Interpolation, approximation et autres (paquet alglib) - page 16

 
Maxim Dmitrievsky :

Bonjour, oui, j'essaie différentes idées qui sont discutées ici https://www.mql5.com/en/forum/86386/page1056.

C'est bon de le savoir... Je pensais que tu avais renoncé à essayer davantage :))

C'est un très long fil de discussion, mais je vais voir ce qui s'y passe.

Donc vous allez être actif UNIQUEMENT dans ce fil de discussion ?

Ou ce fil sera-t-il également actif ?

Aussi, avez-vous lu cet article sur les SVM :

https://www.mql5.com/en/articles/584

Machine Learning: How Support Vector Machines can be used in Trading
Machine Learning: How Support Vector Machines can be used in Trading
  • www.mql5.com
A support vector machine is a method of machine learning that attempts to take input data and classify into one of two categories. In order for a support vector machine to be effective, it is necessary to first use a set of training input and output data to build the support vector machine model that can be used for classifying new data. A...
 

Salut Maxim,

De plus, si vous avez besoin du code source de l'un des indicateurs tels que les niveaux de Fibonacci, les lignes de tendance, les niveaux de résistance locaux, hauts et bas, etc. qui sont discutés dans l'autre fil, faites-le moi savoir et je les publierai tous ici.

 
FxTrader562:

J'ai trouvé un bon moyen de transformer les prédicteurs : le polynôme de Kolmogorov-Gabor.

https://en.wikipedia.org/wiki/Group_method_of_data_handling

 
Maxim Dmitrievsky:

J'ai trouvé un bon moyen de transformer les prédicteurs : le polynôme de Kolmogorov-Gabor.

https://en.wikipedia.org/wiki/Group_method_of_data_handling

Super ! !!

En fait, vous essayez de mettre en œuvre une méthode similaire à la méthode de classification Synergy expliquée par Vapnik dans sa vidéo. Ai-je raison ?

Dans GMDH, devons-nous toujours utiliser RDF ?

D'après l'explication, ce que j'ai compris, c'est que le GMDH lui-même agit comme un réseau neuronal et fonctionne de manière très similaire au RDF, en prenant un échantillon de données d'entrée et en donnant une sortie. Est-ce que je comprends bien ?

J'ai également vu vos photos d'optimisation dans l'autre fil de discussion. Le codage est-il terminé ou cherchez-vous encore à ajouter quelque chose pour améliorer l'algo ?

Je suis désolé de vous poser autant de questions. Je veux savoir exactement où vous en êtes actuellement en termes de codage afin de pouvoir participer et contribuer à la réalisation plus rapide du projet :))
 

HI Maxim,

Je pense que nous devrions continuer notre discussion dans ce fil puisque certaines personnes ne sont pas satisfaites de nos messages continus dans l'autre fil...

Ou vous pouvez venir au chat privé dans MQL5 afin qu'il soit facile de partager le code avec l'autre et de discuter de nouvelles idées et de compléter le codage et les tests beaucoup plus rapidement ... s'il vous plaît me mettre à jour ...

 
 

La bibliothèque alglib de MT supply permet-elle de réaliser des réseaux RBF ? - J'ai regardé dans les inludes et je ne l'ai pas vu ((

http://www.alglib.net/interpolation/fastrbf.php

Fast RBF interpolation/fitting - ALGLIB, C++ and C# library
  • www.alglib.net
Scattered multidimensional interpolation is one of the most important - and hard to solve - practical problems. Another important problem is scattered fitting with smoothing, which differs from interpolation by presence of noise in the data and need for controlled smoothing. Very often you just can't sample function at regular grid. For...
 
Igor Makanu:

La bibliothèque alglib de MT supply permet-elle de réaliser des réseaux RBF ? - J'ai regardé dans les inludes et je ne l'ai pas vu ((

http://www.alglib.net/interpolation/fastrbf.php

Non, non. Il n'y a que cela dans la version russe du site.

même une forêt aléatoire dans la version anglaise est meilleure, la mise à jour était

 
Maxim Dmitrievsky:

Non, je ne le fais pas. Il y a seulement ce qui est dans la version russe du site.

même la forêt aléatoire dans la version anglaise est meilleure, il y a eu une mise à jour.

J'ai vu ce codehttps://www.mql5.com/ru/code/1267

J'ai fini de lire le livre sur les NS, dans le chapitre sur les réseaux à base radiale, il est écrit que les réseaux RBF doivent être utilisés pour l'approximation, donc je l'ai mis dans le sujet.

Класс нейронной сети RBF
Класс нейронной сети RBF
  • www.mql5.com
Класс CNetRBF реализует нейронную сеть радиально-базисных функций (Radial Basis Function Network - RBFN). Представлена классическая реализация RBFN, состоящая из двух слоев нейронов: слоя скрытых нейронов с радиально-симметричной активационной функцией и выходного слоя с линейной или сигмоидальной активационной функцией. Активационная функция...
 

Et qu'est-ce qui est introduit dans les matrices X, Y ?

INPUT PARAMETERS:
    X           -   spline nodes, array[0..N-1].
    Y           -   function values, array[0..N-1].