L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 2402

[Alexander Ivanov]

Vladimir Baskakov:
On a tant écrit qu'on pourrait apprendre à un aspirateur à faire du commerce. Où est le résultat ?

Bonjour ! Il a été créé il y a longtemps.

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/219729

https://www.mql5.com/ru/code/10289

[Mikhail Mishanin]

Evgeni Gavrilovi:

est-il réaliste de créer un tel algorithme pour le marché boursier ?

https://hightech.plus/2021/04/30/algoritm-mashinnogo-obucheniya-samostoyatelno-izuchaet-zakoni-kvantovih-sistem

Facilement.

[Valeriy Yastremskiy]

Evgeni Gavrilovi:

est-il réaliste de créer un tel algorithme pour le marché boursier ?

https://hightech.plus/2021/04/30/algoritm-mashinnogo-obucheniya-samostoyatelno-izuchaet-zakoni-kvantovih-sistem

C'est des conneries, pas un article. Pas encore. Pour une entreprise de plus de 10 employés dans une boulangerie, c'est encore difficile à prévoir, et pour 100 employés d'une scierie aussi... Et nous n'avons pas appris le sort d'un enfant soit....

[Evgeni Gavrilovi]

Mikhail Mishanin:

Facile.

pouvez-vous me donner un exemple ?)

[mytarmailS]

Alexander Ivanov:

Bonjour ! Elle est établie depuis longtemps.

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/219729

https://www.mql5.com/ru/code/10289

Ahahahahaha...

[Maxim Dmitrievsky]

il était probablement le plus fort au moment de l'année 14. Au moins sur ce forum :)

[LUIS ALBERTO BIANUCCI]

Il y a des problèmes non résolus sur le marché des devises ou des actions. Il n'est pas difficile d'écrire un réseau neuronal du type dont vous avez besoin en python ou même en mt4, la différence serait la quantité de code que vous devez écrire. Il ne fait aucun doute que cela fonctionnerait bien au départ, mais au bout d'un certain temps, à mesure que les conditions du marché changent, il faudra l'optimiser. Il est plus nécessaire d'optimiser le réseau chaque fois qu'une nouvelle va à l'encontre de la tendance, d'arrêter de travailler après et de l'optimiser la fois suivante. Le risque de sur-optimisation. Il s'ensuit que les réseaux neuronaux devraient s'arrêter quelques heures avant les nouvelles importantes et s'auto-optimiser, après les nouvelles, quelques heures après, mais ici la programmation est extrêmement difficile.

[Viktor Zhuravlev]

LUIS ALBERTO BIANUCCI:

Il y a des problèmes non résolus sur le marché des devises ou des actions. Il n'est pas difficile d'écrire un réseau neuronal du type dont vous avez besoin en python ou même en mt4, la différence serait la quantité de code que vous devez écrire. Il ne fait aucun doute que cela fonctionnerait bien au départ, mais au bout d'un certain temps, à mesure que les conditions du marché changent, il faudra l'optimiser. Il est plus nécessaire d'optimiser le réseau chaque fois qu'une nouvelle va à l'encontre de la tendance, d'arrêter de travailler après et de l'optimiser la fois suivante. Le risque de sur-optimisation. Il s'ensuit que les réseaux neuronaux devraient s'arrêter quelques heures avant les nouvelles importantes, puis s'auto-optimiser, après les nouvelles, quelques heures après les nouvelles, mais ici la programmation est extrêmement difficile.

Merci ! C'est vous que nous attendions depuis 2400 pages ! !!

[pips]

Victor:

Merci ! C'est vous que nous attendions depuis 2400 pages ! !!

Un rire, oui. Aucune foi en quoi que ce soit))

[Mikhail Mishanin]

Evgeni Gavrilovi:

Je peux vous donner un exemple ?)

Un exemple de quoi ?