Discussione sull’articolo "Utilizzo di feature map auto-organizzanti (mappe Kohonen) su MetaTrader 5"
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Il nuovo articolo Utilizzo di feature map auto-organizzanti (mappe Kohonen) su MetaTrader 5 è stato pubblicato:
Uno degli aspetti più interessanti delle feature map auto-organizzanti (mappe Kohonen) è che imparano a classificare i dati senza supervisione. Nella sua forma base, produce una mappa di similarità dei dati di input (clustering). Le mappe SOM (Self-Organizing Map) possono essere utilizzate per la classificazione e la visualizzazione di dati ad alta dimensionalità. In questo articolo considereremo alcune semplici applicazioni delle mappe Kohonen.
La Fig.1 mostra una semplice mappa di Kohonen come griglia di 16 nodi (4x4 ciascuno di essi è connesso con un vettore di input tridimensionale).
Figura 1. Mappa di Kohonen semplice (16 nodi)
Autore: MetaQuotes