L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1521
Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
Wow, anche in russo, grazie.
Abbiamo iniziato con la buona salute e finito con le onde Elliott. Non sono stati proposti metodi matematici per prevedere i tempi finanziari, tranne che per determinare la persistenza della serie, che è già chiara.
Questo è semplicemente confuso.
Il primo è iniziato con una buona salute e si è concluso con le onde di Elliott. Non sono stati proposti metodi matematici per prevedere i tempi finanziari, tranne che per determinare la persistenza della serie, che è già chiara.
È un casino.
Quindi, niente di nuovo, eh.
Quindi continuerò a lavorare per dividere l'albero.
Il grafico mostra le iterazioni di divisione con le loro foglie (X) sotto forma di accumulo di profitto per ogni foglia (Y) della divisione al di fuori del campione di formazione.
Dal grafico segue che dividere l'albero può produrre catene logiche alternative, comprese quelle che descrivono un'area diversa dello spazio, ma con gli stessi risultati o migliori.
Il problema qui è che tutte le foglie devono essere combinate in un unico sistema e dare dei pesi basati sulla loro correlazione tra di loro e sulla completezza della copertura dello spazio campione, e non so quali formule usare in questo caso, purtroppo.
Quindi, niente di nuovo, eh.
Quindi continuerò a dividere l'albero.
Il grafico mostra le iterazioni di divisione con le loro foglie (X) come un'accumulazione di profitti su ogni foglia (Y) della divisione al di fuori del campione di formazione.
Dal grafico segue che dividere l'albero può produrre catene logiche alternative, comprese quelle che descrivono un'area diversa dello spazio, ma con gli stessi risultati o migliori.
Il problema qui è che tutte le foglie devono essere assemblate in un sistema e gli si devono dare dei pesi basati sulla loro correlazione tra di loro e sulla completezza della descrizione dello spazio campione, e non so con quali formule operare in questo caso, purtroppo.
Ho notato che se si divide il mercato in stati condizionali, si addestra il modello per ciascuno di essi e si passa da uno all'altro, allora i risultati sono migliori
Questo è quello che sto facendo con Hmm.
Ho notato che se si divide il mercato in stati condizionali, si addestra il modello per ogni stato e si passa da uno all'altro, i risultati sono migliori
Ecco a cosa serve hmm.
Ha senso che sia migliore, ma come distinguere gli stati?
Logicamente è meglio, ma come si fa a distinguere gli stati?
O su automi (clustering), senza insegnante. Vale a dire che si distinguono diversi stati nascosti, che ovviamente differiscono per stato. statistiche. Gli esempi di cui sopra sono stati lanciati.
o a caso
O su automi (clustering), senza insegnante. O l'automatico (clustering senza insegnante) o l'automatico (clustering senza insegnante). statistiche. Gli esempi sono stati lanciati sopra.
o a caso
Qualche metodo di clustering trovato per questo? Dopo tutto, dovrebbe avere, diciamo, transizioni morbide da un cluster all'altro, se identifica tendenze globali, ci dovrebbe essere una sorta di sensibilità e logica di transizione da uno stato all'altro.
È stato trovato qualche metodo di clustering per questo? Dopotutto, dovrebbe avere, diciamo, transizioni fluide da cluster a cluster, se identifica tendenze globali, ci dovrebbe essere una sorta di sensibilità e logica per passare da uno stato all'altro.
hanno già scritto su HMM
I ragazzi sulle scale stanno pattinando contro il dipmind (preso accidentalmente da loro)
Sto anche leggendo sull'IA nei giochi, ma ci sono un sacco di bot di giochi non NS che usano alberi decisionali.
Ho anche letto dell'IA nei giochi, ma un sacco di logica non NS in bot di gioco spesso usa alberi decisionali.
Ho trovato l'algoritmo di Rete, non so perché, ma non ne ho mai sentito parlare, ho trovato una lettura, ma è troppo grande - 1000 pagine, qualcosa dentro...
Ho anche letto dell'IA nei giochi, ma un sacco di logica non NS in bot di gioco spesso usa alberi decisionali.
Mi sono imbattuto nell'algoritmo di Rete, non so perché, ma non ho mai sentito parlare dell'algoritmo di Rete, ho trovato una lettura, ma è un volume molto grande di 1000 pagine, c'è qualcosa in esso...
Beh, non fanno rinforzi sugli alberi...
Devo fare molti giochi, come posso riqualificarli?