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Un nouvel article Le livre de recettes statistique du trader : Hypothèses a été publié :
Cet article considère l'hypothèse - l'une des idées de base de la statistique mathématique. Diverses hypothèses sont examinées et vérifiées à l'aide d'exemples utilisant des méthodes de statistiques mathématiques. Les données réelles sont généralisées à l'aide de méthodes non paramétriques. Le progiciel Statistica et la bibliothèque d'analyse numérique portée ALGLIB MQL5 sont utilisés pour le traitement des données.
Les deux dernières variantes sont liées à des erreurs.
Maintenant, la valeur du seuil de signification doit être spécifiée. C'est la probabilité que l'hypothèse alternative soit acceptée alors que la vraie hypothèse est nulle (troisième variante). Cette probabilité est préférable car elle est minimisée.
Dans notre cas, une telle erreur se produira si nous supposons que le Stop Loss à la moyenne n'est pas égal à 30 points même s'il l'est réellement.
Habituellement, le niveau de signification (α) est égal à 0,05. Cela signifie que la valeur statistique de test de l'hypothèse nulle peut combler la partie critique dans pas plus de 5 cas sur 100.
Dans notre cas, la valeur de la statistique de test sera évaluée sur un graphique classique (Fig.1).
Fig.1. Tester la distribution des valeurs statistiques par la loi de probabilité normale
Auteur : Denis Kirichenko