Discussion de l'article "Analyse des Principales Caractéristiques des Séries Chronologiques"
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
Un nouvel article Analyse des Principales Caractéristiques des Séries Chronologiques a été publié :
Cet article présente une classe conçue pour donner une estimation préliminaire rapide des caractéristiques de diverses séries chronologiques. Au fur et à mesure que cela se produit, les paramètres statistiques et la fonction d'auto-corrélation sont estimés, une estimation spectrale des séries chronologiques est effectuée et un histogramme est créé.
L'estimation spectrale des cotations de l' EURUSD, D1 sur deux ans (2009 et 2010) peut être présentée comme suit.
Figure 6. Cotations EURUSD. 2009-2010. Period D1
La séquence d'entrée se composait de 519 valeurs et l'ordre du modèle, comme indiqué sur la figure, semblait être de 135.
Comme nous pouvons le voir, cette estimation spectrale comporte un certain nombre de pics distincts. Mais cette estimation n’est pas suffisante à elle seule pour déterminer si ces pics sont des composants périodiques des cotations.
La survenance de pics de réponse en fréquence peut être causée par un composant aléatoire de haut niveau présente dans les cotations ou par une non-stationnarité explicite de la séquence en question.
Auteur : Victor