Le réseau neuronal n'ouvre des transactions que la nuit. A-t-elle découvert le scalp ? - page 2
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C'est ce que je demande, n'est-ce pas ?) était moi-même curieux de ce comportement. Pas un seul échange avec l'Amérique et l'Europe.
Vous avez une boîte noire achetée.
Son inconvénient est que vous ne pouvez pas le modifier vous-même.
Regardez sa documentation, peut-être y a-t-il une telle possibilité.
Vous n'avez personne à qui demander)) Nous ne connaissons ni l'appareil, ni la description officielle de la prévente, ni les documents remis aux clients.
Je ne les ai pas non plus) les auteurs vendent une boîte noire sans docks pour le moment.
Je suis intriguée. Y aura-t-il une réponse à ma question ?
Prend-il en compte le spread du marché pendant la formation, ou un spread constant défini manuellement ?
Existe-t-il un endroit où l'on peut voir un graphique du solde et des TALES sur une paire, avec un ordre sur le marché, avec un lot fixe ?
Ivan Butko:
Quels sont les signaux d'entrée de l'additionneur dans ce réseau neuronal ? Combien y en a-t-il ? Quel type de réseau neuronal, une simple formation de poids à une couche ou quelque chose de plus compliqué ? Que pouvez-vous dire sans rien savoir de ce que vous demandez ? Pouvez-vous nous expliquer ce que cela entraîne ?
Quels sont les signaux d'entrée de l'additionneur dans ce réseau neuronal ? Combien y en a-t-il ? Quel type de réseau neuronal, une simple formation de poids à une couche ou quelque chose de plus compliqué ? Que pouvez-vous dire sans rien savoir de ce que vous demandez ? Pouvez-vous nous expliquer ce que cela entraîne ?
Il y a le paramètre "profondeur", où vous définissez le nombre de barres à partir de zéro, combien sont prises en compte, max - 20. Et vous pouvez choisir "classification" ou "régression", et "prévision de la prochaine barre" ou "prévision de la valeur de la tendance". Et quoi, où, et comment, comme dit plus haut - boîte noire.
Il existe un paramètre "profondeur", où vous définissez le nombre de barres à partir de zéro, combien sont prises en compte, max - 20. Et vous pouvez choisir "classification" ou "régression", et "prévoir la prochaine barre" et "prévoir la valeur de la tendance". Et quoi, où, et comment, comme déjà dit ci-dessus - boîte noire.
Excusez-moi, mais je suppose que sous couvert de "boîte noire" se cache un simple réseau neuronal comme celui décrit dans l'article https://www.mql5.com/ru/articles/497.
Par exemple, vous pouvez ouvrir ou fermer des barres ou autre chose et le faire passer au testeur. Vous pouvez introduire le filtre d'entrée par heure, pendant la journée. Il n'est pas difficile d'essayer de le vérifier, vous obtiendrez peut-être le même résultat.
Et voici, dans le troisième post, ce que vous demandez. Max drawdown 170 pips en 2 ans. Et sur le réel, j'ai plusieurs formations en une.
J'ai entraîné un réseau neuronal plusieurs fois. Chacun d'entre eux présente un graphique de rentabilité différent, mais chacun d'entre eux n'ouvre des transactions que la nuit et tôt le matin.
Cela signifie-t-il que le réseau neuronal a trouvé une stratégie efficace ? Ou est-il préférable de l'entraîner pour qu'il fasse du commerce toute la journée ?
acheter pour 25 kopecks sans même demander comment ça se négocie ? hmmm... eh bien, c'est ridicule.
le graphique montre qu'il est plat, il se négocie sans stops et avec des stops longs. Une seule prise rare engloutira tous les bénéfices et la moitié de la caution.
Il est évident que dans la formation, il y a des filtres qui ne permettent que le trading à faible volatilité ou par temps. Il peut s'agir d'un simple limiteur, pas nécessairement au niveau de la NS.
Cela ne fonctionne même pas dans le backtester si vous posez de telles questions ?
Il ressemble à un auto-entraîneur normal avec quelques degrés de liberté, c'est-à-dire qu'il est entraîné de manière pseudo-aléatoire, donc les résultats varient d'un entraînement à l'autre, c'est normal.
Dans la vidéo qui a été téléchargée dans l'autre fil de discussion, vous pouvez également voir qu'il entraîne un ensemble de modèles et qu'il adapte ensuite le meilleur en utilisant la période de test, comme dans l'optimisation génétique. C'est-à-dire qu'il s'agit aussi d'une sorte d'adaptation, mais les NS ne s'entraînent pas différemment.
Et pourquoi s'embêter à créer un tas de sujets avec la même chose ? C'est juste de la publicité