L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1169

 
Maxim Dmitrievsky:

Attraverso il modello passiamo attraverso gli incrementi

Esattamente così e nient'altro.

Ci devono essere criteri precisi per escludere un particolare incremento dall'insieme, o anche un particolare campione di incrementi dall'analisi.

A questo scopo uso la curtosi e l'asimmetria della distribuzione degli incrementi del campione scorrevole. Se il campione attuale non soddisfa alcuni valori della tabella, non lo considero affatto.

Considero questo uno dei metodi di lavoro di pre-elaborazione dei dati - potrebbero essercene altri.

I risultati del mio TS sono migliorati incredibilmente - ma, non sono ancora contento, sono stato scottato così tante volte... Sto aspettando che arrivi la settimana.

 

In breve.

Ancora una volta dico ai più testardi delle reti neurali.

Che vi piaccia o no - una rete neurale, come qualsiasi altro tipo di analisi e previsione BP, può lavorare esclusivamente e solo su serie stazionarie. Lei, con la più bassa istruzione, pensa di essere più intelligente di Kolmogorov!

Quindi siate così gentili da fare un pre-processing di BP - escludete da esso quegli incrementi che portano alla non stazionarietà del processo - cioè outlier anomali nelle code pesanti delle distribuzioni.

Se siete sicuri che qualsiasi tipo di lisciatura/filtraggio porta al lagging - basta escludere i dati anomali o le catene di dati dal BP e questo è tutto.

Amen.

 
Notabene: Dov'è il Mago?!
 
Aleksey Nikolayev:

Non si tratta piuttosto di pratica. Tali grafici creano una certa connessione tra il mercato e l'"esercizio della moneta".

Piecewise steady-state SB non simula bene un piatto. Un ovvio sviluppo del modello è la catena di Markov omogenea frammentaria. È abbastanza possibile usare il MO per allenarlo. Sicuramente qualcuno ha fatto qualcosa di simile, ma non ho trovato nulla.

Guarda qui https://www.mql5.com/ru/forum/112967
La tesi di Pastukhov è un aiuto.
 
Alexander_K2:

In breve.

Ancora una volta dico ai più testardi delle reti neurali.

Che vi piaccia o no - una rete neurale, come qualsiasi altro tipo di analisi e previsione BP, può lavorare esclusivamente e solo su serie stazionarie. Lei, con la più bassa istruzione, pensa di essere più intelligente di Kolmogorov!

Quindi siate così gentili da fare un pre-processing di BP - escludete da esso quegli incrementi che portano alla non stazionarietà del processo - cioè outlier anomali nelle code pesanti delle distribuzioni.

Se siete sicuri che qualsiasi tipo di lisciatura/filtraggio porta al lagging - basta escludere i dati anomali o le catene di dati dal BP e questo è tutto.

Amen.

Né gli outlier anomali né le code pesanti significano che la serie temporale non è stazionaria.

Gli outlier sono generalmente una derivata di un particolare modello predittivo, e le code non hanno importanza se la funzione di distribuzione è costante.

Non dire sciocchezze.

 
Dimitri:

Né i valori anomali né le code pesanti significano che la serie temporale non è stazionaria.

Gli outlier sono generalmente una derivata di un particolare modello predittivo, e le code non hanno importanza se la funzione di distribuzione è costante.

Basta con le stronzate.

Come vuoi tu, pa'. Se lo dici tu... Mi inchino al tuo genio.

 

In generale, raccomanderei ai papà e al resto dei veterani che inondano il forum di allegare lo stato ai loro messaggi.

In modo che tutti possano vedere il QI di questo bambino anziano.

Questo forum avrà un po' di divertimento e battute di cui c'è bisogno.

 
Alexander_K2:

In generale, raccomanderei ai papà e al resto dei veterani che inondano il forum di allegare lo stato ai loro messaggi.

In modo che tutti possano vedere il QI di questo bambino anziano.

Questo forum otterrà un po' di divertimento e battute di cui c'è molto bisogno.

Se stai parlando di me, il mio vero estratto conto è stato pubblicato molti anni fa su Foursquare.

E scrivere sciocchezze senza avere la minima idea di teorici e matematici non dovrebbe essere fatto.

E a proposito, il teorema del limite di Lyapunov non ha nulla a che fare con SB.

 
Alexander_K2:

In generale, raccomanderei ai papà e al resto dei veterani che inondano il forum di allegare lo stato ai loro messaggi.

In modo che tutti possano vedere il QI di questo bambino anziano.

Questo forum sarà pieno di divertimento e di battute.

Sarebbe anche bello avere un certificato di dispensazione di psicofarmaci nel tuo profilo.

 
Dimitri:

E a proposito, il teorema del limite di Lyapunov non ha nulla a che fare con SB.

:))) Oggi sei su di giri, amico. Penso che sia ora di andarsene da qui - schiacceranno il tuo intelletto ....