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2021.01.24
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¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?
Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.
¿Cómo ganar $1 000 000 en el trading algorítmico? ¡En los servicios de MQL5.com!
Todo tráder llega al mercado con el objetivo de ganar su primer millón de dólares. ¿Cómo podemos conseguirlo sin grandes riesgos y sin capital inicial? Los servicios MQL5 ofrecen estas posibilidades a los desarrolladores y tráders en cualquier país del mundo.
Cómo Poner a Prueba un Robot de Trading antes de Comprarlo
Comprar un robot de trading en el Mercado de MQL5 (Market) tiene un beneficio distintivo sobre todas las demás opciones similares: un sistema automatizado que se puede poner a prueba en profundidad en el terminal de MetaTrader 5. Antes de comprar un Asesor Experto (EA, por sus siglas en inglés) debería simularlo en todos sus modos poco favorables en el Probador de Estrategias incorporado para obtener un control absoluto del sistema.
2021.01.24
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2021.01.24
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Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 5): Cálculos multihilo en OpenCL".
Ya hemos analizado algunos tipos de implementación de redes neuronales. Podemos ver con facilidad que se repiten las mismas operaciones para cada neurona de la red. Y aquí sentimos el legítimo deseo de aprovechar las posibilidades que ofrece la computación multihilo de la tecnología moderna para acelerar el proceso de aprendizaje de una red neuronal. En el presente artículo, analizaremos una de las opciones para tal implementación.
2021.01.21
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2021.01.21
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2021.01.20
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2021.01.20
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2021.01.20
Publicado el artículo "Gradient boosting en el aprendizaje de máquinas transductivo y activo".
En este artículo, el lector podrá familiarizarse con los métodos de aprendizaje automático activo basados en datos reales, descubriendo además cuáles son sus ventajas y desventajas. Puede que estos métodos terminen por ocupar un lugar en su arsenal de modelos de aprendizaje automático. El término transducción fue introducido por Vladímir Naúmovich Vápnik, el inventor de la máquina de vectores de soporte (SVM).
2021.01.19
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 2): Entrenamiento y prueba de la red
En el presente artículo, proseguiremos nuestro estudio de las redes neuronales, iniciado en el artículo anterior, y analizaremos un ejemplo de uso en los asesores de la clase CNet que hemos creado. Asimismo, analizaremos dos modelos de red neuronal que han mostrado resultados semejantes tanto en su tiempo de entrenamiento, como en la precisión de sus predicciones.
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2021.01.18
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2021.01.18
2021.01.18
Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 4): Redes recurrentes".
Continuamos nuestra inmersión en el mundo de las redes neuronales. En el presente artículo, hablaremos de las redes neuronales recurrentes. Este tipo de redes neuronales se ofrece para su utilización con series temporales, que son precisamente los gráficos de precios en la plataforma comercial MetaTrader 5.
2021.01.18
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2021.01.17
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2021.01.17
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2021.01.16
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2021.01.16
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2021.01.15
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GerFX Density Scalper MT5 Pepperstone
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| Incremento: | 15.95 | % |
| Fondos: | 137.65 | EUR |
| Balance: | 137.65 | EUR |
2021.01.15
Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 3): Redes convolucionales".
Continuando el tema de la redes neuronales, proponemos al lector analizar las redes neuronales convolucionales. Este tipo de redes neuronales ha sido desarrollado para buscar objetos en una imagen. Asimismo, analizaremos cómo nos pueden ayudar al operar en los mercados financieros.
2021.01.14
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