Modelli ripetitivi e altri modelli - pagina 2

 

In questo caso l'indicatore ZigZag con un certo periodo può essere molto utile,

1) prendiamo la distanza tra due picchi, tali indicatori permettono di astrarre dal rumore del mercato

2) poi confrontiamo questi valori dividendoli l'uno per l'altro e deduciamo i rapporti (la prima retta è il doppio della seguente e rappresenta l'entità della tendenza, ecc.)

3) poi scrivere cosa esattamente dovrebbe esserci dopo questo "modello" e iniziare a tracciare

i vantaggi sono che i valori relativi permettono di neutralizzare il fattore di volatilità del mercato, indipendentemente dalla dimensione della cifra, sappiamo con certezza che ci sarà una caduta per qualche tempo

L'indicatore zigzag funzionerebbe perché non tiene conto del rumore, anche l'indicatore frattale funzionerebbe

Fractals
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  • voti: 8
  • 2010.01.26
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Фракталы (Fractals) — это один из пяти индикаторов торговой системы Билла Вильямса, позволяющий обнаруживать дно или вершину.
 
gpwr:

Qualcuno può programmare questa cosa interessante?

L'argomento è interessante, ma troppo complesso da automatizzare.

In primo luogo, nonostante la bellezza dei disegni che avete pubblicato, ci sono alcune imprecisioni nella costruzione grafica, per esempio l'ultimo canale rosso è chiaramente adatto al principio "la rottura di solito diventa il centro di un nuovo canale", poiché la sua linea di fondo avrebbe dovuto essere disegnata più in alto.

Il secondo punto delicato è quello dei falsi guasti. Come possiamo dire se si tratta di un breakout o di una correzione della trendline? La storia lo mostra molto bene, ma non esiste una cosa del genere nella pratica.

Io stesso sono stato interessato al trading nei canali per molto tempo e sono interessato a qualsiasi pensiero su questo argomento.

Документация по MQL5: Стандартные константы, перечисления и структуры / Константы индикаторов / Стили рисования
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C'è un altro problema: la ripetibilità e la frattalità, e anche se queste cose sembrano aiutare nell'analisi, non si sa mai veramente con quale canale della gerarchia si sta lavorando (dove siamo ora). Ecco un esempio - e anche se ho disegnato i canali più tardi (più avanti nel tempo), tutti coincidono perfettamente con la storia, cioè, in futuro il prezzo si muoverà secondo i vecchi canali. Ma quale? E l'immagine è solo una piccola parte di ciò che si può disegnare.

 

Quindi, la previsione della pagina precedente ha funzionato abbastanza accuratamente. Il modello rosso è quasi finito. Ora ci aspettiamo una rottura verso l'alto.

 
Vladix:

... l'ultimo canale rosso è chiaramente adatto al principio "il breakout di solito diventa il centro di un nuovo canale", poiché la sua linea di fondo avrebbe dovuto essere disegnata più in alto.

... Come possiamo dire se questo è un breakout o una correzione della trendline?

D'accordo. Il confine inferiore dell'ultima linea di tendenza al ribasso avrebbe potuto essere disegnato anche più in alto. Non farebbe molta differenza, perché siamo interessati ai punti di contatto e alla rottura del limite superiore della tendenza al ribasso. Il limite al ribasso di solito parte dal terzo punto del precedente uprend che tocca il limite superiore del canale precedente (il 3 verde).

È meglio non aspettare il secondo punto di contatto con il bordo superiore della tendenza al ribasso, ma impostare un allarme al prezzo della rottura del canale precedente (cerchio giallo con un bordo nero) e puntare almeno alla metà della larghezza del canale precedente. Oppure puoi seguire il movimento dei prezzi con un orologio da polso. Le false rotture esistono, ed è per questo che dovresti sempre usare gli stop. Pensiamo ad altre opzioni di ingresso.

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gpwr: Per esempio, i due modelli rossi sembrano uguali all'occhio, ma il secondo modello è quasi il doppio del primo. Il movimento lungo l'asse dei prezzi è anche diverso in ampiezza. Se proviamo a prendere i vertici dello zigzag, un modello avrà più vertici dell'altro e la rete si incepperà. Pensieri?

Volete canali o modelli? Se i modelli, allora: portare il tempo e l'ampiezza a valori relativi (normalizzazione). Gli zigzag non sono affatto necessari, se non per approssimazioni poco profonde, o meglio, poco profonde. Poi inseriscilo in qualsiasi riconoscitore di immagini tradizionale, anche in un correlatore bidimensionale. Dato che le finestre sono diverse, dovrete cercare attraverso una certa gamma di dimensioni, e vi chiederete costantemente se "questo è ancora il modello precedente" o "il prossimo è già iniziato". Tutto imho. Dovrà essere testato. Voglio prepararlo io stesso, ma non ho tempo.

 
bas:

Allora, vuoi dei canali o vuoi dei modelli?

Un modello all'interno di un canale - più avanti su questo. Il modello di prezzo in sé non ha senso se non è collegato a un canale o a livelli di supporto/resistenza. Questo è il principale svantaggio degli utenti delle reti - prendono prezzi non vincolati ai livelli pensando che la rete li troverà. Inoltre, gli utenti della rete neurale inviano una parte costante di storia all'ingresso della rete pensando che la rete troverà i modelli linearmente o non linearmente compressi o allungati nel tempo da sola. Sì, una tale rete esiste, nel nostro cervello. Le reti artificiali non sono ancora all'altezza, nemmeno i dialer, che imparano da esempi etichettati di dimensioni più o meno uguali.

 

>Da qui il principale svantaggio degli utenti della rete - prendono prezzi non legati a nessun livello, pensando che la rete stessa lo capisca e trovi quei livelli.

Penso che lo farà, se gli date questo compito in modo separato. È solo che il compito di solito è impostato in modo diverso.

>Inoltre, i networker neurali alimentano una parte continua di storia all'input della rete pensando che la rete stessa troverà i modelli linearmente o non linearmente compressi o allungati nel tempo.

Le distorsioni lineari sono minimizzate dalla normalizzazione, le distorsioni non lineari possono essere minimizzate andando alla rappresentazione della gamma, ma questo renderà indistinguibile la quantità di moto/correzione, se questo è importante.

 

Il prezzo ha toccato il confine inferiore del canale corrente, confermando che il confine è stato impostato correttamente dopo tutto. È molto probabile che questo modello di down-trend sia finito e che abbiamo iniziato un up-trend, che sarà confermato da un breakout del confine superiore.

 
bas:

>Da qui lo svantaggio principale degli utenti della rete - prendono prezzi non legati a nessun livello, pensando che la rete stessa lo capisca e trovi quei livelli.

Penso che lo farà, se gli dai questo compito in modo separato. È solo che il compito di solito è impostato in modo diverso.

>Anche i networkers neurali alimentano una parte continua di storia all'input della rete pensando che la rete stessa troverà i modelli linearmente o non linearmente compressi o allungati nel tempo.

Le distorsioni lineari sono minimizzate dalla normalizzazione, le distorsioni non lineari possono essere minimizzate andando alla rappresentazione della gamma, ma questo renderà indistinguibile la quantità di moto/correzione, se questo è importante.

Quindi siamo entrambi d'accordo sul fatto che la rete stessa non è in grado di rilevare strutture come i canali, dobbiamo impostare il compito di conseguenza, vale a dire sollecitarlo. Nota che ho disegnato la linea inferiore dell'ultimo canale prima che il prezzo lo toccasse una seconda volta. Si potrebbe tracciare un numero infinito di linee rette dal primo punto di contatto, ma è la linea parallela al limite superiore che si è rivelata essere quella inferiore.

Come prova delle distorsioni del modello, ho allungato il precedente modello al ribasso e l'ho sovrapposto a quello attuale:

Il problema di trovare automaticamente modelli simili è che non sappiamo in anticipo

  1. La lunghezza del modello corrente. Per esempio, in questa discussione il modello è legato ai canali e il suo inizio è più o meno definito. Se non leghiamo il modello a un canale, da dove partiamo?
  2. La distorsione del modello attuale rispetto ai modelli passati. Abbiamo bisogno di descrivere il modello attuale con qualche funzione liscia, comprimerlo di una barra, confrontarlo con tutti i modelli precedenti, poi comprimerlo di nuovo di una barra, e così via. Poi allungatelo con delle sbarre. In breve, ci vorrà molto tempo. O creare una rete che lavori sul principio della nostra corteccia visiva.