Name: Smoothed ADX di John Ehlers
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Author: MetaQuotes

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Pubblicato:

2021.11.03 14:28

ADX_Smoothed.mq4 (3.63 KB) visualizza

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L'indicatore Smoothed ADX è stato scritto su richiesta di un visitatore del forum e non è stato troppo difficile. Tuttavia, la ricerca di una descrizione dell'algoritmo di smussamento ADX non ha prodotto alcun risultato. Questo è il motivo per cui riporto di seguito solo il codice che è stato fornito:

Inputs: {dichiarazione degli inputs}
Length( 14 ),
ADXTrend( 25 ), alpha1(0.25), alpha2(0.33);

variabili: {dichiarazione delle variabili}
     DMIPlus( 0 ), DMIMinus( 0 ), DMI( 0 ), ADX( 0 ),
     DIPlusLead(0), DIMinusLead(0), DIPlusFinal(0), DIMinusFinal(0),
     ADXLead(0), ADXFinal(0);

{ora chiamando le funzioni interne ADX, non abbiamo bisogno di calcolarle}

Value1 = DirMovement( H, L, C, Length, DMIPlus, DMIMinus, ADX);

{questa parte è l'effettivo smussamento dell'indicatore ADX originale, DI+, DI- e le linee dell'ADX vengono smussate.}

DIPlusLead = 2*DMIPlus + (alpha1 - 2) * DMIPlus[1] + (1 - alpha1) * DIPlusLead[1];
DIPlusFinal = alpha2*DIPlusLead + (1 - alpha2) * DIPlusFinal[1];

DIMinusLead = 2*DMIMinus + (alpha1 - 2) * DMIMinus[1] + (1 - alpha1) * DIMinusLead[1];
DIMinusFinal = alpha2*DIMinusLead + (1 - alpha2) * DIMinusFinal[1];

ADXLead = 2*ADX + (alpha1 - 2) * ADX[1] + (1 - alpha1) * ADXLead[1];
ADXFinal = alpha2*ADXLead + (1 - alpha2) * ADXFinal[1];

{Tracciandoli sul grafico}

Plot1( DIPlusFinal, "DMI+" ) ;

Plot2( DIMinusFinal, "DMI-" ) ;
Plot3( ADXFinal, "ADX" ) ;

Infatti, se non si cerca di capire in profondità ciò che sta alla base del testo iniziale dello smoothed ADX, questo smussamento può essere suddiviso in due fasi. Supponiamo di avere una sequenza numerica P e di doverla smussare con un ritardo minimo. Per questo, costruiamo al primo stadio la funzione V(P) dell'oscillazione della sequenza P dalla seguente formula:

V0 = (8*P0 - 7*P1 + 3*V1) / 4,
dove:

P0 è il valore corrente della sequenza (un prezzo o un indicatore);
P1 è il valore precedente della sequenza;
V1 è il valore precedente di oscillazione;
V0 è il valore attuale dell'oscillazione.

Oppure, in modo diverso:

     V0 = (Vol(P) + 3*V1) / 4,
dove:
Vol(P) = 8*P0 - 7P1 - Lo scoppio di Ehlers (il termine è stato inventato da me).

Al secondo stadio, applichiamo il semplice smussamento ponderato:

     W0 = (1*V0 + 2*W1) / (2 + 1).
dove:

W0 è il valore corrente della sequenza P smussata
V0 è il valore corrente della sequenza di oscillazzione P;
W1 è il volore smussato precedente.

Nello Smoothed ADX, questo algoritmo di smussamento è applicato a tutti e tre i buffer dell'indicatore standard ADX. Questo è il perchè l'indicatore ottenuto è chiamato Smoothed ADX. Se stessimo smussando l'indicatore RSI,l'avremmo chiamato Smoothed RSI, etc. La figura seguente mostra che lo Smoothed ADX, in effetti, non è così "convulso" come l'ADX standard (Average Directional Movement Index) originale.

Tradotto dal russo da MetaQuotes Ltd.
Codice originale https://www.mql5.com/ru/code/7072

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Smoothed ADX di John Ehlers - indicatore per MetaTrader 4