L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1371
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Cos'altro c'è da fare in Python oltre a "applicare un modello a questi dati e dare una risposta"? Ottimizzazione attraverso la creazione automatica di socket paralleli?
per applicare qualcosa, devi prima allenare qualcosa (c)
ottimizzando finora non so, non uso affatto MT optimizer, solo bruteforce a volte
Il connettore è il più semplice, la struttura in 20 linee, il resto è compilato per le vostre esigenzeper applicare qualcosa, devi prima allenare qualcosa (c)
Con l'ottimizzazione non so ancora, non uso affatto l'ottimizzatore MT, solo bruteforce a volte
Posso insegnarlo anche non in python nel mio caso - posso creare modelli in diversi formati.
Il connettore è il più semplice, la struttura in 20 stringhe, il resto è compilato secondo le vostre esigenzeQuindi sarà interessante vedere un esempio - avete passato il valore di una caratteristica come un array, e la risposta è:)
Beh, sarebbe interessante vedere un esempio - hai passato il valore di una caratteristica come un array, e la risposta è :)
Sì, è così nel caso più semplice
50k caratteri vengono trasferiti e restituiti istantaneamente. Il calcolo di alcuni modelli dipende puramente dal modello, ci possono essere ritardi o può non esserci
Allora è interessante conoscere i dettagli del debugging di una tale comunicazione.
Mi preoccupa di più la questione del perché ho bisogno di tutto questo e quali modelli segare ora di tutta la grande varietà))
Puoi fare quello che vuoi, basta che lo fai).
Ce ne sono di semplici in mt5 :)
ci sono quelli semplici in mt5 :)
(Qualunque cosa ti piaccia, vai con quella.))
Ho chiesto allo sviluppatore di sistemare alcune correzioni e lui l'ha fatto. E poi è tornato completamente alla versione originale, cancellando tutte le correzioni. Di conseguenza, tutte le modifiche che ho usato non erano disponibili.
Conclusione - o fate tutto da soli, o usate prodotti di punta con un ottimo supporto.