L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1718

 
mytarmailS:

Ti dirò un segreto))

sono tutti fissi ))))

solo che il punto è )) il punto è diverso ))

ma tu non lo capiresti perché hai bisogno di allargare i tuoi orizzonti ....

Guardate tutto da un punto di vista saccente e siete chiusi alle novità.

Prendete un paio di componenti, controllate la varianza e la media sia su OS che su OOS, potete suddividerla per ore, ecc. e riferite

Sputerò fuori un bot pronto dopo che mi avrai dato il diffur per il componente

 
Maxim Dmitrievsky:
Ho letto il suo Kant e Hegel. Mostrami i cicli in queste righe e che sono memorizzati nei nuovi dati.

Non ci sono cicli!!!Te li sei inventati tu, infatti ho scritto che non ci sono cicli, ci sono cicli nella volatilità ma sono inutili, ho anche scritto che le tue decomposizioni econometriche sono spazzatura perché implicano stagionalità (cicli), mentre io uso ciò che è appropriato per serie non stazionarie (quelle senza cicli)

E voi siete tutti cicli, cicli ... state bevendo lì?

Leggi cos'è l'analisi dello spettro, a cosa serve e come si usa, inoltre ho scritto cosa ci puoi fare e non si parlava di loop, e tu stai ancora parlando di loop, loop...

Io dico che hai la sindrome del "so tutto io", hai letto qualcosa, hai un timbro in testa e sei come un bio-robot, non senti nuove informazioni, anche se ti vengono gridate nell'orecchio.

 
mytarmailS:

Non ci sono cicli!!! te li sei inventati tu, infatti ho scritto che non ci sono cicli, ci sono cicli nella volatilità ma sono inutili, ho anche scritto che le tue decomposizioni econometriche sono spazzatura perché implicano stagionalità (cicli), mentre io uso ciò che è appropriato per serie non stazionarie (quelle senza cicli)

E voi siete tutti cicli, cicli ... state bevendo lì?

Leggi cos'è l'analisi dello spettro, a cosa serve e come si usa, inoltre ho scritto cosa ci puoi fare e non si parlava di loop, e tu stai ancora parlando di loop, loop...

Io dico che hai la sindrome del "so tutto io", hai letto qualcosa, hai un timbro in testa e sei come un bio-robot, semplicemente non senti nuove informazioni, anche se ti vengono urlate nell'orecchio.

TC può essere costruito solo sui cicli, cioè su ciò che si ripete. Non è in discussione.

forse hai un'idea sbagliata dei cicli

Esempi di come identificare i cicli su SB e sugli incrementi di prezzo

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898101

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898212

Случайное блуждание :
Случайное блуждание :
  • 2020.04.14
  • www.mql5.com
заработать на процессе СБ можно, заработать на процессе СБ нельзя...
 
Maxim Dmitrievsky:

Forse hai un'idea sbagliata dei cicli.

Forse )

 
Maxim Dmitrievsky:

Il TC può essere costruito solo su cicli, cioè su ciò che si ripete. Questo è fuori questione.

forse hai un'idea sbagliata dei cicli

esempi di cicli di evidenziazione su SB e su incrementi di prezzo

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898101

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898212

Infatti lo è.

 
Maxim Dmitrievsky:

Il TC può essere costruito solo su cicli, cioè su ciò che si ripete. Non è in discussione.

forse hai un'idea sbagliata dei cicli

esempi di cicli di evidenziazione su SB e su incrementi di prezzo

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898101

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898212

Non capisco niente ((.

Se non capisci niente ((())) non capisco niente ((()) Sì, puoi prevedere una serie ben finita, più forte la prevedi, meglio è, puoi prevedere, ma quando riporti la previsione alla sua linea di base cominci a piangere ))

Allora cosa volevi dirmi con questi link, ancora non capisco ((



Ho un obiettivo "reale", la direzione dello zigzag, non l'incremento dall'incremento

classificazione

formazione 300 candele, 90 chip

foresta normale su 100 alberi

formazione

    OOB estimate of  error rate: 1%
Confusion matrix:
    -1   1 class.error
-1 107   2 0.018348624
1    1 191 0.005208333

nuovi dati

 PRED
     -1  1
  -1 10  0

10 su 10 ))


Non posso insegnare molto e non posso prevedere molto perché il modello muore molto rapidamente, idealmente ho bisogno di riaddestrare su ogni barra

Un tale filtro adattivo si è rivelato con una predizione a un passo ))

 

10 colpi su OOS è statisticamente insignificante.
300-1000 ripetizioni possono dirvi qualcosa.

Fai altri 10 allenamenti e OOS su dati completamente diversi. Prendi un'analogia con il camminare in avanti.

 
Elibrarius:

10 colpi sull'OOS sono statisticamente insignificanti.
300-1000 ripetizioni possono dirvi qualcosa.

Fate altri 10 allenamenti e OOS su dati completamente diversi. Prendi un'analogia con il camminare in avanti.

Sì, sì, capisco... davvero.

 
mytarmailS:

Non capisco ((().

Sì, si possono fare previsioni, più ne hai fatte, migliore è la qualità, si può prevedere la sovrastima, mi ci sono dilettato io stesso, ma quando si riporta la previsione al suo originale, mi viene da piangere))

Allora, cosa volevi dirmi con questi link, ancora non capisco (.

Di cosa stiamo parlando? La decomposizione in componenti è una differenziazione, per così dire. Se riesci a prevedere qualcosa che è più grande dello spread, è un buon affare.

Mostratemi un tale filtro digitale, che la sua differenza con il prezzo formi dei cicli stabili, che si conservano per molto tempo. Non capisco, come si fa a trovarli?

 

Approfondiamo come questo è implementato... ecco un link, per esempio

https://medium.com/@sadatnazrul/digital-signal-processing-for-predicting-stock-prices-4be247a09514

Digital Signal Processing for Predicting Stock Prices
Digital Signal Processing for Predicting Stock Prices
  • Syed Sadat Nazrul
  • medium.com
For today’s article, I will try to kill two birds with one stone. On one hand, I have my precious electrical engineering college friends who passionately HATE their Digital Signal Processing (DSP) class. It’s simply too difficult. All the esoteric trigonometric proofs associated with a lack of focus on practical applications. On the other hand...