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Je l'ai obtenu ici. C'est un forum viac russe et je pense que vous devez vous enregistrer pour télécharger quelque chose (et pour voir les pièces jointes). Il s'agit de données Alpari, les mêmes que celles fournies par Codersguru, mais remontant à 2001.
Je voudrais obtenir les données 1M depuis 2001 mais je ne sais pas lire le russe.
Quelqu'un peut-il le télécharger ici ? www.fupload.com
Pour le téléchargement
J'aimerais avoir des données de 1M depuis 2001 mais je ne sais pas lire le russe.
Quelqu'un peut-il le télécharger ici ? www.fupload.com
Pour le téléchargementOui, ça aiderait beaucoup pour le backtesting.
Quelqu'un s'il vous plaît.
Bien.
Je pense que c'est suffisant pour cette semaine.
La semaine prochaine, je terminerai "l'EA du vendredi", je commencerai "l'EA du lundi" et ainsi de suite. Et ensuite j'essaierai de trouver les paramètres pour les scalpers.
Quelques suggestions sur le portefeuille sont sur les posts suivants :
- https://www.mql5.com/en/forum/general
- https://www.mql5.com/en/forum/general
- https://www.mql5.com/en/forum/general
- https://www.mql5.com/en/forum/general
1. PriceChannelExpert_v4
1.1. D1 timeframe:
Vous pouvez trouver tout ici et ici (EA, fichiers préétablis et résultats de backtesting).
GBPUSD (plusieurs fichiers préétablis), AUDUSD, EURUSD, USDCAD, USDCHF, USDJPY.
1.2. Cadre temporel H1
Tout est sur les posts #5, 6 et 7.
GBPUSD, EURUSD, AUDUSD, USDCAD, EURGBP, EURCHF, EURJPY.
2. TradersPowerExpert_v1.
Vous pouvez trouver tout ici et ici (EA, fichiers préétablis et résultats de backtesting).
2.1. Cadre temporel H1.
GBPUSD (deux fichiers préétablis).
USDCHF
USDJPY
EURUSD.
2.2. M15 timeframe.
GBPUSD (deux fichiers prédéfinis).
3. StepMAExpert_v1.45.
M30 timeframe.
GBPUSD (deux fichiers prédéfinis), USDCHF.
4. e-Friday.
M15 timeframe.
EURUSD, USDCHF.Je n'arrive pas à trouver de bons pré-réglages pour e-Friday pour GBPUSD.
Donc, gardons les choses ainsi : EURUSd et USDCHF uniquement.
Oui, cela aiderait beaucoup pour le backtesting. Quelqu'un s'il vous plaît.
c'est ici http://www.badongo.com/file/601377
il est ici http://www.badongo.com/file/601377
MERCI !
J'ai quelques résultats de tests avancés (démo) pour Pricecross avec les paramètres par défaut que Newdigital a publiés plus tôt dans ce fil de discussion. Il s'agit de la première semaine.
EURUSD 1 transaction 0 pips
GBPUSD 1 transaction +60 pips
USDCAD 1 transaction +60 pips
AUDUSD 1 transaction +60 pips
EURJPY 1 Transaction 0 pips
Je sais que ce n'est qu'une semaine et qu'elle n'est pas indicative de quoi que ce soit, mais les résultats sont similaires à ceux que le backtesting semble avoir obtenus... C'est donc prometteur !Je pense qu'il s'agit de l'échelle temporelle H1 ?
Test en avant de Pricechannel
J'ai quelques résultats de tests avancés (démo) pour Pricechannel Expert avec les paramètres par défaut que Newdigital a publiés plus tôt dans ce fil. Voici la première semaine.
EURUSD 1 transaction 0 pips
GBPUSD 1 transaction +60 pips
USDCAD 1 transaction +60 pips
AUDUSD 1 transaction +60 pips
EURJPY 1 Transaction 0 pips
Je sais qu'il ne s'agit que d'une semaine et que cela n'est pas indicatif de quoi que ce soit, mais les résultats sont similaires à ceux du backtesting... C'est donc prometteur !
Je pense que c'est l'échelle H1 ?
Oui, désolé pour l'échelle H1 pour tous.
Oui, désolé pour la période H1 pour tous.
J'ai joint PriceChannel et TradePower pour les tester. J'utilise une seule copie de Metatrader pour ces deux EAs (tous deux dans l'intervalle de temps H1). Je l'ai déjà fait.
Je comprends que cette option de 3000 pips-total-leaders est expérimentée. Nous pouvons tout tester. Notre tâche est de créer les portefeuilles et je pense que la publicité devrait être comme ceci : l'ensemble #1 a fait 100 pips pour ce mois, l'ensemble #2 a fait 240 pips pour ce mois et ainsi de suite.
Je suis dans le processus de backtesting permanent maintenant.
e-monday eurusd optimisé
EURUSD M15
Dates debacktesting: 2004.06.16 - 2006.05.05
Qualité de la modélisation : 90
Lots échangés 0.1
Profit des transactions 45.98
Profit moyen par 0.1 lot = 79.05
Perte moyenne par 0.1 lot = 33.67
Drawdown maximal 9,6%.
Nombre de transactions : 98
Facteur de profit 2.25
Dates de backtesting : 2001.01.08 - 2006.05.05 (Pas une erreur)
Qualité de la modélisation : 90%.
Lots échangés 0.1
Négociations à profit 46.55
Profit moyen par 0.1 lot = 81.44
Perte moyenne par 0.1 lot = 36.27
Drawdown maximal 14,9%.
Nombre de transactions : 275
Facteur de profit 1.96
Fichier de préréglage et rapport joints