L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 2076
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
vous devriez écrire une énumération aléatoire de tout et en tirer des enseignements, sélectionner ce qui est apprenable + la génétique pour raccourcir la recherche, et laisser l'ordinateur pendant quelques mois.....
je suis sur le point d'écrire un article sur l'échantillonnage aléatoire en python
donc il y a ça.)
https://www.mql5.com/ru/articles/8642
Je prévois de le comparer avec le RNN, le CNN, etc. Mais d'abord, il faut faire quelques modifications supplémentaires sur le catbust.
Je pense qu'il est préférable de ne pas chercher un motif après le motif, mais de chercher un rebond du prix lié à ce motif, c'est beaucoup plus difficile à formaliser, mais cela me semble
Nous pouvons calculer sur l'historique combien de pourcent de la croissance des prix a été à un certain modèle (moyenne arithmétique, moyenne quadratique), par exemple.
Vous pouvez calculer sur l'historique le pourcentage d'augmentation des prix pour un modèle donné (moyenne arithmétique, écart-type) par exemple.
Vous pouvez simplement normaliser le modèle dans la plage 0-1, par exemple, puis normaliser l'espace par rapport à ce modèle, et c'est tout.
Vous voyez ce que je veux dire ?vous pouvez simplement normaliser le modèle dans la plage 0-1, par exemple, puis normaliser l'espace par rapport à ce modèle, et c'est tout.
Vous voyez ce que je veux dire ?Je ne comprends pas.
Ici, j'ai le modèle actuel :
motif 'long' = X ,
Modèle 'court' = B,
Événement passé = L.
Je peux utiliser l'histoire pour trouver quand c'était pareil.
Normaliser ensuite l'espace par rapport à ce modèle - par le type de fonction dans la fourchette fixe (ou là 25% en dessous du maximum, etc.).
Je ne comprends pas.
Ecoute, c'est plus simple que ça, je me suis posé la question pendant des années aussi...
nous avons le x1 patren
x1 <- rnorm(40)
nous avons deux autres modèles x2 et x3 ils sont identiques à x1 mais avec une volatilité différente
nous considérons les 5 premiers points comme des motifs, tous les points suivants seront considérés comme l'espace relatif au motif
1) les motifs doivent se situer dans une seule fourchette, disons 0-1
normalisation
les trois modèles doivent être les mêmes
maintenant normaliser l'espace par rapport au motif
ceci est fait par la fonction r02
où " y " est un espace, et " x " n'est pas un modèle normalisé.
Ensuite, nous connectons les résultats des transformations des fonctions r01 et r02 dans une rangée (vecteur)
et on obtient un motif normalisé à l'intervalle 0-1 et l'espace est normalisé par rapport à ce motif.
les similarités doivent être recherchées non pas par corrélation mais par métrique euclidienne
plus la valeur est petite, plus les motifs sont proches les uns des autres
Je vois que c'est différent.
Votre modèle décrit le prix, tandis que le mien décrit les segments (plus courts, plus longs). Si un motif est égal à un B, alors seul le même B lui est identique.
L'espace autour du motif est bien sûr différent en raison de la volatilité, mais je n'en ai pas besoin car je me soucie de la formalité (plus court ou plus long).
Je vois que c'est différent.
Vous avez un modèle qui décrit le prix, j'ai des segments (plus courts, plus longs). Si un motif est égal à un B, alors seul le même B lui est identique.
Quelle différence ça fait ce que vous comparez ?
Votre schéma 10-20-10 et 20-40-20 est-il le même ou non ?
Quelle différence cela fait-il que l'on compare ?
Votre modèle de taille 10-20-10 et 20-40-20 est-il le même ou non ?
Quelle taille ? J'ai plusieurs modèles clairement décrits, mais ils sont tous différents, par exemple 0110 et 1001.
Quelle taille ? J'ai plusieurs patrons clairement décrits et ils sont tous différents, comme 0110 et 1001.
Eh bien, les sections sont les vôtres.
10 bougies - 20 bougies - 10 bougies
ne pas ralentir)
Eh bien, les sections sont les vôtres.
10 bougies - 20 bougies - 10 bougies
ne pas ralentir)
Quelles bougies sont 10-20-10 ?