L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 1172

 
Alexander_K2:

Quindi pensi che puoi semplicemente mettere quello che vuoi nella NS e sei a posto? Hai mangiato troppo giusquiamo, zio?

E soprattutto, insegnami 24 ore al giorno, non so cosa.

questi signori sono in tutto il forum

 
A proposito, le reti neurali non sono senza Kolmogorov)
теорема Колмогорова-Арнольда НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | fkn+antitotal
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  • fkn.ktu10.com
А.Н. Колмогоровым и В.В. Арнольдом в 1957 году была доказана теорема о представимости непрерывных функций нескольких переменных суперпозицией непрерывных функций одной переменной, которая в 1987 году была переложена Хехт–Нильсеном для нейронных сетей: Из теоремы Колмогорова–Арнольда–Хехт–Нильсена (КАХН) следует, что для любой функции многих...
 
Alexander_K2:

Quindi pensi che puoi mettere quello che vuoi nella NS ed è tutto finito? Hai mangiato troppo henné, zio?

Ancora una volta, letto con attenzione e ponderazione, il requisito di stazionarietà-non stazionarietà è un requisito per la presenza della soluzione del problema, e non per il meccanismo della sua soluzione. NS è il meccanismo, non gli interessa.

Hai mangiato troppo henné, zio? (c) Non capisci niente?

 
Yuriy Asaulenko:

Ancora una volta, letto con attenzione e ponderazione, il requisito di stazionarietà-non stazionarietà è un requisito per l'esistenza di una soluzione al problema, non per il meccanismo della sua soluzione. NS è il meccanismo, non gli interessa.

Hai mangiato troppo henné, zio? (c) Non capisci più niente?

Non è necessario leggere in modo riflessivo, ma basta pensare ogni tanto, solo con la testa.

La stazionarietà dei residui del modello deve essere mantenuta, almeno (con nuovi dati). Se i rapporti input-output non sono stazionari si può sbattere la testa contro il muro cercando di costruire un modello di rete neurale su tali dati.

Quante volte possiamo parlare della stessa cosa? Inizierò presto a bestemmiare. Sei un uomo adulto.
 
Novaja:
La tesi di Pastukhov è un aiuto.

Il lavoro è buono, ma penso che non sia applicabile al caso della non stazionarietà.

Inoltre vorrei vedere l'asintotica della convergenza della H-volatilità per il processo di Wiener, ma non l'ho vista nell'abstract - forse è nel testo completo della dissertazione.

 
Maxim Dmitrievsky:

Non si dovrebbe leggere pensierosamente, ma solo pensare a volte, solo con la testa

La stazionarietà dei residui del modello deve essere mantenuta, almeno (con nuovi dati). Se i rapporti input-output non sono stazionari, allora sbattete la testa contro il muro cercando di costruire un modello di rete neurale su tali dati.

Quante volte possiamo parlare della stessa cosa? Inizierò presto a bestemmiare. Un adulto.

Un altro che non sa leggere).

 
Yuriy Asaulenko:

Un altro che non sa leggere).

Stai solo scrivendo sciocchezze e assurdità, e non è possibile nemmeno pensarci quando sei sobrio. Non puoi nemmeno pensarci quando sei sobrio.

se non altro perché le funzioni di attivazione saranno bloccate in una posizione su campioni ovviamente instabili.

statica, la pre-elaborazione è esattamente un requisito per il meccanismo di soluzione

 
Maxim Dmitrievsky:

stazionarietà, la pre-elaborazione è proprio un requisito per il meccanismo di soluzione

Sono assolutamente d'accordo.

 
Maxim Dmitrievsky:

Stai scrivendo solo sciocchezze e sciocchezze, è semplicemente pazzesco. Non puoi nemmeno pensarci quando sei sobrio

se non altro perché le funzioni di attivazione saranno bloccate in una posizione su campioni ovviamente non stazionari

Stazionarietà, la pre-elaborazione è esattamente un requisito per il meccanismo di soluzione

Alexander_K2:

Sono assolutamente d'accordo.

Come si leggono i libri? Lo metti sotto il culo?

Abbastanza popolare. Un problema o ha una soluzione o non ce l'ha. Se non lo fa, non si può risolvere. Se c'è, non sarete in grado di risolverlo. L'Assemblea Nazionale non ha nulla a che fare con questo.

 
Alexander_K2:

Assolutamente d'accordo.

Allora, pensi che possa essere d'aiuto?

Ne dubito ;)

qui, un insider totale: