Trouver un ensemble d'indicateurs pour alimenter les entrées du réseau neuronal. Discussion. Un outil d'évaluation des résultats. - page 9

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lea >> :

Je ne suis pas vraiment à la recherche d'un emballage de série de prix. Il existe déjà un ensemble d'indicateurs (c'est-à-dire une série de prix transformée), il faut donc réduire la dimensionnalité de cet ensemble.


Je vous recommande, à cet effet, d'envisager également les possibilités de cartes de co-organisation. Ils permettent de mieux réduire la dimensionnalité. Ils mettront également en évidence l'éventail des États. Il existe également une variante d'analyse telle que l'analyse des composantes indépendantes. Elle est beaucoup plus prometteuse, mais jusqu'à présent, je n'ai pas été en mesure de l'appréhender dans toute son ampleur. Si vous êtes intéressé par l'analyse des composantes indépendantes - faites-le moi savoir.
 
joo >> :

Voici quelques livres sur l'optimisation. Je viens de le télécharger, il est encore chaud.

........ ne semble pas pouvoir s'attacher. Je l'ai eu sur http://torrents.ru.


Vous auriez pu clarifier un peu la direction.
 
IlyaA >> :
Vous auriez pu clarifier un peu la direction.

Optimisation à la demande :


http://torrents.ru/forum/viewtopic.php?t=1591908e

http://torrents.ru/forum/viewtopic.php?t=2139370e

http://torrents.ru/forum/viewtopic.php?t=1327023e

http://torrents.ru/forum/viewtopic.php?t=711214e

http://torrents.ru/forum/viewtopic.php?t=2346898e

http://torrents.ru/forum/viewtopic.php?t=2123107e

 

Merci Joo. Intriligator était mon livre de bord. :) Vérifie, je veux dire, étudie le matériel.

 

C'est ce que m'a écrit un ami mathématicien à qui je demandais comment se débarrasser de la corrélation des entrées :

"La méthode des composantes principales semble être la bonne. Voici une description plus ou moins accessible : http://www.statsoft.ru/home/ textbook/modules/stfacan.html. Je ne sais pas si c'est efficace dans votre cas. Mais la corrélation linéaire devrait bien l'éliminer. "

Je vais m'en occuper.

 

L'ACP est une transformation des données et une réduction de la dimensionnalité, c'est-à-dire qu'après la transformation des données, nous trouvons les meilleures nouvelles données d'entrée (selon le critère).

Si vous avez besoin de sélectionner des données non corrélées à partir des données initiales, la régression multivariée s'impose. Par exemple, si vous disposez d'un ensemble d'indicateurs, vous pouvez soigneusement exécuter une régression multivariée dans un programme statistique et trouver le bon ensemble d'indicateurs.

 
IlyaA писал(а) >>

Je vous recommande également d'examiner les possibilités des cartes de soma-organisation à cette fin. La dimensionnalité est mieux réduite avec eux. Ils sélectionneront également le tableau des états. Il existe également une variante d'analyse appelée analyse des composantes indépendantes. Elle est beaucoup plus prometteuse, mais jusqu'à présent, je n'ai pas été en mesure de l'appréhender dans toute son ampleur. Si vous êtes intéressé par l'analyse des composantes indépendantes - faites-le moi savoir.

Les cartes d'auto-organisation seront envisagées si l'ACP échoue.

J'ai entendu parler de l'analyse en composantes indépendantes, mais je n'ai pas compris ce que c'était en détail.

J'ai maintenant l'intention d'implémenter l'ACP en me basant sur ma propre bibliothèque de matrices.

IlyaA a écrit >>

Le calcul a été fait en excel.

Dur à cuire :)

 
lea >> :
IlyaA a écrit(a) >>

le calcul a été fait en excel.

Dur à cuire :)

C'est une autre chose... Je me surprends à penser que j'ai commencé à programmer des calculs de force dans ma tête en MQL5..... :)

 
TheXpert >> :

J'ai donc dû mal l'utiliser, ou le préparer.

J'ai moi-même travaillé sur la compression des images. L'erreur est parfois nulle, parfois non, en fonction du degré de compression (nombre de composantes principales) et de l'informativité des entrées.

Essayez avec des exemples simples.

Fonctionne très bien sur les attracteurs :) Je ne l'ai pas essayé sur des photos. Je pense que le problème est la structure de la rangée. Je ne l'ai pas pré-traité.

 
joo >> :

Je suis d'accord avec iliarr. Tu vas avoir une crise.

J'ai proposé une variante sans ajustement. L'ajustement implique une adaptation à un jeu d'essai, et ici le système fini est simplement testé sur celui-ci. Si vous ne voulez pas l'utiliser, ne l'utilisez pas, c'est vous qui décidez.
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