L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1815
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Non è ingenuo. è solo per divertimento....)))) Qui circa ns predittori mo modello di chip e non ci sono formule qui)))))) oltre al segreto meraviglie grafiche))))) Non ci sono segreti nei modelli mat, bisogna solo capirli.))))))
Eh? È tutto a posto. Sud, come dicono i polacchi, tutti i vostri segreti sono studiati, niente di nuovo purtroppo.
Sì signori, è possibile insegnare NS. Ma funzionerà bene sulla storia (questo è sicuro) o solo in condizioni eccezionalmente ideali, che il mercato cercherà di non fornirvi in futuro.
Non so come si possa prevedere meglio a macchina questo tipo di comportamento dei prezzi.
Spero che tu capisca che questo è il momento attuale.
Sì signori, è possibile insegnare NS. Ma funzionerà bene sulla storia (questo è sicuro) o solo in condizioni eccezionalmente ideali, che il mercato cercherà di non fornirvi in futuro.
NS è un'ottimizzazione multidimensionale!
Cosa volete dall'ottimizzazione? Che abbia volato nello spazio, e prima ancora che abbia costruito un'astronave da solo?
Se un uomo non riesce a trovare un modello nel grafico da solo, cosa volete dal NS?
Un nervo medio ha da 100 a 1000 neuroni, eilcervelloumano ha 86 miliardi dineuroni, sentite la differenza?
La metterò semplicemente, voi confondete/confrontate l'ottimizzazione convenzionale con l'intelligenza artificiale, da qui tutte le vostre frustrazioni, il problema è in voi e non nel NS !!! (Non mi riferisco a te personalmente, è quello che pensa la maggior parte delle persone qui).
NS sa già molto, fanno cose incredibili ...
Karoch. riassumendo, equilibrio secco - se avete un sistema che dà il 70% di ingressi positivi per esempio il NS aiuterà a fare il 90-95% degli ingressi positivi, se il vostro sistema dà 50/50 allora con il NS darà 45/55 con ingressi positivi sarà 45% !
Sì, è sgradevole, è inutile... Cosa vuoi dall'ottimizzazione? Con la spazzatura in entrata? Un miracolo? Beh, tutti vogliono così qui, il risultato è ovvio...
La NS è l'ottimizzazione multidimensionale!
Cosa volete dall'ottimizzazione? Che vada nello spazio e prima ancora che costruisca un'astronave da sola?
Se una persona non riesce a trovare un modello nel grafico da sola, cosa volete dal NS?
Un nervo medio ha da 100 a 1000 neuroni, eilcervelloumano ha 86 miliardi dineuroni, sentite la differenza?
La metterò semplicemente, voi confondete/confrontate l'ottimizzazione convenzionale con l'intelligenza artificiale, da qui tutte le vostre frustrazioni, il problema è in voi e non nel NS !!! (Non mi riferisco a te personalmente, è quello che pensa la maggior parte delle persone qui).
NS sa già molto, fanno cose incredibili ...
Karoch. riassumendo, equilibrio secco - se avete un sistema che dà il 70% di ingressi positivi per esempio il NS aiuterà a fare il 90-95% degli ingressi positivi, se il vostro sistema dà 50/50 allora con il NS darà 45/55 con ingressi positivi sarà 45% !
Sì, è sgradevole, è inutile... E cosa vuoi dall'ottimizzazione? Con la spazzatura in entrata? Un miracolo? Beh, tutti vogliono così qui, l'uscita è ovvia...
Sono già contento che almeno una persona sia disposta a parlare.
Qual è il punto? Se si carica la spazzatura nella NS, cosa ci si aspetta di ricavarne? Probabilmente potete indovinare.
Ma tutti i bei post con anche un punto di vista scientifico.
È bello avere almeno una persona con cui parlare.
Qual è lo scopo di tutto questo? Se si carica della spazzatura nell'Assemblea Nazionale, cosa ci si aspetta di ottenere? Probabilmente potete indovinare.
E così tutti i bei post con anche una visione scientifica.
Ho riletto il tuo post di nuovo e con attenzione.
La metterò semplicemente, voi confondete/confrontate l'ottimizzazione convenzionale con l'intelligenza artificiale, da qui tutte le vostre frustrazioni, il problema è in voi e non nel NS!
Penso che non abbia senso ottimizzare.
Solo la storia può essere ottimizzata, ma è già lontana dalla realtà.
Ci sono molti suggerimenti per il futuro e solo questi dovrebbero essere usati.
È qui che serve l'IA, non per la storia))))
Sì signori, è possibile insegnare NS. Ma funzionerà bene sulla storia (questo è sicuro) o solo in condizioni eccezionalmente ideali, che il mercato cercherà di non fornirvi in futuro.
Non so come si possa prevedere meglio questo tipo di comportamento dei prezzi meccanicamente.
Spero che tu capisca che questo è il momento attuale.
Da dove viene la convinzione stabile che il movimento dei prezzi sia un caos assoluto? Esiste una professione come "trader", un trader usa le regolarità che sono presenti e si guadagna il pane. Anche un neuronet trova queste regolarità. Sì, è un compito non banale, ma è risolvibile e ci sono esempi.
Un altro all-spreader, funziona e predice normalmente. Non perfetto, certo, ma al livello di un trader medio.
Cosa le dà la forte convinzione che il movimento dei prezzi sia un caos assoluto? Esiste una professione come "trader", un trader usa le regolarità che sono presenti e si guadagna il pane. Anche un neuronet trova queste regolarità. Sì, è un compito non banale, ma è risolvibile e ci sono esempi.
Ok, vado a prendere una birra allora).
Sì signori, è possibile insegnare NS. Ma funzionerà bene sulla storia (questo è sicuro) o solo su condizioni eccezionalmente ideali, che il mercato cercherà di non fornirvi in futuro.
La natura della rete neurale è che se è ben addestrata su una lunga storia, funziona bene in condizioni diverse, ma se le condizioni sono cambiate drasticamente, allora semplicemente smette di prevedere e aspetta che il mercato gli diventi nuovamente familiare. Questo è il grande vantaggio delle reti neurali rispetto alle strategie "umane".
Rileggi questo tuo post di nuovo e con attenzione.
La metterò semplicemente, stai confondendo/comparando l'ottimizzazione convenzionale con l'intelligenza artificiale, da qui tutte le tue frustrazioni, il problema è con te e non con NS !!!
Penso che non abbia senso ottimizzare.
Solo la storia può essere ottimizzata, ma è già lontana dalla realtà.
Ci sono molti suggerimenti per il futuro e solo questi dovrebbero essere usati.
È lì che serve l'AI, non sulla storia)))
Per favore, non prendete la parola ottimizzazione come sinonimo - periodo regolato alla stocastica ...
Quando analizzi i tuoi modelli e cerchi di identificare i punti di entrata di qualità, diciamo i modelli di acquisto, vendita e spazzatura...
Che cosa fai? Si minimizza l'errore di classe(questa è l'ottimizzazione) e ci sono tre classi: "comprare", "vendere". , "vendita" Questo è un compito diclassificazione nell'apprendimento automatico.
Quando rompi le situazioni di mercato in modelli e dai loro numeri - questo è il compito di clustering nel machine learning
Trovare il numero ottimale di modelli - anche questa è ottimizzazione.
Vedete, state facendo machine learning da molto tempo senza nemmeno saperlo, solo con strumenti non ottimali, ma non è questo il punto.
Ci sonomolti spunti per il futuro e solo questi devono essere utilizzati.
È lì che serve l'AI, non nella storia)))
Ti stai contraddicendo.
Come fai a sapere che è un'allusione al futuro? Probabilmente perché l'hai già visto prima ed è una specie di storia).
La natura di una rete neurale è tale che se è ben addestrata su una lunga storia, funziona bene in condizioni diverse, e se le condizioni cambiano molto, smette semplicemente di prevedere e aspetta che il mercato le diventi nuovamente familiare. Questo è un grande vantaggio delle reti neurali rispetto alle strategie "umane".
Beh, la storia può cambiare in qualsiasi momento, e la rete neurale non cambierà la natura dei movimenti di prezzo. Non sognare nemmeno). E si può aspettare per anni. Sync by honeybunny