Python dans le Trading Algorithmique - page 8

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Apprenez à utiliser l'intégration de MetaTrader 5 avec Python - partie 1 - Connexion avec un compte de trading

Apprenez à utiliser l'intégration de Metatrader 5 avec python - partie 1 - Connexion avec un compte de trading

La vidéo fournit un guide étape par étape sur la façon d'utiliser l'intégration de Metatrader 5 avec Python. L'orateur explique l'importance de vérifier la documentation avant d'initialiser l'API et montre le processus d'initialisation d'un compte à l'aide des paramètres de connexion et de mot de passe. Ils montrent comment se connecter à un compte de trading et accéder aux informations du compte, en soulignant l'importance de la gestion des erreurs et en annotant le code. Vers la fin, le présentateur montre comment récupérer les informations de connexion, de serveur et de solde de compte tout en soulignant les avantages de transformer les informations en dictionnaire pour un accès facile. Dans l'ensemble, la vidéo sert de guide utile pour ceux qui cherchent à utiliser Python à des fins commerciales.

• 00:00:00 Dans cette section, l'orateur discute de l'utilisation de l'intégration de Metatrader 5 avec Python et explique comment effectuer l'appel initial à l'API en utilisant certains paramètres tels que le login et le mot de passe. Il souligne l'importance de vérifier la documentation et démontre le processus d'initialisation de l'API via Metatrader 5. Il conseille également aux téléspectateurs d'utiliser un bon courtier et partage ses informations de connexion avec les téléspectateurs pour montrer comment se connecter à un compte de trading en utilisant le serveur, informations de connexion et de mot de passe.
  
  
• 00:05:00 Dans cette section, l'orateur explique comment initialiser un identifiant et un mot de passe pour l'intégration de MetaTrader 5 avec Python. Ils démontrent le processus d'initialisation d'un compte via le code, soulignant que le login et le mot de passe sont des paramètres obligatoires. De plus, ils présentent les différentes variables accessibles une fois le compte initialisé. L'intervenant montre également comment un compte peut être initialisé sans passer de login et mot de passe si l'on souhaite se connecter à son compte déjà existant.
  
  
• 00:10:00 Dans cette section, la vidéo explique comment connecter la plateforme Metatrader 5 avec Python. L'instructeur montre le code utilisé pour initialiser et finaliser la connexion, ainsi que la façon de vérifier si la connexion a réussi. De plus, la vidéo montre comment gérer les erreurs lors de la tentative de connexion à un compte invalide. L'instructeur recommande d'annoter le code pour mieux comprendre ses fonctions et suggère de créer une condition pour gérer les erreurs potentielles.
  
  
• 00:15:00 Dans cette section, la vidéo montre comment se connecter à un compte de trading et obtenir des informations de compte en utilisant Python sur MetaTrader 5. Le code utilisé pour initialiser et finaliser la connexion est fourni, ainsi que des exemples d'impression des informations de compte. La vidéo montre également comment accéder et manipuler les informations de compte à l'aide d'un dictionnaire.
  
  
• 00:20:00 Dans cette section de la vidéo, le présentateur tente d'accéder aux informations d'un compte zéro et rencontre une erreur. Avec un peu de dépannage, ils accèdent avec succès au paramètre de connexion et montrent comment accéder à une valeur dans un dictionnaire. Ils utilisent ensuite cette méthode pour créer une phrase qui inclut le numéro de connexion et le numéro de compte, puis ajoutent également le nom du serveur. Ils soulignent les avantages de transformer les informations en dictionnaire pour un accès plus facile et concluent en partageant le code qu'ils ont écrit jusqu'à présent.
  
  
• 00:25:00 Dans cette section de la vidéo, le présentateur montre comment établir une connexion avec un compte de trading à l'aide de Python et MetaTrader 5. Ils montrent comment récupérer la connexion, le serveur et le solde du compte en accédant aux valeurs dans le dictionnaire de connexion. Le présentateur souligne également l'importance d'imprimer les valeurs pour la personne qui exploite le programme. Ils montrent ensuite comment utiliser une variable pour stocker les informations de connexion, de serveur et de solde, et comment mettre fin à la connexion. La vidéo vise à aider ceux qui ont du mal à travailler avec Python à des fins commerciales.

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Communication sockets MQL5 avec Python - partie 2 - Utiliser ChatGPT pour connecter Python avec MetaTrader5 !

Sockets, communiquant MQL5 avec Python - partie 2 - Utilisez ChatGPT pour connecter python avec MT5 !

La vidéo montre le processus de connexion de Python et MetaTrader 5 à l'aide de sockets et présente ChatGPT pour faciliter le processus. L'orateur crée un script dans MT5 et utilise ChatGPT pour développer le code de base permettant d'établir un socket hôte local en Python. L'orateur compile avec succès le script, teste la connexion et montre comment fermer la connexion. La prochaine étape consiste à se concentrer sur l'envoi de données de MT5 vers Python. L'orateur fournit une explication détaillée du code et exprime son enthousiasme face aux progrès réalisés.

• 00: 00: 00 Dans cette section de la vidéo YouTube, l'orateur discute des défis de la connexion de MT5 à Python à l'aide de sockets et présente le ChatGPT pour faciliter le processus. L'orateur crée un nouveau dossier et un nouveau script dans le programme MT5 et l'ouvre dans l'IDE. Ils utilisent ensuite ChatGPT pour créer un code de base pour créer un socket hôte local en Python et le modifier selon leurs besoins dans MT5. L'objectif est d'établir une connexion entre les deux programmes, et la vidéo aborde les premières étapes de la mise en place du cadre nécessaire.
  
  
• 00:05:00 Dans cette section, le conférencier explique comment créer et connecter des sockets à l'aide de Python et MQL5. Si la création du socket réussit, le code tente une connexion et définit une limite de temps pour que la connexion soit établie. Si la connexion réussit, le code imprime un message et ferme le socket, tandis que s'il échoue, il imprime un message d'erreur. Le code inclut également des détails tels que l'adresse hôte et le numéro de port du serveur.
  
  
• 00: 10: 00 Dans cette section, l'orateur compile avec succès un script pour créer un socket et écouter sur le port 9000. Ils testent la connexion en envoyant des données à partir d'un script Python, et la connexion est réussie. L'orateur montre comment fermer la connexion et mentionne qu'il modifiera le code pour envoyer des messages de MetaTrader à Python dans la vidéo suivante. Ils fournissent également une explication détaillée du code utilisé pour créer et maintenir la connexion.
  
  
• 00: 15: 00 Dans cette section, l'orateur discute de la connexion réussie de Python à la plate-forme MT5 à l'aide de ChatGPT et montre comment fermer la connexion. À l'avenir, ils prévoient d'explorer l'envoi de données de MT5 vers Python et de les faire communiquer entre eux. L'orateur exprime ensuite son enthousiasme face aux progrès réalisés et encourage les téléspectateurs à aimer la vidéo. Ils terminent la vidéo en résumant leurs réalisations et en souhaitant à tous un bon dimanche.

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Comment envoyer et clôturer des ordres sur Mini Index dans MetaTrader 5 par Python, sans avoir besoin de connaître MQL5 !

Comment envoyer et clôturer des ordres sur Mini Index dans Metatrader 5 en python, sans avoir besoin de connaître MQL5 !

La vidéo fournit un tutoriel sur la façon de connecter MetaTrader 5 et Python pour passer des commandes pour le Mini Index sans nécessiter de connaissance de MQL5. La vidéo conseille la prudence lors de l'exécution du code et la nécessité de s'assurer que le bon compte est utilisé. De plus, la vidéo montre des exemples de codes d'erreur qui peuvent survenir lors de la programmation de bots de trading et souligne l'importance d'accéder aux codes d'erreur dans le code du serveur de trading pour corriger les erreurs. Le présentateur promet également de créer un panel pour faciliter la gestion des commandes à l'avenir et incite les téléspectateurs à s'abonner à la chaîne.

• 00:00:00 Dans cette section, la vidéo explique comment connecter MetaTrader 5 et Python pour passer une commande pour le Mini Index sans nécessiter de connaissance de MQL5. Les instructions incluent l'installation de l'application MetaTrader 5, la création d'un nouveau dossier dans Visual Studio Code et la copie et le collage d'un exemple de code de la documentation de MetaTrader 5 pour acheter ou fermer une position. La vidéo avertit les utilisateurs d'être prudents lors de l'exécution du code et de s'assurer qu'ils utilisent le bon compte. La vidéo indique également que les utilisateurs doivent activer le trading d'algorithmes pour que le code fonctionne, et montre un exemple de ce qui se passe lorsque le trading d'algorithmes est désactivé.
  
  
• 00:05:00 Dans cette section, le présentateur vidéo discute des codes d'erreur qui peuvent survenir lors de la programmation de bots de trading pour le Mini Indice dans MetaTrader 5 via Python. Le présentateur explique qu'il est crucial d'accéder aux codes d'erreur dans le code du serveur de trading pour corriger les éventuelles erreurs qui pourraient survenir. Ils montrent également aux téléspectateurs comment créer le code pour ouvrir et fermer des positions de trading et leur rappellent d'avoir les codes d'erreur à portée de main pour résoudre les erreurs. Le présentateur mentionne également qu'il créera un panel pour travailler avec les commandes à l'avenir et encouragera les téléspectateurs à s'abonner à la chaîne.

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Module MetaTrader 5 pour l'exemple Python. Recevoir des données financières

Module MetaTrader 5 pour l'exemple Python. Recevoir des données financières

La vidéo montre l'utilisation du module MetaTrader 5 basé sur Python pour obtenir des données de séries chronologiques financières et les représenter sous la forme matplotlib.PyPlot. Le module permet aux utilisateurs d'accéder facilement et de vérifier l'exactitude des données, en particulier les données de 100 bougies quotidiennes du prix de la marge FX, et de les utiliser facilement dans leurs projets Python. La vidéo sert de guide utile aux personnes qui cherchent à inclure des données financières dans leurs projets basés sur Python.

Module MetaTrader 5 pour l'exemple Python 1

Module MetaTrader 5 pour l'exemple Python 2

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TUTORIEL METATRADER 5 ET PYTHON - #01 PARAMÈTRES INITIAUX

METATRADER 5 E TUTORIEL PYTHON - #01 CONFIGURAÇÕES INICIAIS

Ce didacticiel vidéo YouTube présente les configurations initiales nécessaires pour utiliser Python avec Meta Trader 5. Il explique comment installer Meta Trader 5 et Python, configurer un interpréteur dans l'environnement PyCharm et installer les packages nécessaires. Le tutoriel montre également comment vérifier l'installation en important la bibliothèque MetaTrader et en vérifiant si le chemin est reconnu. Dans l'ensemble, YouTuber vise à fournir une solution presque complète pour travailler avec les opérations des marchés financiers à l'aide de Python, mais certaines parties de la vidéo peuvent nécessiter des connaissances techniques. Le créateur encourage également les commentaires et les suggestions pour les futures vidéos.

• 00:00:00 Dans cette section, le YouTuber présente les configurations initiales pour créer une solution utilisant Python en conjonction avec Meta Trader. Le didacticiel montre comment installer Meta Trader 5 et Python, en soulignant qu'il est essentiel d'avoir une sécurité dans les fonctionnalités lorsque vous travaillez avec des opérations sur les marchés financiers. De plus, la vidéo explique comment configurer un interpréteur dans l'environnement PyCharm et installer les packages nécessaires pour utiliser Python efficacement. Bien que certaines parties du didacticiel puissent nécessiter des connaissances techniques, le YouTuber a l'intention de fournir une solution presque complète pour travailler avec les opérations des marchés financiers à l'aide de Python.
  
  
• 00:05:00 Dans cette section, le créateur de la vidéo discute de la configuration initiale pour utiliser MetaTrader 5 et Python, montrant comment vérifier que l'installation fonctionne correctement en important la bibliothèque MetaTrader et en vérifiant si le chemin est reconnu par la commande 'mt5 .initialiser()'. Une fois l'installation vérifiée avec succès, le créateur conclut la vidéo en encourageant les téléspectateurs à laisser des commentaires avec des suggestions pour de futures vidéos sur des sujets tels que l'importation de bibliothèques et les méthodes d'appel.

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TUTORIEL METATRADER 5 ET PYTHON - #02 COLLECTE DE DONNEES

METATRADER 5 E TUTORIEL PYTHON - #02 COLETANDO DADOS

Le didacticiel vidéo montre comment collecter des symboles à l'aide de MetaTrader et Python.

Le didacticiel couvre l'initialisation et l'importation des bibliothèques nécessaires, l'utilisation d'une méthode pour collecter des symboles et la séparation des symboles dans une liste à l'aide d'une boucle for.

Le didacticiel comprend également un compteur pour imprimer le nombre et le nom des actifs, et le didacticiel se termine en affichant tous les symboles collectés à partir de MetaTrader 5.

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#03 CARTE DE CHALEUR

METATRADER 5 E TUTORIEL PYTHON - #03 GRÁFICO DE CALOR (HEATMAP)

Le didacticiel vidéo montre comment utiliser MetaTrader 5 et Python pour créer une carte thermique affichant les corrélations entre les actifs. Le créateur montre comment importer des bibliothèques, initialiser MetaTrader 5, créer une trame de données, extraire des données d'actifs et tracer des corrélations sur une carte thermique à l'aide des cours de clôture. Le didacticiel se termine par l'affichage d'une carte thermique montrant les corrélations entre les actions et suggérant que les téléspectateurs peuvent utiliser cette technique pour leur propre analyse de données.

• 00:00:00 Dans cette section, le créateur de la vidéo montre comment collecter des données sur les actifs et créer une carte thermique des corrélations entre eux à l'aide de MetaTrader 5 et Python. Le créateur importe les bibliothèques nécessaires, initialise MetaTrader 5, importe une liste de symboles, crée une trame de données et extrait les données de chaque actif. Ils utilisent le cours de clôture de chaque actif pour créer une liste de corrélations et les tracer sur une carte thermique. Le créateur montre également comment ajuster le nombre de jours de données à extraire et comment changer l'actif tracé dans la carte thermique.
  
  
• 00:05:00 Dans cette section, le didacticiel vidéo montre comment créer une carte thermique dans MetaTrader 5 à l'aide de Python. Le didacticiel montre comment calculer les rendements et les corrélations, puis les afficher sous forme de carte thermique. La carte thermique qui en résulte montre des corrélations intéressantes entre divers stocks, notamment Weg, Var, Vec et Prio. Le didacticiel conclut en disant qu'il s'agit d'un moyen simple de générer des informations à partir de données boursières et que le spectateur peut le trouver utile pour sa propre analyse de données.

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#04 COMMENT COLLECTER DES DONNÉES DE MINI-INDEX EN TEMPS RÉEL AVEC PYTHON ?

TUTORIEL METATRADER 5 ET PYTHON - #04 COMMENT COLLECTER DES DONNÉES DE MINI-INDEX EN TEMPS RÉEL AVEC PYTHON ?

Ce didacticiel vidéo montre comment utiliser Python et MetaTrader 5 pour collecter des données en temps réel à partir d'un actif.

Il couvre l'initialisation de MetaTrader, la saisie du symbole de l'actif et de la période, le contrôle de la collecte des données, l'accent mis sur la nécessité d'avoir l'actif dans la fenêtre d'observation et la façon d'imprimer la dernière valeur de l'actif négocié.

En outre, il explique le processus d'ajustement du délai pour contrôler la fréquence des données collectées.

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#05 COLLECTER DES DONNÉES STOCK INTRAJOURNALIERES AVEC PYTHON

TUTORIEL METARADER 5 ET PYTHON - #05 COLLECTER DES DONNEES STOCK INTRAJOURNALIERES AVEC PYTHON

Le didacticiel Metatrader 5 et Python vous apprend à collecter des données boursières intrajournalières avec Python. L'instructeur définit l'heure de début de la négociation et crée une variable pour la date actuelle, convertit la date en horodatage, puis explique comment collecter des données et les filtrer pour afficher uniquement les barres d'aujourd'hui après l'heure d'ouverture du stock. Enfin, l'orateur supprime la colonne d'index et montre comment afficher uniquement les données de ce jour toutes les cinq minutes. Le cours offre des possibilités d'apprentissage plus approfondies aux téléspectateurs intéressés.

• 00:00:00 Dans cette section, l'instructeur d'un didacticiel MetaTrader 5 et Python explique comment collecter des données boursières intrajournalières avec Python. La vidéo commence par l'importation par l'instructeur des bibliothèques nécessaires et la définition des options définies. Ensuite, l'instructeur définit l'heure de début du trading et crée une variable pour la date actuelle. L'instructeur convertit ensuite la date en horodatage et imprime la différence en secondes depuis le début de la négociation.
  
  
• 00:05:00 Dans cette section, l'instructeur explique comment collecter des données intrajournalières à partir d'actions à l'aide de Python et MetaTrader 5. Tout d'abord, il définit le nombre de barres à collecter en fonction de la période avec laquelle il souhaite travailler. Ensuite, il initialise le module MT5 et définit le stock à partir duquel collecter les données. Il collecte les données et les filtre pour ne conserver que les barres d'aujourd'hui et après l'heure d'ouverture du stock. Enfin, il réinitialise l'index des données pour commencer à 1 au lieu de 3 et imprime la trame de données résultante.
  
  
• 00: 10: 00 Dans cette section, l'orateur montre comment supprimer la colonne d'index des données collectées à partir des actions dans un didacticiel précédent. Il utilise la fonction "drop" pour afficher uniquement les données de ce jour toutes les cinq minutes. L'orateur encourage les téléspectateurs à s'abonner à son cours pour des opportunités d'apprentissage plus approfondies.

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#06 ORDRE DE FERMETURE

METATRADER 5 E TUTORIEL PYTHON - #06 COMMANDES DE COMMANDES

Le didacticiel vidéo explique le processus de clôture d'une commande dans MetaTrader 5 à l'aide de Python. L'instructeur partage le code et les paramètres requis pour définir une fonction de clôture des ordres et fournit des informations sur l'exécution et le test du processus. La vidéo s'appuie sur les didacticiels précédents qui couvraient les positions d'ouverture, et le spectateur reçoit une compréhension complète des positions d'ouverture et de fermeture dans MetaTrader 5 en utilisant Python.

• 00:00:00 Dans cette section, le conférencier explique comment clôturer des ordres dans MetaTrader 5 et Python. Ils commencent par copier le code de la vidéo précédente, puis passent à la définition de la fonction de clôture des commandes. La fonction nécessite des paramètres tels que l'actif, la quantité, le numéro de ticket, le type de commande, le nombre magique et l'écart. L'orateur explique que si le type d'ordre est 0, c'est un ordre d'achat, et s'il est 1, c'est un ordre de vente. Ils créent ensuite un relevé d'impression pour différencier un ordre d'achat d'un ordre de vente lors de la clôture. La vidéo se termine par le test du haut-parleur et la démonstration de la fonction.
  
  
• 00:05:00 Dans cette section du didacticiel vidéo, l'instructeur explique comment clôturer une commande dans MetaTrader 5 à l'aide de Python. Le processus consiste à créer une demande avec des paramètres tels que le symbole, le ticket, le volume, l'écart, le nombre magique, le prix, le type de commande et l'heure. Le code est ensuite exécuté et le système génère un ordre de vente qui est clôturé au bout de dix secondes. L'instructeur montre comment configurer ce processus à l'aide de Python et fournit des informations sur les étapes nécessaires pour garantir que le code s'exécute correctement.
  
  
• 00:10:00 Dans cette section, le conférencier explique comment fermer une commande dans MetaTrader 5 en utilisant le langage de programmation Python. Ils montrent comment vérifier si un ordre est un ordre d'achat ou de vente, puis exécuter l'ordre inverse pour le clôturer. Une fois la position fermée, le script imprime le résultat. L'orateur souligne que ce tutoriel s'appuie sur les précédents qui couvraient les positions d'ouverture. À la fin, le spectateur devrait avoir une bonne compréhension de la façon d'ouvrir et de fermer des positions dans MetaTrader 5 en utilisant Python.