio 3 valori
1-vendere 2-non so 3-comprare
2-PNN
schema in fase di sperimentazione
3 ?
come ha detto un conoscente - vai INTIM
ad esempio, la differenza tra EMA al raggiungimento di una soglia da parte di alcuni indicatori
4 ?
arrivare ad alcuni valori che non erano stati previsti (la rete ha superato il numero di errori ammissibile)
ha ottenuto una serie di LOS o TAKE innescato! che anche andato fuori dalla previsione griglia
ha delle soglie - quindi iniziamo a cercare un'onda nella direzione opposta
Penso che per correre in orario - non ragionevole - come dopo un nuovo bar
Per esempio, le reti che riconoscono le lettere stampate sono di solito addestrate una sola volta - per caratteri specifici - la nostra non è così
5 ?
Io propendo per la scala GA.
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E dove posso leggere su PNN, MLP, BPN cioè circuiti di reti neurali?
Posso dirvi che su internet c'è di tutto!
Certo, non è molto bello mandare un motore di ricerca
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Guarda qui, ho postato un sacco di link
Quanto è importante la precisione per il sigmoide?
Dopo 20, la precisione è alla nona cifra...