Reti neurali probabilistiche, pacchetti e algoritmi per MT4 - pagina 11
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Signori!
Quindi cosa dobbiamo dare in pasto all'input della rete neurale? Quale funzione di errore dobbiamo selezionare?
A giudicare dal contenuto, non ci sono molte persone interessate. Molte persone pensano che si tratti del software....
Ti suggerisco di iniziare con la pendenza della linea di regressione con diversi periodi. E puoi iniziare con diversi TF. :)
Funzionalità dell'errore - massimo profitto.
A giudicare dal contenuto, non molte persone sono interessate. Molte persone pensano che sia il software....
Sì, ci sono molti thread neuronici in corso. E dappertutto i flooders intasano qualsiasi discussione con stupide richieste di software e decine di messaggi "io e io e io".
Quindi non c'è un posto dove discutere come si deve. Forse c'è un forum rigorosamente moderato in cui sparano ai fannulloni? Se dici una parola, ricevi un rimprovero; se dici due cose fuori tema, sei ignorato per sempre.
Cloth, hai un sacco di posti da frequentare, forse hai un posto in mente?
A giudicare dal contenuto, non ci sono molte persone interessate. Molte persone pensano che si tratti del software....
Oh cavolo!!!, così tanti argomenti sulla neuronica. E dappertutto i flooders intasano qualsiasi discussione con stupide richieste di software e decine di messaggi "io e io e io".
Quindi non c'è un posto dove discutere come si deve. Forse c'è un forum rigorosamente moderato in cui sparano ai fannulloni? Se dici una parola, ottieni un rimprovero; se dici due cose fuori tema, sei ignorato per sempre.
Cloth, hai un sacco di posti da frequentare, forse conosci un posto?
Ho aperto un forum, ora vado a pascolare lì :) E invito tutti a fare una discussione pratica. Io stesso abbatterò gli allagatori :)
http://www.fxreal.ru/forums/index.php
Sto trasferendo lì, poco a poco, le mie scoperte da diversi luoghi.
Un esempio di una semplice non-rete
MICROSOFT VISUAL C++ 6.0
la rete impara l'operazione XOR
Un'altra rete semplice!
MICROSOFT VISUAL C++ 6.0
questa versione permette di aggiungere strati - cambiare il numero di neuroni negli strati
inizialmente ci sono 3 livelli nella fonte
2 neuroni in ingresso - due in uno strato nascosto e uno in uscita!
// Crea una rete neurale a 3 strati per risolvere il problema XOR, con 2 nodi nei primi due strati,
// e un solo nodo nello strato di uscita.
CBPNet XOR( 3 /* num layers */, 2 /* inputs */,2 /* hidden */,1 /* outputs */ );
// collegare i neuroni su
//
// O - Output
// // \
// // O O - Hidden
// |\ /|
// | | X
// |/ \|
// O - Input
//
per esempio se si mettono 3 neuroni in uno strato nascosto, il risultato diventa più accurato
CBPNet XOR( 3 /* num layers */, 2 /* inputs */,3 /* hidden */,1 /* outputs */ );
aumentare il numero di strati richiede anche l'aumento del numero di neuroni negli strati nascosti
CBPNet XOR( 4 /* num layers */, 2 /* inputs */,20 /* hidden 1 */ ,5 /* hidden 2 */ ,1 /* outputs */ );
Se aumentate i livelli, dovete anche aggiungere una chiamata
// applica il bias allo strato nascosto e allo strato di uscita
XOR.SetBias( POINT2D(0,1),BIAS_GLOBAL );
XOR.SetBias( POINT2D(1,1),BIAS_GLOBAL );
XOR.SetBias( POINT2D(1,1),BIAS_GLOBAL );
XOR.SetBias( POINT2D(0,2),BIAS_GLOBAL );
Sono riuscito a ottenere il risultato, ma la rete è molto più lenta da imparare!
Ho aperto un forum, ora vado a pascolare lì :) E invito tutti a fare una discussione pratica. Io stesso abbatterò gli allagatori :)
e un tutorial assolutamente bello!
Funziona meravigliosamente. Si potrebbe anche provare a insegnare alla rete una tabella di moltiplicazione, sotto forma di riconoscimento di modelli.
Come: in[0]=2; in[1]=2; out_des[0]=4; ecc.....
e un tutorial assolutamente bello!
Signori!
Allora, che cosa dobbiamo dare in pasto all'input della rete neurale? Quale funzione di errore dobbiamo scegliere?
A giudicare dal contenuto, non molte persone sono interessate. Molte persone pensano che si tratti del software....
Ti suggerisco di iniziare con la pendenza della linea di regressione con diversi periodi. E puoi iniziare con diversi TF. :)
Errore funzionale - massimo profitto.
Forse sarebbe meglio usare la funzione di errore - non il massimo profitto, ma lo scollegamento (differenza tra la previsione e Close[0]).