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Ciò che conta è ciò che immettiamo negli input della rete neurale. Dovrebbero essere i fattori rilevanti a influenzare il prezzo.
Ci sono tre pilastri su cui poggiano le traballanti fondamenta delle reti di serie temporali. O, per essere più precisi, uccide completamente lo sforzo
Lacomplessità, la ripetibilità e l'inconsistenza del campione di allenamento.
Questo è ciò che si incontra quando si cercano gli input.
L'intero problema del forex in particolare è che i dati delle serie (del grafico in termini semplici) sono ripetitivi e inconsistenti.
Questo significa che entra in gioco la regola d'oro di NS per il mercato: se sappiamo cosa inserire in NS, allora NS non è più necessario.
sergeev:
...se sappiamo cosa dare in pasto all'ingresso NS, l'NS non è più necessario.
E cominciavo a pensare di essere l'unico a pensarla così.
I neuroni sono misteriosi per chi non li conosce e quindi sono attratti come oggetto di apprendimento. Non c'è niente di male in questo. Studiate, provate, ma non esagerate il potere delle reti come strumenti magici per rivelare i modelli nel mercato.
...se sappiamo cosa inserire in NS, allora NS non è più necessario...
non è ovvio.
Se sappiamo cosa inserire nel NS, non significa che possiamo farne a meno (il che non significa nemmeno che il NS aiuterà a prendere una decisione sulla base delle informazioni inserite) e che ci sia un modo per elaborare queste informazioni in modo sufficiente per prendere una decisione di trading non ambigua.
non è ovvio.
mi sembra che se si inizia a risolvere il problema della ripetibilità e dell'incoerenza, diventa abbastanza ovvio
No, non sto difendendo NS, ma non è davvero ovvio. Beh, se c'è un modo migliore di elaborare le informazioni che risolve gli stessi problemi di NS, ed è conosciuto in modo affidabile, allora sì.
Ma i problemi di ripetibilità e incoerenza non andranno da nessuna parte, indipendentemente dal modo in cui le informazioni vengono elaborate.
Puoi dirmi cosa inserire nel NS? =)
Puoi dirmi cosa dare in pasto all'ingresso NS? =)
No, non lo faremo. Perché se lo facciamo, allora:
Le reti sono utili nel mercato solo per due scopi:
1. Scrivere articoli su di loro e ottenere royalties, e
2. Se lo stesso Expert Advisor che funziona sull'intersezione di macro è pubblicizzato come uno che utilizza reti neurali e creato da 2 matematici, 2 fisici, 2 neuroscienziati e 2 economisti, porterà molti più investitori disposti a pagare prezzi molto più alti che se è pubblicizzato come un Expert Advisor che funziona sull'intersezione di macro e creato da un programmatore.
Le reti sono utili nel mercato solo per due scopi:
1. Scrivere articoli su di loro e ottenere royalties, e
2. Se lo stesso Expert Advisor che gira sul crossover è pubblicizzato come uno che usa reti neurali e creato da 2 matematici, 2 fisici, 2 neuroscienziati e 2 economisti, porterà molti più investitori disposti a pagare prezzi molto più alti che se è pubblicizzato come un Expert Advisor che gira sul crossover e creato da un solo programmatore.
Giusto. E i programmi di scacchi non impareranno mai a giocare al di sopra della seconda classe.
L'ho già sentito da qualche parte.
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Vladimir, spero che la tua follia sia temporanea, e non vorrei che durasse per trent'anni (come quella di Marvin Minsky).
Per il resto è divertente, sì.
;)