Vladimir Skorina / Perfil
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Большой интерес к работе с тиками и нейронными сетями(в часности третьего поколения).
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![Technical Analysis: How Do We Analyze?](https://c.mql5.com/2/0/analysis_charts.png)
This article briefly describes the author's opinion on redrawing indicators, multi-timeframe indicators and displaying of quotes with Japanese candlesticks. The article contain no programming specifics and is of a general character.
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![Ejemplo simple de creación de un indicador usando la lógica difusa](https://c.mql5.com/2/0/Fuzzy_logic_MQL5.png)
Este articulo está dedicado a la aplicación práctica del concepto de la lógica difusa al análisis de los mercados financieros. Proponemos el ejemplo del indicador que genera señales basadas en dos reglas difusas del indicador Envelopes. El indicador desarrollado utiliza varios buffers de indicador: 7 buffers para los cálculos, 5 buffers para la representación de los gráficos y 2 buffers de color.
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![Redes neuronales: de la teoría a la práctica](https://c.mql5.com/2/0/ava_seti.png)
Hoy en día, cualquier operador ha oído hablar de las redes neuronales y conoce las ventajas de su utilización. La mayoría de ellos creen que quien puede trabajar con redes neuronales es una especie de superman. En este artículo intentaré explicarle la arquitectura de la red neuronal, describir sus aplicaciones y dar ejemplos de su uso práctico.
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![Fundamentos de programación en MQL5 - Arrays](https://c.mql5.com/2/0/array_avatar.png)
Junto con las variables y las funciones, los arrays forman prácticamente una parte integrante de cualquier lenguaje de programación. Este artículo puede ser interesante en primer lugar para los principiantes que se han puesto a estudiar la programación en MQL5. Mientras que los programadores experimentados tienen una buena oportunidad de generalizar y sistematizar sus conocimientos.
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![Creación de filtros digitales sin retardo temporal](https://c.mql5.com/2/0/gmomentum-test-logo-200x200-7398.png)
En el presente artículo se estudia una de las aproximaciones para determinar la utilidad de una señal (tendencia) de flujo de datos. Algunos tests para el filtrado (suavización) de las cotizaciones de la bolsa, bastante útiles, demuestran la posibilidad potencial de crear filtros digitales (indicadores) que no sufran retrasos temporales y no se redibujen en las últimas barras.
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![El Indicador ZigZag: Nuevo Enfoque y Soluciones](https://c.mql5.com/2/0/avatar2.png)
Este artículo examina la posibilidad de crear un indicador ZigZag avanzado. La idea de identificar nodos se basa en el uso del indicador Envelopes (Envolturas). Suponemos que podemos obtener una determinada combinación de parámetros centrada para una serie de Envelopes, mientras que todos los nodos de ZigZag se encuentran dentro de los confines de las bandas de Envelopes. Por tanto, podemos tratar de predecir las coordenadas del nuevo nodo.
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![Cálculo de Características Integrales de Emisiones de Indicador](https://c.mql5.com/2/0/avatar__22.png)
Las emisiones de indicador son un área poco estudiada en investigación de mercado. Principalmente, esto se debe a la dificultad del análisis a causa de procesamiento de arrays muy largos de datos con variaciones cronológicas. El análisis gráfico existente es demasiado intensivo en recursos, y por ello ha provocado el desarrollo de un algoritmo parsimonioso que usa series cronológicas de emisiones. Este artículo demuestra cómo el análisis visual (imagen intuitiva) se puede sustituir con el estudio de características integrales de emisiones. Puede ser de interés tanto para traders como para creadores de sistemas de trading automatizados.
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![Aprendizaje Automático: Cómo usar las Máquinas de Vectores de Soporte en Trading](https://c.mql5.com/2/0/iStock_000020410350_Small.png)
Las máquinas de vectores de soporte se usan desde hace mucho tiempo en campos como la bioinformática y matemáticas aplicadas para estudiar conjuntos de datos complejos y extraer patrones que se pueden usar para clasificar datos. Este artículo examina qué es una máquina de vectores de soporte, cómo funciona y por qué puede resultar muy útil a la hora de extraer patrones complejos. Después investigaremos cómo se puede aplicar al mercado y usar potencialmente para tomar decisiones de trading. Usando la Herramienta de Aprendizaje de Máquina de Vectores de Soporte, el artículo facilitará ejemplos listos que permitirán a los lectores experimentar con sus propias operaciones de trading.
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![Visualizar una estrategia en el simulador de Meta Trader 5](https://c.mql5.com/2/0/trade_robot_in_Backtester.png)
Todos conocemos el refrán "mejor verlo una vez que oírlo cien veces". Podemos leer varios libros sobre París o Venecia, pero basándonos solo en nuestra imaginación no podemos vivir la misma experiencia que si diésemos un paseo al atardecer por estas magníficas ciudades. La ventaja de la visualización puede aplicarse fácilmente a cualquier otro aspecto de nuestras vidas, incluso el trabajo en el mercado de valores, por ejemplo, cuando analizamos los gráficos de precios usando indicadores y, por supuesto, visualizando el probador de estrategia. Este artículo describe las características de visualización del simulador de Meta Trader 5.
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![Estimación de la densidad del kernel de la función de densidad de probabilidad desconocida](https://c.mql5.com/2/0/Kernel_Density_Estimation_MQL5.png)
Este artículo trata sobre la creación de un programa en el que se permite la estimación de la densidad del kernel de la función de densidad de probabilidad desconocida. Se ha elegido el método de estimación de la densidad del kernel para realizar la tarea. El artículo contiene códigos fuente de la implementación del software del método y ejemplos de su uso e ilustraciones.
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![Estrategias con órdenes Expert Advisor multiuso](https://c.mql5.com/2/0/conveyor_ava.png)
Este artículo se centra en torno a las estrategias que activamente usan órdenes pendientes, un metalenguaje que puede usarse para describir formalmente tales estrategias, así como en el uso de un Expert Advisor multiuso cuya operativa se basa en dichas descripciones.
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![Fundamentos de la estadística](https://c.mql5.com/2/0/statistic.png)
Cada trader utiliza en su trabajo este u otro tipo de cálculos estadísticos, incluso si se declara seguidor del análisis fundamental. Este artículo le ayudará a familiarizarse con los fundamentos de la estadística, con sus elementos básicos, además de hablarle de su importancia a la hora de tomar decisiones.
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![La transformación Box-Cox](https://c.mql5.com/2/0/Cox-Box-transformation_MQL5.png)
El artículo pretende conseguir que sus lectores se familiaricen con la transformación de Box-Cox. Se analizan los problemas que conlleva su uso y se proporcionan algunos ejemplos que permiten evaluar la eficiencia de la transformación con series aleatorias y cotizaciones reales.
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![Uso del análisis discriminante para desarrollar sistemas de trading](https://c.mql5.com/2/0/Discriminant_Analysis_MQL5.png)
Al desarrollar un sistema de trading, surge normalmente un problema en relación a la elección de la mejor combinación de indicadores y sus señales. El análisis discriminante es uno de los métodos que existen para encontrar esas combinaciones. El artículo muestra un ejemplo del desarrollo de un EA para la recogida de datos del mercado y explica el uso del análisis discriminante para crear modelos de pronóstico para el mercado FOREX en el software Statistica.
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![Sistemas de trading simples usando indicadores semáforo](https://c.mql5.com/2/0/Semafor.png)
Si examinamos en profundidad cualquier sistema de trading complejo veremos que está basado en un conjunto de simples señales de trading. Por tanto, no es necesario que los programadores con menos experiencia comiencen a escribir complejos algorítmicos inmediatamente. Este artículo proporciona un ejemplo de un sistema de trading que utiliza indicadores semáforo para realizar las transacciones.
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![El enfoque orientado a objeto para construir paneles multiperíodo y multidivisa](https://c.mql5.com/2/0/Multi-Currency-Panels_MQL5.png)
Este artículo describe cómo la programación orientada a objeto puede usarse para crear paneles multiperíodo y multidivisa para Meta Trader 5. El objetivo principal es construir un panel universal que pueda ser usado para mostrar en pantalla diferentes tipos de datos como precios, cambios en los precios, valores de indicador o condiciones sell/buy personalizadas sin necesidad de modificar el código del propio panel.
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![Usar Indicadores de MetaTrader 5 con la Estructura de Aprendizaje Automático ENCOG para Predicción de Series Cronológicas](https://c.mql5.com/2/0/brain.png)
Este artículo presenta modos de conectar MetaTrader 5 a ENCOG - Red Neuronal Avanzada y Estructura de Aprendizaje Automático. Contiene la descripción e implementación de un indicador de red neuronal sencillo basado en indicadores técnicos estándar y un Asesor Experto basado en un indicador neuronal. Todos los códigos fuente, binarios combinados, DLLs y un ejemplo de red formada se pueden encontrar como archivos adjuntos a este artículo.
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![AutoElliottWaveMaker: la herramienta de MetaTrader 5 para el análisis semiautomático de los ondas de Elliott](https://c.mql5.com/2/0/ElliottWaveMaker2_0.png)
Este artículo hace una revisión de AutoElliottWaveMaker, el primer desarrollo para el análisis de ondas de Elliott en Meta Trader 5 que representa una combinación de etiquetado de ondas manual y automático. La herramienta de análisis de onda está escrita exclusivamente en MQL5 y no incluye librerías externas dll. Esta es otra prueba de que en MQL5 pueden (y deben) desarrollarse programas sofisticados e interesantes.
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![Programación basada en autómatas como nuevo enfoque en la creación de sistemas de trading automatizados](https://c.mql5.com/2/0/11__3.png)
Este artículo nos lleva en una nueva dirección a la hora de desarrollar Asesores Expertos, indicadores y scripts en MQL4 y MQL5. En el futuro, este modelo de programación se convertirá en un estándar para todos los operadores en la implementación de Asesores Expertos. Utilizando el modelo de programación basado en autómatas, los desarrolladores de MQL5 y Meta Trader 5 estarán cerca de poder crear un nuevo lenguaje, MQL6, y una nueva plataforma, Meta Trader 6.
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![Cómo deshacerse del lastre de las DLL caseras](https://c.mql5.com/2/0/DLL_MQL5_2.png)
Si a un programador de MQL5 no le basta con la funcional del lenguaje, entonces deberá recurrir a instrumentos adicionales. Para ello debrá usar otro lenguaje de programación y crear un DLL intermedio. En MQL5 existe un mecanismo de representación de diversos tipos de datos, con ayuda de estructuras y su transmisión a API, pero por desgracia, el MQL5 no responde a la cuestión de cómo extraer los datos del índice adoptado. En este artículo vamos a poner punto final a esta cuestión, mostrando mecanismos sencillos de intercambio de tipos complejos de datos y cómo trabajar con ellos.