Un réseau de neurones probabiliste - page 7
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Je ne suis pas très versé dans l'application de la NS aux marchés financiers, mais je constate que même les super-spécialistes comme Better ne parviennent pas à réaliser des profits réguliers en utilisant leurs outils propriétaires.
Toutefois, cela ne signifie pas que les SN sont inutiles. Ils sont au moins très difficiles à utiliser et le résultat est peu prévisible. IMHO.
Une année sans bénéfice est un calvaire tant que les marchés financiers constituent la principale source de revenus.
Il est utile de faire du NS au moins parce que dans le processus de formalisation du mouvement des prix vous commencez à comprendre beaucoup mieux toutes les subtilités de l'AT et découvrez que dans de nombreux cas vous pouvez vous en passer.
Je ne suis pas très versé dans l'application de la NS aux marchés financiers, mais je constate que même les super-spécialistes comme Better ne parviennent pas à réaliser des profits réguliers en utilisant leurs outils propriétaires.
Toutefois, cela ne signifie pas que les SN sont inutiles. Ils sont au moins très difficiles à utiliser et le résultat est peu prévisible. IMHO.
Si vous n'avez pas de bénéfices pendant un an, il est difficile de croire que les marchés financiers sont votre principale source de revenus.
Pas de bénéfice, mais pas de perte, n'est-ce pas ? L'année elle-même a été dure, et très dure pour TA. Après tout, le NS, comme tout type d'AT, utilise la répétition de modèles du passé dans le présent, et ici il y a une crise et il ne se soucie pas des modèles. Je ne suis pas d'accord pour dire que les réseaux neuronaux sont nécessairement complexes ou difficiles à appliquer. La pratique montre que l'utilisation d'algorithmes complexes n'apporte pas grand-chose...