L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 3161

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky #:
È possibile identificare i gruppi su cui il trattamento ha un effetto maggiore. E non trattare gli altri.

Beh, è quello che fanno, le diagnosi sono i gruppi, il trattamento è il tritolo))))) Un approccio sostanzialmente normale quando non ci sono dati sufficienti per capire il processo. Assunzione sotto forma di sostituzione dell'evidenza logica con ipotesi che confermano esperimenti in diverse varianti e confronti con una sufficiente purezza dell'esperimento.

[Maxim Dmitrievsky]

Ricordate che _Vizard continuava a prolungare alcuni punti nei suoi video e poi li cancellava? )

https://github.com/abidlabs/contrastive

[Aleksey Nikolayev]

Maxim Dmitrievsky #:

Ricordate che _Vizard continuava a prolungare alcuni punti nei suoi video e poi li cancellava? )

https://github.com/abidlabs/contrastive

Poi c'è PLS. A prima vista, l'idea è simile.

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

Poi c'è PLS. A prima vista, l'idea è simile.

Esistono anche t-sne, umap, lle.... E un mucchio di altre cose

Una cosa che non capisco: a cosa serve l'entusiasmo? Il direttore del dipartimento IT non ha mai fatto PCA? )))

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:

Ci sono anche t-sne, umap, lle.... E un mucchio di altre cose.

Una cosa che non capisco: a cosa serve l'entusiasmo? Il direttore del dipartimento IT non ha mai fatto PCA? )))

Questi sembrano essere non lineari, e quelli sono entrambi lineari come PCA, se non mi sono confuso.

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Nikolayev #:

Poi c'è PLS. A prima vista, l'idea sembra simile.

Utilizza anche un set di dati aggiuntivo?

Non l'ho visto nella descrizione.

[Aleksey Nikolayev]

Maxim Dmitrievsky #:
Anche in questo caso viene utilizzato un set di dati aggiuntivo?

No, la formulazione del problema è formalmente diversa e in questo caso si usano le etichette. La somiglianza mi sembra stia nella ricerca degli spazi su cui viene effettuata la proiezione. Credo che entrambi gli approcci siano utilizzati anche in genetica, dove la dimensionalità delle caratteristiche è enorme, superiore al numero di esempi.

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Nikolayev #:

No, la formulazione del problema è formalmente diversa e in quel caso si usano le etichette. La somiglianza mi sembra consistere nella ricerca degli spazi su cui effettuare la proiezione. Credo che entrambi gli approcci siano utilizzati anche in genetica, dove la dimensionalità dei tratti è enorme, superiore al numero di esempi.

Lo proverò più tardi, mi chiedo cosa mostrerà su nuovi dati.

[Aleksey Nikolayev]

Maxim Dmitrievsky #:
Utilizza anche un set di dati aggiuntivo?

Non l'ho visto nella descrizione.

Ho dato un'occhiata più da vicino. Sì, la differenza è più significativa, anche se non mi sbagliavo sulla linearità del metodo.

Il cPSA, presumibilmente, può aiutare a trovare visivamente le sottili differenze tra le fasi di mercato. Diventiamo anche noi dei maghi)

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Nikolayev #:

Ho dato un'occhiata più da vicino. Sì, la differenza è più significativa, anche se non mi sbagliavo sulla linearità del metodo.

Il cPSA, presumibilmente, può aiutare a trovare visivamente le sottili differenze tra le fasi di mercato. Diventiamo anche noi dei maghi)

Sì, quando c'è molto rumore, le componenti con la massima varianza non possono mostrare nulla. Non ho capito come sia coinvolto il secondo dataset, ma è anche qualcosa di kozul e c'era qualcosa sul tritment nei suoi video.