L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 1747
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
Qu'est-ce que c'est que ça ?
Qu'est-ce que c'était que ça ?) Heureux qu'ils l'aient ramené))))
J'ai du mal à comprendre le principe mathématique de la NS.
Recherche de la plus haute colline dans les nuages, l'altitude n'est pas visible derrière les nuages. Basse fréquence : trouvez le début des élévations et effectuez des relevés près de celles-ci, là où il n'y a pas d'élévations, n'effectuez pas de relevés. Il est possible de sonder le début d'un terrain élevé et de ne pas sonder de petites zones. Une sorte d'échantillonnage intelligent. Mais dans tous les cas, il s'agit d'un algorithme. En tout cas, la force brute complète avec une très faible probabilité ne perdra pas aux différentes variantes, avec n'importe quelle logique de recherche, à travers et à travers, aux deux extrémités pour commencer, la probabilité de trouver une recherche plus rapide avec la logique de la recherche est plus élevée que dans le séquentiel complet.
Je ne comprends pas le principe mathématique de la NS.
Vous n'essayez pas de le comprendre - vous essayez de l'inventer.
Pour comprendre les fondements mathématiques de la NS, vous devriez lire la théorie de Kolmogorov - Arnold - Hecht-Nielson.
Vous n'essayez pas de le comprendre - vous essayez de l'inventer.
Pour comprendre les fondements mathématiques de la NS, il faut lire la théorie de Kolmogorov - Arnold - Hecht-Nielson.
Il est rare qu'elle soit expliquée clairement. Et peu de gens sont capables de le comprendre à partir de formules))))).
Vous n'essayez pas de le comprendre - vous essayez de l'inventer...
par rétropropagation de l'erreur de définition invariante et recherche d'un extremum local ou global de la fonction neuronale par des méthodes d'optimisation newtoniennes ou quasi-newtoniennes, en ajustant différents pas de gradient
C'est plus compréhensible pour Peter
Cherchez la plus haute colline dans les nuages, aucune élévation n'est visible derrière les nuages. Basse fréquence : trouvez le début de l'élévation et effectuez des relevés à proximité, là où il n'y a pas d'élévation, ne faites pas de relevés. Vous pouvez arpenter le début des hautes altitudes et laisser de côté les petites zones. Une sorte d'échantillonnage intelligent. Mais dans tous les cas, il s'agit d'un algorithme. Dans tous les cas, la recherche complète avec une très faible probabilité ne perdra pas aux différentes variantes, avec n'importe quelle logique de recherche, à travers et à travers, aux deux extrémités pour commencer, la probabilité de trouver une recherche plus rapide dans la recherche avec la logique du désiré est plus élevé que dans le séquentiel complet.
ahahah))))
Cherchez la plus haute colline dans les nuages, aucune élévation n'est visible derrière les nuages. Basse fréquence : trouvez le début de l'élévation et effectuez des relevés à proximité, là où il n'y a pas d'élévation, ne faites pas de relevés. Il est possible de sonder le début d'un terrain élevé et de ne pas sonder de petites zones. Une sorte d'échantillonnage intelligent. Mais dans tous les cas, il s'agit d'un algorithme. Dans tous les cas, la recherche complète avec une très faible probabilité ne perdra pas les différentes options, avec n'importe quelle logique de recherche, à travers et à travers, aux deux extrémités pour commencer, la probabilité de trouver une recherche plus rapide dans la recherche avec la logique de la volonté plus élevé que dans un séquentiel complet.
par rétropropagation de l'erreur de définition invariante et recherche d'un extremum local ou global de la fonction neuronale par des méthodes d'optimisation newtoniennes ou quasi-newtoniennes, en ajustant différents pas de gradient
Ce sera plus clair pour Piotr