Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
eccolo qui
Un'occhiata veloce. Hai ragione - pornografia).
Perché un giardino così grande di input completamente scoordinati? Che senso ha mettere i valori assoluti e le loro differenze sull'input allo stesso tempo? I Nets si "ubriacano" di questo...
Il fatto è che preparo un file di dati in MT4, mettendoci tutto quello che ho, e in NEUROSHELL 2 seleziono direttamente, combino, ecc.
Il fatto è che preparo un file di dati in MT4 allegando tutto quello che ho, e in NEUROSHELL 2 seleziono direttamente, combino, ecc.
E puoi mostrarmi il file dei dati di input per NS2?
E qual è il criterio per la classificazione dell'insieme di input, cioè perché si determina che questo insieme di es. comprare, questo vendere? Ops, l'ho visto io stesso...
Z.U. A proposito, ho ripescato un NS2 relativamente fresco un paio di giorni fa, solo per sperimentare con PNN...
In sostanza, le reti probabilistiche sono meno esigenti nel compito di determinare la matrice di ingresso. La rete in addestramento utilizza un algoritmo di correzioni individuali al parametro di lisciatura di ogni ingresso così come il parametro di lisciatura generale. Cioè, durante l'addestramento i valori dei singoli parametri di lisciatura sono usati come uno strumento per analizzare la sensibilità dell'input, più il parametro per questo input, più importante è l'input per il modello. Cioè, la rete non è ottimizzata dalla matrice di input. È auspicabile dargli più input (candidati).
Cercate di lavorare con loro, anche io ho lavorato con loro per un po'. Ecco un indicatore per preparare un file di dati o piuttosto uno script
Gli darò un'occhiata, grazie.