L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 1392
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Quelque chose me semble que les sockets avec python tester et ne fonctionneront pas correctement. Au moins à cause de l'incohérence des fils.
Quels fils ? Le serveur python est toujours en marche, le client du testeur le consulte, donne et reçoit des informations, se ferme... comme dans le monde réel.
Ils sont inquiets pour la sécurité... ddos attaque eux-mêmes ou leurs serveurs... Je ne sais pas, je ne sais pas...
ah, bien, si dans le nuage de le faire vous pouvez dostostost sites à partir de différents iphones ... mais dans le nuage de désactiver la possibilité et tous lesIls ne sont pas si nuls que ça, ces fournisseurs de liquidités, pour donner des trous faciles. Ils disposent de toute une équipe de geeks qui ne savent pas faire leurs lacets, mais qui connaissent parfaitement les mathématiques et les statistiques de l'apprentissage automatique. Pour les battre, il faut vraiment être cet imbécile. La dernière machine à pâte est tomb ée en panne quand les FAI ont fermé le trou. C'est ainsi qu'il faut tenir le marché par les couilles pour modifier le mouvement de toutes les paires de devises sur une base régulière.
Et tellement brisée qu'elle écrit maintenant des articles ici.
Maternelle.
Je pense que la science des données en continu est plus adaptée au marché.
Je ne connais pas le sujet, je viens de le découvrir, mais il semble être utile.
J'ai déjà abordé le sujet du streaming de données et des chemins approximatifs, mais je ne le comprends toujours pas.
https://towardsdatascience.com/why-you-should-learn-about-streaming-data-science-2f603ad24aea
Quels threads ? Le serveur python tourne en permanence, le client testeur le consulte, donne et reçoit des informations, s'arrête... comme dans le monde réel.
Ils sont inquiets pour la sécurité... ddos attaque eux-mêmes ou leurs serveurs... Je ne sais pas...
Eh bien, si vous le faites dans le nuage, vous pouvez ddos sites à partir de différentes adresses ip ... mais le désactiver dans le nuage et c'est tout.Je pense que la science des données en continu est plus adaptée au marché.
Je ne connais pas le sujet, je viens de le découvrir, mais il semble être utile.
J'ai déjà parlé du streaming de données et du rough path, mais je n'ai pas encore trouvé la solution.
https://towardsdatascience.com/why-you-should-learn-about-streaming-data-science-2f603ad24aea
Si je comprends bien, cela ressemble à une analyse séquentielle, à des tâches d'arrêt optimales, etc.
À propos, Berezovsky a travaillé dans ce domaine lorsqu'il était mathématicien).
Si je comprends bien, c'est similaire à l'analyse séquentielle, aux problèmes d'arrêt optimal, etc.
À propos, Berezovsky a travaillé dans ce domaine lorsqu'il était mathématicien).
Ça ressemble à ça, mais avec l'application du MO.
Berezovsky était occupé par de nombreuses choses, il avait le temps d'écrire des livres ésotériques).
Non seulement une semaine, mais l'efficacité diminue avec le temps, ce qui est naturel.
Je teste sur les ticks réels du courtier avec lequel je trade, donc ce n'est pas un espoir mais un test précis.
J'ai lu les articles, les vôtres et pas les vôtres. Je n'y ai jamais pensé avant. A mon avis, c'est plus compliqué que dans vos articles. Avec le RNN, je ne sais pas. RNN le demande, mais comment et où le mettre, je ne sais pas. Une fois lu la théorie, mais tout a glissé hors de l'utilisation).
Inet il y a des articles intéressants sur TF et Keras, peut-être que je peux en tirer quelque chose).
J'ai lu les articles, les vôtres et les autres. RL est une direction intéressante, je n'y avais pas pensé avant. A mon avis, c'est plus compliqué que dans vos articles. Avec le RNN, je ne sais pas. RNN le demande, mais comment et où le mettre, je ne sais pas. Une fois lu la théorie, mais tout a glissé hors de l'utilisation).
Il y a quelques astuces intéressantes sur internet dans TF et Keras, peut-être pouvez-vous y piocher quelque chose).
Tu dois d'abord t'occuper d'un cas simple. Même les experts expérimentés ne peuvent pas faire fonctionner RL sur le marché.
La mise en scène est intéressante, mais tout le monde abandonne comme un magicien parce qu'il n'a pas la traction.
Ils ne savent pas comment faire fonctionner le RNN, ils ne savent pas comment le faire.
Traitez d'abord les choses simples. Même les spécialistes expérimentés ne peuvent pas faire fonctionner RL sur le marché.
La direction est intéressante, mais tout le monde abandonne comme un magicien parce qu'ils n'ont pas la traction nécessaire pour
Ils ne savent pas comment les faire fonctionner, ils ne savent pas tout.
Je vais trouver une solution. Je viens de commencer avec Python et je ne me soucie pas de savoir lesquels. Peut-être que je ne serai pas un RL, c'est juste une question de jours.
La version classique ne fonctionnera pas, malheureusement... tout dépend des caractéristiques/cibles, aussi.