L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 3314

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Wo gpt dà fuori))))

Qual è la differenza nell'apprendimento automatico tra l'apprendimento con un insegnante e quello senza insegnante?
ChatGPT

L'apprendimento supervisionato e l'apprendimento non supervisionato sono i due approcci principali nell'apprendimento automatico e si differenziano per alcuni aspetti chiave:

  1. Presenza di etichette (target):

    • Apprendimento non supervisionato: in questo tipo di apprendimento, i dati hanno etichette (target) che rappresentano risposte corrette o valori target. Il modello viene addestrato su questi dati per imparare a prevedere la variabile target.
    • Apprendimento non supervisionato: a differenza dell'apprendimento supervisionato, nell'apprendimento non supervisionato i dati non hanno etichette. In questo caso, il modello cerca di trovare la struttura dei dati senza che siano note in precedenza le risposte corrette.

  2. Obiettivo:

    • Apprendimento con insegnante: l'obiettivo principale è prevedere o classificare la variabile target in base ai dati di input. Questo tipo di apprendimento viene utilizzato quando è necessario eseguire un compito come la classificazione, la regressione o il rilevamento di anomalie.
    • Apprendimento non supervisionato: l'obiettivo principale è individuare strutture o modelli nascosti nei dati. Questo tipo di apprendimento viene utilizzato per il clustering dei dati, la riduzione della dimensionalità, l'analisi associativa e altri compiti legati all'apprendimento della struttura dei dati.

  3. Esempi di compiti:

    • Apprendimento con un insegnante: classificazione, regressione, predizione, rilevamento di frodi, rilevamento di oggetti, traduzione automatica, ecc.
    • Apprendimento senza insegnante: clustering, riduzione della dimensionalità (PCA, t-SNE), regola associativa, visualizzazione dei dati e molti altri.

  4. Valutazione del modello:

    • Apprendimento con un insegnante: un modello viene valutato in base alla sua capacità di fare previsioni o classificazioni confrontandolo con etichette note. Le valutazioni possono includere accuratezza, misura F1, errore RMS e altre metriche.
    • Apprendimento senza insegnante: la stima è più difficile perché non ci sono etichette note da confrontare. La valutazione può basarsi sull'ispezione visiva della qualità del clustering, sul confronto con altri algoritmi o sull'analisi di un esperto.

Entrambi i tipi di apprendimento trovano applicazione nell'apprendimento automatico e la scelta dipende dal compito specifico e dai dati disponibili. A volte si utilizzano anche metodi ibridi, che combinano l'apprendimento con e senza insegnante per ottenere risultati migliori.

 
È un disastro. Non mi sorprenderebbe se non arrivasse a loro nemmeno dopo.

Nel contesto dell'apprendimento automatico con un insegnante, l'insegnante è l'uomo o il sistema che fornisce i dati etichettati per addestrare il modello. La suddivisione dei dati significa che per ogni serie di dati di input, l'output corrispondente è noto.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Sanych, quando ci ricorderemo che il Maestro è segni + bersaglio?)

Quindi non è "tratti + bersaglio" dopo tutto?

Punteggio.

 
Forester #:

Quindi non si tratta di "segni + obiettivo", dopo tutto?

Punteggio.

Quando il livello di astrazione è pari a zero, si può arrivare in fondo.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Quando il pensiero astratto è a zero, si può arrivare in fondo.

Mi è venuta in mente la previsione di Strange sulla luna,

e poi, visto che si è rivelato il contrario, ha detto che comprarla è venderla).

spiegando che il loonie non è USDCAD, ma CADUSD.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Quando il livello di astrazione è pari a zero, si può curiosare.

Cosa c'è che non va? Credevi di essere l'unico a cui era permesso curiosare?

Ora vengo al punto: qual è il criterio di arresto per l'addestramento delle reti neurali in particolare e dell'apprendimento automatico in generale?

 
Sono arrabbiati... A quanto pare è autunno, il tempo è brutto, è aggravante....) Voglio il sole).
 
Perché non vi mettete in fila e non chiedete l'elemosina per uno alla volta? Poi li darò via.
Troppe bocche da sfamare contemporaneamente, non riesco a starci dietro.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Perché non vi mettete in fila e chiedete l'elemosina per uno alla volta? Poi inizierò a distribuire
.
Troppe bocche da sfamare contemporaneamente, non riesco a starci dietro.

Max, sei l'unico nel tuo libro personale.

Il tuo pensiero astratto non ti dice cosa significa la parola "forum"?

Qui bisogna sapersi arrendere e ammettere i propri errori, cioè stare in compagnia di persone di cui non si sa praticamente nulla, che magari ne sanno molte più di te.

 
Ho parlato con Sanych, da dove vieni, non hai abbastanza attenzione?
Insegnanti :))) parlate tra di voi.
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